[發(fā)明專利]暗通道圖像亮度值干擾濾除方法及海霧圖像海霧去除方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010906506.4 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN111986119A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄧宏平;汪俊鋒;林傳文;劉罡 | 申請(專利權(quán))人: | 安徽螢瞳科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06N3/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 合肥律眾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34147 | 代理人: | 練蘭英 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路50*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 通道 圖像 亮度 干擾 方法 去除 | ||
1.一種暗通道圖像亮度值干擾濾除方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟A1,針對暗通道圖像中的每一行亮度數(shù)據(jù),按照點(diǎn)集進(jìn)行記錄,行圖像中的每一個數(shù)據(jù)點(diǎn)Pi包括xi、di兩個維度,其中xi表示該數(shù)據(jù)點(diǎn)在行圖像中的水平坐標(biāo),di表示該數(shù)據(jù)點(diǎn)的亮度值;
步驟A2,針對具體某一行,隨機(jī)挑選行內(nèi)部分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)得到初始一致集S0;
步驟A3,對初始一致集S0的亮度值進(jìn)行直線擬合,得到直線L0;
步驟A4,設(shè)定距離閾值d_th,對初始一致集S0中的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行篩選,若數(shù)據(jù)點(diǎn)到直線L0的距離大于d_th,就舍棄該點(diǎn),去掉所有到直線L0的距離大于d_th的數(shù)據(jù)點(diǎn)后,得到一致集S1,再對S1進(jìn)行直線擬合,得到L1;
步驟A5,縮小距離閾值d_th,重復(fù)步驟A4,不斷優(yōu)化一致集,直到一致集不再變化為止,將此時的最佳一致集記為S_best,其對應(yīng)的擬合直線記為L_best;
步驟A6,計(jì)算行內(nèi)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)到直線L_best的距離,判斷其是否歸屬最佳一致集,舍棄不歸屬最佳一致集的數(shù)據(jù)點(diǎn),得到最終一致集S_final及其擬合直線L_final,計(jì)最終一致集S_final中數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量與行內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)總數(shù)量比為Ratio_final;
步驟A7,重復(fù)步驟A2到步驟A6若干次,選擇Ratio_final值最高的最終一致集S_final對應(yīng)的擬合直線L_final,作為該行擬合后的亮度曲線L。
2.一種海霧圖像海霧去除方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,對海面圖像進(jìn)行單像素暗通道提取,以每個像素RGB值中的最小值作為其暗通道圖像的暗通道值;
步驟2,通過權(quán)利要求1所述的暗通道圖像亮度值干擾濾除方法,利用直線擬合每一行暗通道圖像的亮度曲線,將擬合得到的直線的中點(diǎn)對應(yīng)的亮度值作為該行的亮度值;
步驟3,對透射率進(jìn)行線性建模ti=ayi+b,其中ti表示第i行的透射系數(shù),yi表示第i行在暗通道圖像中的y坐標(biāo),a、b為兩個線性參數(shù);
步驟4,根據(jù)霧的光學(xué)模型I(x,y)=J(x,y)·t(x,y)+[1-t(x,y)]·A(x,y),得到第i行通道亮度值Ii=J·ti+A(1-ti),其中J為暗通道圖像中的海面真實(shí)亮度值,A為大氣亮度值;
步驟5,構(gòu)建能量值其中N為暗通道圖像總行數(shù);
步驟6,采用粒子群演化算法計(jì)算能量值E最小時,對應(yīng)的J、A、a、b四個參數(shù)的值,作為最優(yōu)參數(shù)值;
步驟7,根據(jù)最優(yōu)參數(shù)值,計(jì)算每一個像素的真實(shí)RGB值。
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