[發明專利]一種圖像繪制過程的生成方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010909045.6 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN112051959B | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 周財進;胡興鴻;程熙文;邱博恒;王語嫣 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/451 | 分類號: | G06F9/451 |
| 代理公司: | 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710 | 代理人: | 王雪 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 繪制 過程 生成 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像繪制過程的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
基于為目標圖像設置的第一筆刷圖層上的像素采樣點的細節參數值,確定所述第一筆刷圖層上的筆刷對象的筆刷大小和筆刷位置信息;其中,所述細節參數值用于表示所述像素采樣點的細節豐富程度,所述細節豐富程度與所述筆刷大小成反比;
將所述第一筆刷圖層上的筆刷對象存入所述第一筆刷圖層對應的筆刷隊列中;
基于所述筆刷隊列中的筆刷對象,生成所述目標圖像對應的目標風格圖像的繪制過程;
所述基于為目標圖像設置的第一筆刷圖層上的像素采樣點的細節參數值,確定所述第一筆刷圖層上的筆刷對象的筆刷大小和筆刷位置信息,包括:
基于預設筆刷間隔值,對第一筆刷圖層上的像素點進行均勻采樣,得到所述第一筆刷圖層上的像素采樣點;
計算所述像素采樣點的細節參數值,并判斷所述細節參數值是否處于所述預設筆刷間隔值對應的細節范圍;
如果所述細節參數值處于所述預設筆刷間隔值對應的細節范圍,則基于所述像素采樣點的位置信息確定筆刷對象的筆刷位置信息,以及將所述預設筆刷間隔值對應的筆刷尺寸確定為所述筆刷對象的筆刷大小。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于為目標圖像設置的第一筆刷圖層上的像素采樣點的細節參數值,確定所述第一筆刷圖層上的筆刷對象的筆刷大小和筆刷位置信息,包括:
在為目標圖像設置的第一筆刷圖層上,確定至少一個目標繪制區域;
基于所述目標繪制區域內的像素采樣點的細節參數值,確定所述目標繪制區域內的筆刷對象的筆刷大小和筆刷位置信息;
相應的,所述將所述第一筆刷圖層上的筆刷對象存入所述第一筆刷圖層對應的筆刷隊列中,包括:
基于所述第一筆刷圖層上的所述至少一個目標繪制區域的繪制順序,依次將各個目標繪制區域內的筆刷對象存入所述第一筆刷圖層對應的筆刷隊列中。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述像素采樣點的細節參數值,包括:
計算所述像素采樣點分別在坐標軸的水平方向和豎直方向的梯度值;
基于所述水平方向和豎直方向的梯度值,構建所述像素采樣點對應的結構張量矩陣;
對所述結構張量矩陣進行特征值分解后,得到兩個特征值;其中,所述兩個特征值中較大的特征值用于表示所述像素采樣點的細節豐富程度;
將所述兩個特征值中較大的特征值,確定為所述像素采樣點的細節參數值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述筆刷對象的屬性還包括筆刷方向;所述對所述結構張量矩陣進行特征值分解得到兩個特征值之后,且在將所述第一筆刷圖層上的筆刷對象存入所述第一筆刷圖層對應的筆刷隊列中之前,還包括:
對所述結構張量矩陣進行特征值分解后,得到與所述兩個特征值中較小的特征值對應的方向向量;
基于所述方向向量,確定所述像素采樣點對應的筆刷對象的筆刷方向。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一筆刷圖層上的所述至少一個目標繪制區域的繪制順序,依次將各個目標繪制區域內的筆刷對象存入所述第一筆刷圖層對應的筆刷隊列中之前,還包括:
將所述目標繪制區域內的筆刷對象的繪制順序進行隨機打亂處理。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述筆刷對象的屬性還包括筆刷顏色;所述筆刷顏色為基于所述目標圖像上與所述筆刷對象的筆刷位置信息對應的像素點的顏色值確定的。
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