[發(fā)明專利]異常位置的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010906502.6 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112137613A | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱寶峰;何光宇 | 申請(專利權(quán))人: | 沈陽東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0452 | 分類號: | A61B5/0452;A61B5/04 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏嘉熹 |
| 地址: | 110179 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 異常 位置 確定 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
本公開涉及一種異常位置的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,所述方法包括:基于心電數(shù)據(jù),提取預(yù)設(shè)的檢測位置對應(yīng)的檢測點(diǎn)的導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù);將所述導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,獲得與所述檢測位置對應(yīng)的心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù);根據(jù)所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)和定位模型,確定所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常位置,其中,所述定位模型中包括與每一所述檢測位置一一對應(yīng)的定位子模型,每一所述定位子模型用于根據(jù)與所述檢測位置對應(yīng)的心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)確定所述檢測位置是否異常。由此,可以根據(jù)不同的檢測位置從心電數(shù)據(jù)中確定出不同的心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù),從而可以針對每一檢測位置采用與該檢測位置對應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常判斷,從而可以有效保證確定出的異常檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種異常位置的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
心電數(shù)據(jù)是指對心臟進(jìn)行監(jiān)測后得到的心電信號,通過對心電數(shù)據(jù)的分析,能夠獲知對應(yīng)的心臟跳動規(guī)律,能夠作為診斷各種心腦血管疾病的輔助信息。
目前,在心電數(shù)據(jù)的處理方法中,通常需要專業(yè)人員對該心電數(shù)據(jù)進(jìn)行查看,從而確定該心電數(shù)據(jù)中的異常位置,對使用人員的專業(yè)要求較高,且所需時間長,需要的工作量較大,并且普通用戶難以使用。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的目的是提供一種可以自動且準(zhǔn)確的用于心電數(shù)據(jù)的異常位置的確定方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本公開的第一方面,提供一種異常位置的確定方法,所述方法包括:
基于心電數(shù)據(jù),提取預(yù)設(shè)的檢測位置對應(yīng)的檢測點(diǎn)的導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù);
將所述導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,獲得與所述檢測位置對應(yīng)的心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù);
根據(jù)所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)和定位模型,確定所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常位置,其中,所述定位模型中包括與每一所述檢測位置一一對應(yīng)的定位子模型,每一所述定位子模型用于根據(jù)與所述檢測位置對應(yīng)的心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)確定所述檢測位置是否異常。
可選地,所述定位子模型包括雙重注意力網(wǎng)絡(luò)模塊;
其中,所述雙重注意力網(wǎng)絡(luò)模塊包括位置注意力部分和通道注意力部分,所述位置注意力部分用于對所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)的位置特征進(jìn)行增強(qiáng),以獲得第一目標(biāo)特征數(shù)據(jù),所述通道注意力部分用于對所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)的通道特征進(jìn)行增強(qiáng),以獲得第二目標(biāo)特征數(shù)據(jù);所述定位子模型用于根據(jù)所述第一目標(biāo)特征數(shù)據(jù)和所述第二目標(biāo)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合后所得的融合特征數(shù)據(jù)確定所述檢測位置是否異常。
可選地,所述通道注意力部分對應(yīng)的通道特征的維度與所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)的通道的數(shù)量相同。
可選地,所述定位子模型還包括殘差網(wǎng)絡(luò)子模型,其中,所述殘差網(wǎng)絡(luò)子模型的輸出與所述雙重注意力網(wǎng)絡(luò)模塊的輸入耦合;
所述根據(jù)所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)和定位模型,確定所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常位置,包括:
將所述心電導(dǎo)聯(lián)特征數(shù)據(jù)輸入與所述檢測位置對應(yīng)的殘差網(wǎng)絡(luò)子模型,獲得目標(biāo)特征數(shù)據(jù);
將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)輸入與所述檢測位置對應(yīng)的雙重注意力網(wǎng)絡(luò)模塊,獲得所述定位子模型輸出的分類結(jié)果,其中所述分類結(jié)果用于指示所述檢測位置是否異常;
根據(jù)每一所述定位子模型輸出的分類結(jié)果,將分類結(jié)果指示異常的檢測位置確定為所述心電數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常位置。
可選地,所述基于心電數(shù)據(jù),提取預(yù)設(shè)的檢測位置對應(yīng)的檢測點(diǎn)的導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù),包括:
對接收到的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行高斯濾波,獲得去噪心電數(shù)據(jù);
根據(jù)所述去噪心電數(shù)據(jù),提取預(yù)設(shè)的檢測位置對應(yīng)的檢測點(diǎn)的導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)。
根據(jù)本公開的第二方面,本公開提供一種異常位置的確定裝置,所述裝置包括:
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