[發明專利]模型壓縮方法、系統、計算機設備與計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010906612.2 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112039530A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 王昊;李賢杰;羅水權;劉劍;李燕婷 | 申請(專利權)人: | 平安資產管理有限責任公司 |
| 主分類號: | H03M7/30 | 分類號: | H03M7/30 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 | 代理人: | 鄧小玲 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區中國(上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 壓縮 方法 系統 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種模型壓縮方法,其特征在于,包括:
獲取第一模型的第一存儲空間值,所述第一存儲空間值包括第一參數矩陣與第一數據類型;
獲取第一存儲值,根據所述第一存儲值設置第二數據類型;
基于所述第二數據類型壓縮所述第一存儲空間值,得到第二存儲空間值;
根據所述第一參數矩陣、所述第一數據類型與所述第二數據類型構建第三存儲空間值;
基于所述第二存儲空間值與所述第三存儲空間值構建第二模型。
2.根據權利要求1所述的模型壓縮方法,其特征在于,所述獲取第一模型的第一存儲空間值,所述第一存儲空間值包括第一參數矩陣與第一數據類型之前,包括:
獲取預先在所述第一模型中存儲的多個存儲數據的存儲向量,所述存儲向量包括多個存儲值;
根據所述存儲向量構建第一參數矩陣,每個所述存儲值與所述第一參數矩陣的矩陣元素一一對應;
查詢第一服務器的第二存儲值,根據所述第二存儲值與所述第一參數矩陣確定第一數據類型;
將所述第一參數矩陣的每個存儲值以所述第一數據類型的第一存儲位表示,得到所述第一存儲空間值。
3.根據權利要求2所述的模型壓縮方法,其特征在于,所述獲取第一存儲值,根據所述第一存儲值設置第二數據類型包括:
查詢第二服務器的第一存儲值;
根據所述第一存儲值與所述第一參數矩陣設置第二數據類型。
4.根據權利要求2所述的模型壓縮方法,其特征在于,所述基于所述第二數據類型壓縮所述第一存儲空間值,得到第二存儲空間值包括:
獲取所述第一存儲空間值的第一存儲值以及所述第一存儲值的第一存儲位;
根據所述第二數據類型的第二存儲位截取所述第一存儲位的第一存儲值,得到第二存儲值;
將所述第二存儲值以所述第二存儲位表示,并重新輸入至所述第一存儲空間值中,得到第二存儲空間值。
5.根據權利要求1所述的模型壓縮方法,其特征在于,所述根據所述第一參數矩陣、第一數據類型與所述第二數據類型構建第三存儲空間值包括:
根據所述第一參數矩陣的矩陣元素創建空矩陣;
基于高斯噪聲獲取多個數值,并將所述數值以第二數據類型的第二存儲位表示,得到第三存儲值;
將所述第三存儲值輸入至所述空矩陣中,得到輔助參數矩陣;
將所述輔助參數矩陣的第二存儲位全部右移K倍,得到第四存儲值以及所述第四存儲值對應的第四存儲位,K為任意整數;
將所述第四存儲值與所述第四存儲值對應的第四存儲位代入至所述輔助參數矩陣中,得到第三存儲空間值,所述第三存儲空間值包括第三數據類型。
6.根據權利要求1所述的模型壓縮方法,其特征在于,所述基于所述第二存儲空間值與所述第三存儲空間值構建第二模型包括:
將所述第二存儲空間值的第二存儲值與所述第三存儲空間值的第四存儲值進行拼接,得到第二模型;
將所述第二模型上傳至區塊鏈中。
7.根據權利要求1所述的模型壓縮方法,其特征在于,所述基于所述第二存儲空間值與所述第三存儲空間值構建第二模型還包括:
為所述第二存儲空間值設置第一權重值;
為所述第三存儲空間值設置第二權重值,其中,所述第一權重值大于所述第二權重值;
基于所述第二存儲空間值的第一權重值與所述第三存儲空間值的第二權重值構建所述第二模型。
8.一種模型壓縮系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取第一模型的第一存儲空間值,所述第一存儲空間值包括第一參數矩陣與第一數據類型;
設置模塊,用于獲取第一存儲值,根據所述第一存儲值設置第二數據類型;
壓縮模塊,用于基于所述第一數據類型與所述第二數據類型壓縮所述第一存儲空間值,得到第二存儲空間值;
第一構建模塊,用于根據所述第一參數矩陣與所述第二數據類型構建第三存儲空間值;
第二構建模塊,用于基于所述第二存儲空間值與所述第三存儲空間值構建第二模型。
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