[發明專利]網絡問題處理方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010909279.0
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112543469B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王影;張洪麗
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團河北有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/04
• 分類號: H04W24/04
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 王廣濤

1.一種網絡問題處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶問題數據；

根據所述用戶問題數據生成用戶問題柵格和用戶信號向量；

將所述用戶問題柵格與已構建的網絡問題庫的網絡問題柵格比對，生成特征加權矩陣；

將所述用戶信號向量與所述網絡問題庫的特征矩陣、所述特征加權矩陣進行矩陣運算，根據所述矩陣運算的結果判定用戶問題的要因。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述將所述用戶信號向量與所述網絡問題庫的特征矩陣、所述特征加權矩陣進行矩陣運算，根據所述矩陣運算的結果判定用戶問題的要因，包括：

將所述用戶信號向量與所述網絡問題庫的特征矩陣、所述特征加權矩陣進行矩陣運算，得到特征分布向量；

將所述特征分布向量中的最大值對應的特征確定為所述用戶問題的要因。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述將所述用戶問題柵格與已構建的網絡問題庫的網絡問題柵格比對，生成特征加權矩陣，包括：

將所述網絡問題柵格轉換為多個對應于不同問題來源的第一向量表示數學模型；

將所述用戶問題柵格轉換為多個對應于不同問題來源的第二向量表示數學模型；

針對每個問題來源，判斷所述第一向量表示數學模型中是否存在數值范圍包含所述第二向量表示數學模型的數值的模型，根據判斷結果確定每個問題來源的特征加權矩陣中變量位置的數值。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一向量表示數學模型和所述第二向量表示數學模型均為長度相同的一維數組；

所述判斷所述第一向量表示數學模型中是否存在數值范圍包含所述第二向量表示數學模型的數值的模型，包括：

判斷所述第一向量表示數學模型的數值范圍是否包含所述第二向量表示數學模型中對應位置的數值。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據所述用戶問題數據生成用戶問題柵格和用戶信號向量，包括：

提取所述用戶問題數據中問題發生時間、問題發生地點，生成所述用戶問題柵格；

提取所述用戶問題數據中問題發生時信號強度，生成用戶信號向量；

其中，所述用戶問題柵格和所述用戶信號向量均為時空柵格。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述網絡問題庫通過如下方式構建：

獲取用戶問題數據，所述用戶問題數據中包括問題發生時間和問題發生地點；

從工參中獲取所述問題發生地點所屬的問題站點的基站名；

根據所述問題站點的基站名確定所述問題站點的站型；

根據所述問題發生時間和所述問題站點的站型，以所述問題站點或所述問題發生地點的經緯度為中心構建不同邊長的時空柵格，得到網絡問題柵格；

根據所述用戶問題數據為每種類型的用戶問題構建各自的特征矩陣；

根據所述網絡問題柵格和所述特征矩陣生成網絡問題庫。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法還包括：

向用戶推送所述用戶問題的要因、問題處理方法和問題解決結果。

8.一種網絡問題處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶問題數據；

第一生成模塊，用于根據所述用戶問題數據生成用戶問題柵格和用戶信號向量；

第二生成模塊，用于將所述用戶問題柵格與已構建的網絡問題庫的網絡問題柵格比對，生成特征加權矩陣，所述特征加權矩陣用于表示不同的網絡特征對所述網絡問題是否有影響以及影響程度；

判定模塊，用于將所述用戶信號向量與所述網絡問題庫的特征矩陣、所述特征加權矩陣進行矩陣運算，根據所述矩陣運算的結果判定用戶問題的要因。