[發明專利]數據采集方法及系統、云平臺在審
| 申請號: | 202010909857.0 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN111984420A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發明(設計)人: | 賈昌武;黃筱煉;李鴻峰 | 申請(專利權)人: | 深圳市玄羽科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;H04L29/08 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 楊東明;張冉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華區龍華街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 采集 方法 系統 平臺 | ||
本發明公開了一種數據采集方法及系統、云平臺。數據采集方法包括以下步驟:至少一個管理服務器接收所有采集對象的設備信息,并根據所述設備信息確定采集服務器的數量;所述采集服務器從所述管理服務器獲取采集任務,并根據所述采集任務對相應的采集對象進行數據采集;所述采集任務包括采集對象的設備信息;其中,所述管理服務器、所有的采集服務器以及所有的采集對象處于同一局域網。本發明中,管理服務器根據所有采集對象的設備信息確定采集服務器的數量,并對各采集服務器進行統一協調管理,能夠連接各種類型的采集對象,且支持采集對象的巨大連接數,適用于多種不同的場景。
技術領域
本發明涉及數據采集技術領域,特別涉及一種數據采集方法及系統、云平臺。
背景技術
中國制造2025、美國工業互聯網以及德國工業4.0,都是利用新技術進行產業轉型的重大戰略,具體是指通過互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來,將大數據、云計算、物聯網等技術滲入到工業制造領域。
對于工業大數據應用來說,數據采集系統的性能決定了整個大數據系統的價值,數據采集系統的高可用性決定了整個大數據系統的穩定性,數據采集系統兼容設備的種類決定了整個大數據系統的靈活性,數據采集系統連接設備的數量決定了大數據系統的強大性。但是,目前的數據采集系統無法兼顧上述這些方面。
發明內容
本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中的上述缺陷,提供一種數據采集方法及系統、云平臺。
本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題:
本發明的第一方面提供一種數據采集方法,包括以下步驟:
至少一個管理服務器接收所有采集對象的設備信息,并根據所述設備信息確定采集服務器的數量;
所述采集服務器從所述管理服務器獲取采集任務,并根據所述采集任務對相應的采集對象進行數據采集;所述采集任務包括采集對象的設備信息;
其中,所述管理服務器、所有的采集服務器以及所有的采集對象處于同一局域網。
較佳地,所述數據采集方法還包括:
所述采集服務器將在線狀態發送至所述管理服務器,并根據所述采集任務監控是否存在不在線的采集服務器;其中,所述采集任務還包括每個采集服務器的在線狀態;
若是,則從所述管理服務器獲取協助任務,并根據所述協助任務對相應的采集對象進行數據采集;其中,所述協助任務包括所述不在線的采集服務器之前從所述管理服務器獲取的采集任務中部分采集對象的設備信息。
較佳地,所述數據采集方法還包括:
所述采集服務器根據所述采集任務監控所述不在線的采集服務器是否變為在線,若是,則釋放所述協助任務;
從不在線變為在線的采集服務器從所述管理服務器重新獲取采集任務。
較佳地,所述數據采集方法還包括:
所述采集服務器根據設備類型對采集對象進行分類,并根據廠家對同一設備類型的采集對象進行分組,以及根據分組的數目開設進程,并根據每個分組內采集對象的數目創建線程,其中,一個線程負責一個采集對象的數據采集工作。
較佳地,所述設備類型包括PLC、數控機床、傳感器以及機器人。
本發明的第二方面提供一種數據采集系統,包括至少一個管理服務器、若干采集服務器以及若干采集對象,所述管理服務器、所有的采集服務器以及所有的采集對象處于同一局域網;
所述管理服務器用于接收所有采集對象的設備信息,并根據所述設備信息確定所述采集服務器的數量;
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