[發(fā)明專利]一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010906690.2 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN112129996A | 公開(公告)日: | 2020-12-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 晏南四;李凱宇;田兵;王鶴樓 | 申請(專利權(quán))人: | 北京三圣凱瑞科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R25/00 | 分類號: | G01R25/00;G01R35/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 貝葉斯 方法 電能表 相位 識別 | ||
1.一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法,其特征在于:該識別方法如下:
步驟一:末端感知終端通過RS485采集電能表電壓數(shù)據(jù),通過內(nèi)置計量芯片進行電壓采樣;
步驟二:通過末端感知終端高精度的計量,從而計量每相電壓的數(shù)值,同時末端感知終端通過RS485通信的方式獲取電能表自身的計量電壓;
步驟三:運用統(tǒng)計學(xué)上的Pearson相關(guān)性可以計算出電能表電壓變化曲線和ABC三相電壓的波動之間的相似性,通過相似性程度可確定電能表所屬相位。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法,其特征在于:所述步驟一中采樣的具體步驟如下:
每個配電臺區(qū)中ABC各相電力負載不平衡,每相電壓會發(fā)生細微波動,波動幅值通常在0.2V~0.5V之間,并且每相電壓的波動特性不一致,表現(xiàn)出一定的隨機性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法,其特征在于:所述步驟二中在操作時不能采用電表電壓數(shù)值和ABC參考電壓直接比較的結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法,其特征在于:所述步驟三中在基于貝葉斯算法進行操作,具體如下:
P(A)表示屬于電表箱A相的所有表計概率,P(B)表示屬于電表箱B相的所有表計概率,P(C)表示屬于電表箱C相的所有表計概率,P(X/A)表示電表箱A相中可能接表計X的概率,P(X/B)表示電表箱B相中可能接表計X的概率,P(X/C)表示電表箱C相中可能接表計X的概率,為了便于表述,將A、B、C三相數(shù)據(jù)集表述為事件ω集合,ω集合中有三個事件{ω1,ω2,ω3}分別對應(yīng)A、B、C三項事件。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法,其特征在于:所述步驟三中的X表計X屬于三項的概率計算公式如下:
P(A/X)表示表計X屬于A相的概率,P(B/X)表示表計X屬于B相的概率,P(C/X)表示表計X屬于C相的概率。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于貝葉斯方法的電能表相位識別方法,其特征在于:所述概率計算公式具體如下:
再進一步,采用最小誤判概率準(zhǔn)則,我們考慮,對數(shù)似然比:
將屬于ωi類的分類誤判為屬于ωj類的錯誤概率為:
將屬于ωj類、的分類誤判為屬于ωi類的錯誤概率為:
式中于是,總的誤判概率為:
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