[發明專利]多路徑數據傳輸方法及裝置有效
| 申請號: | 202010909772.2 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN112019443B | 公開(公告)日: | 2023-09-12 |
| 發明(設計)人: | 衷璐潔;李寧 | 申請(專利權)人: | 首都師范大學 |
| 主分類號: | H04L47/12 | 分類號: | H04L47/12;H04L47/127;H04L45/24;H04L43/0852;H04L43/0888 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;劉芳 |
| 地址: | 100048 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 路徑 數據傳輸 方法 裝置 | ||
1.一種多路徑數據傳輸方法,其特征在于,包括:
獲取傳輸網絡中的多個路徑在當前時刻的路徑參數,其中,所述路徑參數包括發送窗口的數據容量、前向傳輸時延的實際值、丟包率和吞吐量;
根據每個路徑在當前時刻的路徑參數,獲得每個路徑在下一時刻的前向傳輸時延的預測值;
根據所述每個路徑的下一時刻的前向傳輸時延的預測值、所述數據容量和待發送數據,確定每個路徑的下一時刻的傳輸數據;
所述根據每個路徑在當前時刻的路徑參數,獲得每個路徑在下一時刻的前向傳輸時延的預測值,具體包括:
根據灰色預測模型對所述當前時刻的路徑參數進行處理,獲得所述每個路徑在下一時刻的前向傳輸時延的預測值。
2.根據權利要求1所述的多路徑數據傳輸方法,其特征在于,所述根據灰色預測模型對所述當前時刻的路徑參數進行處理,獲得所述每個路徑在下一時刻的前向傳輸時延的預測值之后,所述方法還包括:
根據在歷史時刻和當前時刻的前向傳輸時延的實際值和所述前向傳輸時延的預測值,計算得到馬爾科夫模型的狀態轉移矩陣;
根據所述狀態轉移矩陣修正所述前向傳輸時延的預測值。
3.根據權利要求2所述的多路徑數據傳輸方法,其特征在于,根據所述每個路徑的下一時刻的前向傳輸時延的預測值、所述數據容量和待發送數據,確定每個路徑的下一時刻的傳輸數據,具體包括:
當所述下一時刻的前向傳輸時延的預測值達到預設閾值時,根據所述下一時刻的前向傳輸時延的預測值以及所述吞吐量,獲得第一數據量;
根據所述第一數據量和所述數據容量,從所述待發送數據中確定所述下一時刻的傳輸數據。
4.根據權利要求3所述的多路徑數據傳輸方法,其特征在于,根據所述第一數據量和所述數據容量,從所述待發送數據中確定所述下一時刻的傳輸數據,具體包括:
從所述待發送數據截取第二數據量的數據作為所述下一時刻的傳輸數據;
其中,所述第二數據量為所述第一數據量和所述數據容量中較小的。
5.根據權利要求1所述的多路徑數據傳輸方法,其特征在于,根據所述每個路徑的下一時刻的前向傳輸時延的預測值、所述發送窗口和待發送數據,確定每個路徑的下一時刻的傳輸數據,具體包括:
當所述下一時刻的前向傳輸時延的預測值小于預設閾值時,從所述待發送數據截取第三數據量的數據作為所述下一時刻的傳輸數據;
其中,所述第三數據量為所述待發送數據的數據量和所述發送窗口的數據容量中較小的。
6.一種多路徑數據傳輸裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取傳輸網絡中多個路徑在當前時刻的路徑參數,其中,所述路徑參數包括發送窗口的數據容量、前向傳輸時延的實際值、丟包率和吞吐量;
處理模塊,用于根據每個路徑在當前時刻的路徑參數,獲得每個路徑在下一時刻的前向傳輸時延的預測值;
處理模塊還用于根據所述每個路徑的下一時刻的前向傳輸時延的預測值、所述數據容量和待發送數據,確定每個路徑的下一時刻的傳輸數據;
所述處理模塊具體用于:
根據灰色預測模型對所述當前時刻的路徑參數進行處理,獲得所述每個路徑在下一時刻的前向傳輸時延的預測值。
7.根據權利要求6所述的多路徑數據傳輸裝置,其特征在于,所述處理模塊還用于:
根據在歷史時刻和當前時刻的前向傳輸時延的實際值和所述前向傳輸時延的預測值,計算得到馬爾科夫模型的狀態轉移矩陣;
根據所述狀態轉移矩陣修正所述前向傳輸時延的預測值。
8.根據權利要求6所述的多路徑數據傳輸裝置,其特征在于,所述處理模塊具體用于:
當所述下一時刻的前向傳輸時延的預測值達到預設閾值時,根據所述下一時刻的前向傳輸時延的預測值以及所述吞吐量,獲得第一數據量;
根據所述第一數據量和所述數據容量,從所述待發送數據中確定所述下一時刻的傳輸數據。
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