[發明專利]人機對話方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010908558.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112052321A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 姚曉遠;楊海欽
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G10L15/26;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

1.一種人機對話方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的第一對話信息；

識別所述第一對話信息的第一話題類型；

基于歷史信息、所述第一對話信息和所述第一話題類型預測回復所述用戶的第二話題類型；

根據所述第一話題類型和所述第二話題類型生成回復所述用戶的第二對話信息。

2.根據權利要求1所述的人機對話方法，其特征在于，所述識別所述第一對話信息的第一話題類型，包括：

檢測所述第一對話信息的話題模式，所述話題模式包括僵局模式和正常模式；

當所述第一對話信息屬于所述僵局模式時，將上一次對話信息的話題類型作為所述第一對話信息的第一話題類型；

當所述第一對話信息屬于所述正常模式時，采用第一神經網絡模型對所述第一對話信息進行分類識別，獲取所述第一話題類型。

3.根據權利要求2所述的人機對話方法，其特征在于，所述當所述第一對話信息屬于所述正常模式時，采用第一神經網絡模型對所述第一對話信息進行分類識別，獲取所述第一話題類型，包括：

對所述第一對話信息進行文本分詞，分別將每一個詞映射為第一數字參數，將所有的所述第一數字參數轉換為第一詞向量；

將所述第一詞向量輸入所述第一神經網絡模型進行分類識別，以得到所述第一話題類型。

4.根據權利要求1所述的人機對話方法，其特征在于，所述基于歷史信息、所述第一對話信息和所述第一話題類型預測回復所述用戶的第二話題類型，包括：

將所述歷史信息、所述第一對話信息和所述第一話題類型進行拼接，生成第一拼接信息；

采用第二神經網絡模型對所述第一拼接信息進行分類識別，獲取回復所述用戶的所述第二話題類型。

5.根據權利要求4所述的人機對話方法，其特征在于，所述采用第二神經網絡模型對所述第一拼接信息進行分類識別，獲取回復所述用戶的所述第二話題類型，包括：

對所述第一拼接信息進行文本分詞，分別將每一個詞映射為第二數字參數，將所有的所述第二數字參數轉換為第二詞向量；

將所述第二詞向量輸入所述第二神經網絡模型進行分別識別，以得到話題類型集合；

對所述話題類型集合中的候選話題類型進行篩選，以得到所述第二話題類型。

6.根據權利要求1所述的人機對話方法，其特征在于，所述根據所述第一話題類型和所述第二話題類型生成回復所述用戶的第二對話信息，包括：

檢測所述第二話題類型與所述第一話題類型是否相同；

當所述第二話題類型與所述第一話題類型不相同時，將所述歷史信息、所述第一對話信息、所述第一話題類型和所述第二話題類型進行拼接，生成第二拼接信息；

采用第三神經網絡模型對所述第二拼接信息進行預測，生成回復所述用戶的第二對話信息。

7.根據權利要求6所述的人機對話方法，其特征在于，所述根據所述第一話題類型和所述第二話題類型生成回復所述用戶的第二對話信息，包括：

當所述第二話題類型與所述第一話題類型相同時，在話題數據庫中獲取與所述第二話題類型匹配的對話信息作為所述第二對話信息。

8.一種人機對話裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶的第一對話信息；

識別單元，用于識別所述第一對話信息的第一話題類型；

預測單元，用于基于歷史信息、所述第一對話信息和所述第一話題類型預測回復所述用戶的第二話題類型；

生成單元，用于根據所述第一話題類型和所述第二話題類型生成回復所述用戶的第二對話信息。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述方法的步驟。