[發(fā)明專利]監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及其計算機設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010906677.7 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN114120213A | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜國威;李揚勝 | 申請(專利權(quán))人: | 北京安云世紀(jì)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V20/40;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 王玉雙;鄭偉幫 |
| 地址: | 100016 北京市朝陽區(qū)酒仙橋路*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 監(jiān)控 網(wǎng)絡(luò) 人群 行為 分析 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) 及其 計算機 設(shè)備 | ||
本發(fā)明適用于監(jiān)控預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析方法,包括:獲取監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的各個監(jiān)控設(shè)備的分布信息和監(jiān)控數(shù)據(jù);分析所述監(jiān)控數(shù)據(jù)以獲得行人的行為特征,并根據(jù)所述行為特征分析獲得預(yù)聚集人群;根據(jù)所述預(yù)聚集人群和所述分布信息,以生成對應(yīng)被監(jiān)控路段內(nèi)人群預(yù)聚集的提示信息。還提供了一種監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析系統(tǒng)、用于存儲執(zhí)行所述方法的計算機程序的存儲介質(zhì)以及實現(xiàn)所述方法的計算機設(shè)備。借此,本發(fā)明能夠提高人群行為分析的準(zhǔn)確率,降低誤識別率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及監(jiān)控預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及其計算機設(shè)備。
背景技術(shù)
在視頻監(jiān)控的安防領(lǐng)域,用的最多的算法有兩個:1、人臉識別算法:判斷是不是人,一般在商超、小企業(yè)來監(jiān)控人群數(shù)量。2、人群行為算法:判斷多少人,一般用于商超、小企業(yè)來判斷該位置的人群聚集情況,當(dāng)人群數(shù)量超過一定的限度,則提示報警。
然而在實際生活中,人群的聚集是相當(dāng)復(fù)雜的,一個地方人群聚集多,無疑是危險的,但是不排除各種情況,如網(wǎng)紅門店等每天排隊及店內(nèi)的聚集人數(shù)這么多,單純依靠數(shù)量并不是一個很好的方案,雖然可以對在場的人群聚焦的行為進(jìn)行分析,然而始終存在著局限性,特別是針對于“尋釁滋事”的社會事件,沒有從全盤或者從整個片區(qū)的人流路徑去思考問題。
綜上可知,現(xiàn)有的方法存在著較多問題,所以有必要加以改進(jìn)。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析方法,系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及其計算機設(shè)備,能夠提高人群行為分析的準(zhǔn)確率,降低誤識別率。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析方法,包括:
獲取步驟,獲取監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的各個監(jiān)控設(shè)備的分布信息和監(jiān)控數(shù)據(jù);
分析步驟,分析所述監(jiān)控數(shù)據(jù)以獲得行人的行為特征,并根據(jù)所述行為特征分析獲得預(yù)聚集人群;
提示步驟,根據(jù)所述預(yù)聚集人群和所述分布信息,以生成對應(yīng)被監(jiān)控路段內(nèi)人群預(yù)聚集的提示信息。
可選的,所述分析步驟包括:
圖像識別步驟,通過圖像識別技術(shù),以識別獲取所述監(jiān)控設(shè)備攝取區(qū)域內(nèi)所述行人的人流量、人流方向以及對應(yīng)的行進(jìn)速度;
數(shù)據(jù)分析步驟,根據(jù)所述人流量、所述人流方向和所述行進(jìn)速度,以分析在人流行進(jìn)路徑上的所述預(yù)聚集人群。
可選的,所述提示步驟之前還包括:
判斷步驟,判斷所述預(yù)聚集人群的人數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)的人數(shù)閾值;
所述提示步驟進(jìn)一步包括:
若所述預(yù)聚集人群的人數(shù)達(dá)到所述人數(shù)閾值,則根據(jù)所述預(yù)聚集人群和所述分布信息,以生成對應(yīng)被監(jiān)控路段內(nèi)人群預(yù)聚集的提示信息。
可選的,所述提示步驟之前還包括:
優(yōu)先級步驟,根據(jù)所述預(yù)聚集人群的人數(shù)以生成對應(yīng)于被監(jiān)控路段的警示優(yōu)先級;
所述提示步驟進(jìn)一步包括:
根據(jù)所述警示優(yōu)先級預(yù)置的警示策略和所述分布信息,以生成對應(yīng)被監(jiān)控路段內(nèi)人群預(yù)聚集的提示信息。
還提供了一種監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人群行為分析系統(tǒng),包括有:
獲取單元,用于獲取監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的各個監(jiān)控設(shè)備的分布信息和監(jiān)控數(shù)據(jù);
分析單元,用于分析所述監(jiān)控數(shù)據(jù)以獲得行人的行為特征,并根據(jù)所述行為特征分析獲得預(yù)聚集人群;
提示單元,用于根據(jù)所述預(yù)聚集人群和所述分布信息,以生成對應(yīng)被監(jiān)控路段內(nèi)人群預(yù)聚集的提示信息。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京安云世紀(jì)科技有限公司,未經(jīng)北京安云世紀(jì)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010906677.7/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 多級校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 多級校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種范圍廣、力度大的校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種監(jiān)控的方法及系統(tǒng)
- 設(shè)備的監(jiān)控方法、裝置、系統(tǒng)和空調(diào)
- 多級校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 設(shè)備監(jiān)控方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 風(fēng)險雷達(dá)預(yù)警的監(jiān)控方法及系統(tǒng)
- 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、裝置及方法
- 基于機器視覺的車站客流安全智能監(jiān)控系統(tǒng)
- 網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)終端
- 網(wǎng)絡(luò)DNA
- 網(wǎng)絡(luò)地址自適應(yīng)系統(tǒng)和方法及應(yīng)用系統(tǒng)和方法
- 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)至網(wǎng)絡(luò)橋接器
- 一種電力線網(wǎng)絡(luò)中根節(jié)點網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)方法和系統(tǒng)
- 一種多網(wǎng)絡(luò)定位方法、存儲介質(zhì)及移動終端
- 網(wǎng)絡(luò)裝置、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)方法以及網(wǎng)絡(luò)程序
- 從重復(fù)網(wǎng)絡(luò)地址自動恢復(fù)的方法、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及其存儲介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 網(wǎng)絡(luò)管理方法和裝置





