[發明專利]會議紀要生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010910529.2 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN111986677A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | 王金燕 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/22;G10L17/00;G10L21/0208;H04N7/15;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳國新南方知識產權代理有限公司 44374 | 代理人: | 周雷 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 會議紀要 生成 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種會議紀要生成方法,其特征在于,包括:
實時接收遠程會議對應的媒體數據流;
對所述媒體數據流進行發言檢測,確定發言人標識;
根據所述發言人標識,調用語音識別模塊識別發言人的發言內容,獲取所述發言人標識對應的發言文本;
根據與所述遠程會議的會議類型對應的多個預設提取字段,對所述發言文本進行關鍵字提取,得到所述遠程會議對應的目標紀要文本。
2.如權利要求1所述會議紀要生成方法,其特征在于,所述遠程會議包括遠程視頻會議;所述媒體數據流包括在所述遠程視頻會議開始進行時,每一參會人員對應的終端所實時傳輸的視頻流;
所述對所述媒體數據流進行發言檢測,確定發言人標識,包括:
采用預先訓練好的發言檢測模型對所述視頻流進行發言檢測,確定發言人標識。
3.如權利要求2所述會議紀要生成方法,其特征在于,所述視頻流包括多幀攜帶時間標簽的視頻幀圖像;
所述采用預先訓練好的發言檢測模型對所述視頻流進行發言檢測,確定發言人標識,包括:
將所述多幀攜帶時間標簽的視頻幀圖像按照時間順序輸入至所述發言檢測模型中進行識別,獲取每一幀所述視頻幀圖像的識別結果;
按照預設判定策略對每一所述識別結果進行判定,得到所述視頻流對應的發言檢測結果;
基于所述發言檢測結果,確定對應的發言人標識。
4.如權利要求1所述會議紀要生成方法,其特征在于,所述遠程會議包遠程語音會議;所述媒體數據流包括在所述遠程語音會議開始進行時,每一參會人員對應的終端所實時傳輸的音頻流;
所述對所述媒體數據流進行發言檢測,確定發言人標識,包括:
提取所述音頻流對應的目標聲紋特征,并與預先存儲的參會人員標識對應的原始聲紋特征進行特征對比,確定發言人標識。
5.如權利要求1所述會議紀要生成方法,其特征在于,所述根據與所述遠程會議的會議類型對應的多個預設提取字段,對所述發言文本進行文本提取,得到所述遠程會議對應的目標紀要文本,包括:
根據所述預設提取字段,對所述發言文本進行關鍵字提取,得到與所述預設提取字段相匹配的第一文本;
按照預設篩選維度,對所述第一文本進行篩選,得到所述遠程會議對應的目標紀要文本。
6.如權利要求1所述會議紀要生成方法,其特征在于,在所述實時接收遠程會議對應的媒體數據流的步驟之前,所述會議紀要生成方法還包括:
獲取遠程會議發起請求,所述遠程會議發起請求包括會議類型、會議形式、參會人員標識;
根據所述會議類型,確定所述參會人員標識對應的參會優先級;
接收所述參會人員標識對應的會議連接結果;
若所述參會人員標識對應的參會優先級為高,且所述會議連接結果為失敗,則調用通信模塊與所述參會人員標識對應的終端建立通信;
若所述參會人員標識對應的參會優先級為高,且所述會議連接結果為成功,則響應所述遠程會議發起請求,創建與所述會議形式對應的會議組,以實時接收所述遠程會議對應的媒體數據流。
7.如權利要求1所述會議紀要生成方法,其特征在于,所述根據與所述遠程會議的會議類型對應的多個預設提取字段,對所述發言文本進行關鍵字提取,得到所述遠程會議對應的目標紀要文本之后,所述會議紀要生成方法還包括:
獲取會議紀要導出請求,所述會議紀要導出請求包括會議紀要標識、導出人標識和導出路徑;
根據所述導出人標識對應的生物學特征進行身份驗證,以確定是否響應所述會議紀要導出請求;
若身份驗證通過,則響應所述會議紀要導出請求,將所述會議紀要標識對應的目標會議紀要按照所述導出路徑導出。
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