[發明專利]知識庫更新、更新驗證和基于知識庫的搜索方法及裝置

在審

• 申請號: 202010906665.4
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN114116736A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 李闖
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/2457;G06F16/2453;G06F16/248
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 李浩

本申請實施例提供了一種知識庫更新方法、知識庫更新驗證方法、基于知識庫的搜索方法、知識庫更新裝置、知識庫更新驗證裝置、基于知識庫的搜索裝置，以及電子設備和計算機可讀存儲介質，解決了在知識庫中搜索知識數據的準確率、召回率以及效率均較低，驗證在知識庫中搜索知識數據的準確率、召回率以及效率的方法的驗證結果不全面，無法反應真實用戶實際搜索的準確率、召回率以及效率，用戶體驗不佳的問題。該知識庫更新方法包括：根據用戶輸入的第一搜索條件在知識庫中進行搜索得到搜索結果；采集所述用戶在所述搜索后的操作行為，以獲取搜索后行為數據；以及根據所述搜索后行為數據，對所述知識庫進行更新。

技術領域

本申請涉及知識庫及搜索技術領域，具體涉及一種知識庫更新方法、知識庫更新驗證方法、基于知識庫的搜索方法、知識庫更新裝置、知識庫更新驗證裝置、基于知識庫的搜索裝置，以及電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前政府、企業內部一般將海量的知識數據存儲在數據庫，在數據庫中進行搜索的搜索技術已經成為用戶查找知識必不可少的工具。而衡量搜索結果質量的標準主要是準確率和召回率。準確率又稱查準率，主要用于評價搜索結果的準確性，即搜索結果中與搜索詞相關的文件的數量與搜索結果中與搜索詞不相關的文件的數量的比率。召回率又稱查全率，主要用于評價搜索結果的全面性，即搜索結果中的與搜索詞相關的文件的數量與知識庫中的與搜索詞相關的所有文件的數量的比率。

由于數據庫中的知識數據較多，在知識庫中搜索知識數據的準確率、召回率以及效率均較低。而且當前驗證在知識庫中搜索知識數據的準確率、召回率的方法，主要是通過使用預設的測試樣例進行搜索，得到搜索結果，然后分析搜索的準確率、召回率以及效率，驗證結果不全面，無法反應真實用戶實際搜索的準確率、召回率以及效率，用戶體驗不佳。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種知識庫更新方法、知識庫更新驗證方法、基于知識庫的搜索方法、知識庫更新裝置、知識庫更新驗證裝置、基于知識庫的搜索裝置，以及電子設備和計算機可讀存儲介質，解決了在知識庫中搜索知識數據的準確率、召回率以及效率均較低，驗證在知識庫中搜索知識數據的準確率、召回率以及效率的方法的驗證結果不全面，無法反應真實用戶實際搜索的準確率、召回率以及效率，用戶體驗不佳的問題。

根據本申請的一個方面，本申請一實施例提供的一種知識庫更新方法包括：根據用戶輸入的第一搜索條件在知識庫中進行搜索得到搜索結果；采集所述用戶在所述搜索后的操作行為，以獲取搜索后行為數據；以及根據所述搜索后行為數據，對所述知識庫進行更新。

根據本申請的另一個方面，本申請一實施例提供一種知識庫更新驗證方法，所述知識庫基于如上述實施例中任一所述的知識庫更新方法建立，其中，所述知識庫更新驗證方法包括：根據第二預設時間段內的多個所述搜索后行為數據，獲取所述第二預設時間段內的多個所述搜索的有效性評分的總和；根據所述第二預設時間段內的多個所述搜索后行為數據，獲取所述第二預設時間段內的多個所述搜索的總有效次數；以及計算所述有效性評分的總和與所述總有效次數的比值；將所述比值與預設系統有效性閾值進行比對，得到驗證結果。

根據本申請的另一個方面，本申請一實施例提供一種基于知識庫的搜索方法，所述知識庫通過如上述實施例中所述的知識庫更新方法建立；其中，所述基于知識庫的搜索方法包括：獲取用戶輸入的第一搜索條件；對所述第一搜索條件進行第一搜索詞提取處理，得到至少一個第一搜索詞；識別每個所述第一搜索詞的詞性；以及根據預設的詞性條件，在所述知識庫中對所述第一搜索詞及其詞性進行搜索，得到搜索結果，其中，所述詞性條件包括多個詞性分類，每個所述詞性分類對應一個搜索優先級或不參與匹配信息。

根據本申請的另一個方面，本申請一實施例提供的一種知識庫更新裝置包括：搜索模塊，配置為根據用戶輸入的第一搜索條件在知識庫中進行搜索得到搜索結果；采集模塊，配置為采集所述用戶在所述搜索后的操作行為，以獲取搜索后行為數據；以及更新模塊，配置為根據所述搜索后行為數據，對所述知識庫進行更新。