[發明專利]車輛圖像識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010910087.1
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN111985448A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 丁晶晶
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

本發明公開了車輛圖像識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，涉及圖像檢測技術領域，包括：初始化攝像頭，采集當前幀畫面作為初始圖像；基于所述初始圖像采用預訓練的檢測模型獲取所述初始圖像中的目標對象信息；根據所述目標對象信息和預設參數獲得圖像偏差結果；基于所述圖像偏差結果對所述攝像頭進行引導調整，獲得目標圖像，解決了現有技術中由于人工拍攝習慣不同，導致獲得的部分照片比例、尺寸、光線等不符合要求，照片不合格率較高，保險公司無法進行結算，工作效率較低的問題。

技術領域

本發明涉及圖像檢測技術領域，尤其涉及一種車輛圖像識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著汽車逐漸成為人們不可缺少的必需品，交通事故等隨之產生的問題也日益增加，在發生交通事故后大多會需要拖車救援處理，在實際場景下，當車主發起一個救援請求后，由第三方救援公司到現場實施拖車救援，在拖車救援完成后，需要拍攝相應的車體照片，以便后續保險公司根據該車體照片進行保險結算。

但是，在上述過程中，車體照片由處理該救援過程的工作人員自主拍攝，由于人工拍攝習慣不同，導致獲得的部分照片比例、尺寸、光線等不符合要求，照片不合格率較高，保險公司無法根據不合格照片進行結算，需要重新拍攝或采取其他措施結算，操作繁瑣且效率較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種車輛圖像識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，用于解決現有技術中由于人工拍攝習慣不同，導致獲得的部分照片比例、尺寸、光線等不符合要求，照片不合格率較高，保險公司無法進行結算，工作效率較低的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種車輛圖像識別方法，包括：

初始化攝像頭，采集當前幀畫面作為初始圖像；

基于所述初始圖像采用預訓練的檢測模型獲取所述初始圖像中的目標對象信息；

根據所述目標對象信息和預設參數獲得圖像偏差結果；

基于所述圖像偏差結果對所述攝像頭進行引導調整，獲得目標圖像。

進一步的，所述基于所述初始圖像采用預訓練的檢測模型獲取所述初始圖像中的目標對象信息，還包括：

采用基礎網絡對所述初始圖像進行預設尺寸特征識別，獲得用于標識車體位置的第一數據；

采用第一識別網絡對基礎網絡中conv4_3卷積層輸出的特征數據進行處理，獲得用于標識車牌位置的第二數據；

采用第二識別網絡對基礎網絡中conv_7卷積層輸出的特征數據進行處理，獲得用于標識車牌位置的第三數據；

將所述第一數據、第二數據和第三數據通過非極大值抑制處理后輸出識別結果；

基于所述識別結果獲得所述初始圖像中的目標對象信息。

進一步的，采用第一識別網絡對基礎網絡中conv4_3卷積層輸出的特征數據進行處理，獲得用于標識車牌位置的第二數據，包括：

采用第一卷基層對conv4_3卷積層輸出的特征數據進行縮小第一設定倍數處理，獲得第一處理數據；

基于所述第一處理數據采用第一分類器確定第一車體位置信息；

采用第一one-hot網絡根據所述第一車體位置信息在第一預設范圍內查找車牌位置，獲取第二處理數據；

采用第一熱點決策網絡對所述第二處理數據進行標記，獲得用于標識車牌位置的第二數據。

進一步的，采用第一熱點決策網絡對所述第二處理數據進行標記，獲得用于標識車牌位置的第二數據，包括：

對所述第二處理數據進行歸一化處理后對符合預設條件的數據進行標記；