[發(fā)明專利]一種機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法、裝置及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010908799.X | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN114201588A | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張高升 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢TCL集團(tuán)工業(yè)研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 陳專;謝松 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 機(jī)器 閱讀 理解 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 介質(zhì) | ||
1.一種機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法包括以下步驟:
獲取經(jīng)過訓(xùn)練的第一機(jī)器閱讀理解模型以及預(yù)設(shè)的層次映射關(guān)系;
基于所述第一機(jī)器閱讀理解模型以及所述層次映射關(guān)系,構(gòu)建第二機(jī)器閱讀理解模型;其中,所述第二機(jī)器閱讀理解模型的層數(shù)小于所述第一機(jī)器閱讀理解模型的層數(shù);
獲取訓(xùn)練集和目標(biāo)損失函數(shù),通過所述訓(xùn)練集、目標(biāo)損失函數(shù)以及第一機(jī)器閱讀理解模型對所述第二機(jī)器閱讀理解模型訓(xùn)練,以得到經(jīng)過訓(xùn)練的第二機(jī)器閱讀理解模型,并將經(jīng)過訓(xùn)練的第二機(jī)器閱讀理解模型作為目標(biāo)機(jī)器閱讀理解模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述經(jīng)過訓(xùn)練的第一機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練步驟具體包括:
獲取第一訓(xùn)練集,并構(gòu)建語言模型;其中,所述第一訓(xùn)練集包括若干訓(xùn)練文本語料以及各訓(xùn)練文本語料對應(yīng)的問題;
將所述第一訓(xùn)練集輸入所述語言模型中,得到所述語言模型輸出的所述第一訓(xùn)練集中各問題對應(yīng)的答案;
以交叉熵?fù)p失函數(shù)為目標(biāo),調(diào)整所述語言模型的參數(shù),以使所述語言模型輸出的所述第一訓(xùn)練集中各問題對應(yīng)的答案與標(biāo)準(zhǔn)答案的交叉熵?fù)p失值不再變化停止訓(xùn)練;
所述第一訓(xùn)練集中各問題對應(yīng)的答案與標(biāo)準(zhǔn)答案的交叉熵?fù)p失值不再變化時所對應(yīng)的語言模型作為第一機(jī)器閱讀理解模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述第一機(jī)器閱讀理解模型的層級結(jié)構(gòu)包括輸入層、級聯(lián)的若干個交互層以及輸出層,所述第二機(jī)器閱讀理解模型的層級結(jié)構(gòu)包括輸入層、級聯(lián)的若干個交互層以及輸出層,其中,所述第二機(jī)器閱讀理解模型的交互層個數(shù)小于所述第一機(jī)器閱讀理解模型的交互層個數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的層次映射關(guān)系的函數(shù)公式為:
n=g(m),
當(dāng)m=1時,n=1;
當(dāng)m(M/2)時,n=(m/2)+1;
當(dāng)m(M/2)時,n=(m/2)-1;
其中,1≤m≤M,M表示第一機(jī)器閱讀理解模型中的交互層個數(shù),m表示第一機(jī)器閱讀理解模型中若干交互層中第m層;1≤n≤N,N表示第二機(jī)器閱讀理解模型中的交互層個數(shù),n表示第二機(jī)器閱讀理解模型中若干交互層中第n層。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述基于所述第一機(jī)器閱讀理解模型以及所述層次映射關(guān)系,構(gòu)建第二機(jī)器閱讀理解模型具體包括:
基于所述第一機(jī)器閱讀理解模型的輸入層和輸出層,確定所述第二機(jī)器閱讀理解模型對應(yīng)的輸入層和輸出層;
根據(jù)所述層次映射關(guān)系,確定所述第二機(jī)器閱讀理解模型中若干交互層的層數(shù);其中,所述第二機(jī)器閱讀理解模型中的每一交互層均在所述第一機(jī)器閱讀理解模型中存在與其對應(yīng)的交互層。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)損失函數(shù)的步驟具體包括:
獲取第二訓(xùn)練集以及若干待測損失函數(shù);其中,每一待測損失函數(shù)對應(yīng)的第二訓(xùn)練集相同;
基于同一第二訓(xùn)練集,通過所述若干待測損失函數(shù)分別對所述第一機(jī)器閱讀理解模型以及所述第二機(jī)器閱讀理解模型訓(xùn)練,得到每一待測損失函數(shù)對應(yīng)的訓(xùn)練結(jié)果;
根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果確定目標(biāo)損失函數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的機(jī)器閱讀理解模型的訓(xùn)練方法,其特征在于,所述目標(biāo)損失函數(shù)為所述第二機(jī)器閱讀理解模型中各層損失值的加權(quán)和。
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