[發明專利]一種基音檢測方法及裝置在審
| 申請號： | 202010907190.0 | 申請日： | 2020-09-02 |
| 公開（公告）號： | CN112201279A | 公開（公告）日： | 2021-01-08 |
| 發明（設計）人： | 楊曉云 | 申請（專利權）人： | 北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/90 | 分類號： | G10L25/90;G10L25/06 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陳曦;任佳 |
| 地址： | 100095 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基音 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種基音檢測方法，其特征在于包括如下步驟：
獲取語音采集裝置發送的多幀語音數據，并對每一幀語音數據進行解碼和預處理；
分別計算經預處理的每一幀語音數據的基音檢測核心函數，得到相應的基音檢測核心函數曲線；
根據每一幀語音數據的基音檢測核心函數曲線，得到每一幀語音數據的基音周期；
根據當前幀語音數據的基音周期閾值，驗證該幀語音數據的基音檢測是否有效。
2.如權利要求所述的基音檢測方法，其特征在于：
對所述語音采集裝置實時采集的連續語音信號按照預設時間段進行分幀并分別進行編碼，得到所述多幀語音數據。
3.如權利要求1所述的基音檢測方法，其特征在于：
對每一幀語音數據進行預處理包括采用自相關的自適應語音增強算法抑制語音信號中的高斯白噪聲和采用線性相位低通濾波器濾除語音信號中的高次諧波分量。
4.如權利要求1所述的基音檢測方法，其特征在于：
分別計算經預處理的所述每一幀語音數據的基音檢測核心函數的過程為：
分別計算語音信號的平均幅度差函數的倒數和短時自相關函數，并進行最大值歸一化處理；
將經最大值歸一化處理后的平均幅度函數的倒數和短時自相關函數，進行調和平均后的函數作為當前幀語音數據的基音檢測核心函數。
5.如權利要求4所述的基音檢測方法，其特征在于：
所述語音信號s(n)的短時自相關函數為：
上式中，N為計算語音信號s(n)的短時自相關函數所需的樣值點數，s(n+m)為當前幀語音數據的語音信號的樣值點數，w(m)為當前幀語音數據的語音信號的樣值點對應的加窗函數，s(n+m+τ)為當前幀語音數據的語音信號延遲τ個樣值點，w(m+τ)為當前幀語音數據的語音信號延遲τ個樣值點對應的加窗函數；
所述語音信號s(n)的平均幅度差函數為：
上式中，N為計算語音信號s(n)的平均幅度差函數所需的樣值點數，s(n+m)為所述當前幀語音數據的語音信號的樣值點數，w(m)為所述當前幀語音數據的語音信號的樣值點對應的加窗函數，s(n+m+τ)為所述當前幀語音數據的語音信號延遲τ個樣值點，w(m+τ)為所述當前幀語音數據的語音信號延遲τ個樣值點對應的加窗函數。
6.如權利要求5所述的基音檢測方法，其特征在于：
所述當前幀語音數據的最大值歸一化的語音信號的短時自相關函數為：
上式中，Rn(τ)為當前幀語音數據的語音信號的短時自相關函數，min(Rn(τ))為語音信號的短時自相關函數Rn(τ)在當前幀語音數據內的最小值，max(Rn(τ))為語音信號的短時自相關函數Rn(τ)在當前幀語音數據內的最大值；
所述當前幀語音數據的最大值歸一化的語音信號的平均幅度差函數的倒數為：
上式中，Fn(τ)-1為當前幀語音數據的語音信號平均幅度差函數的倒數，min(Fn(τ)-1)為語音信號的平均幅度差函數的倒數Fn(τ)-1在當前幀語音數據內的最小值，max(Fn(τ)-1)為語音信號的平均幅度差函數的倒數Fn(τ)-1在當前幀語音數據內的最大值；
以當前幀語音數據最大值歸一化的語音信號的平均幅度差函數ADMF(τ)的倒數與語音信號的短時自相關函數ACF(τ)取調和平均Kernel(τ)作為當前幀語音數據的基音檢測核心函數，具體表示為：
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