[發(fā)明專利]文本情感分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010906464.4
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN111930896A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫思
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

1.一種文本情感分析方法，其特征在于，包括：

建立初始模型，采用訓(xùn)練樣本對所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練獲取目標(biāo)模型；

獲取待處理文本，對所述待處理文本進(jìn)行預(yù)處理，獲取第一處理數(shù)據(jù)；

采用所述目標(biāo)模型對所述第一處理數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向分析和情感數(shù)據(jù)提取，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述采用訓(xùn)練樣本對所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練獲取目標(biāo)模型，還包括：

采用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行語義分析，獲得第一分析數(shù)據(jù)；

基于所述第一分析數(shù)據(jù)同時采用第一提取網(wǎng)絡(luò)和第二提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感傾向提取和情感數(shù)據(jù)提取，獲得初始情感標(biāo)簽和初始情感數(shù)據(jù)；

對所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向調(diào)整，獲得用于標(biāo)識情感傾向的第一標(biāo)簽和用于標(biāo)識情感數(shù)據(jù)的第二標(biāo)簽；

調(diào)整第一提取網(wǎng)絡(luò)和第二提取網(wǎng)絡(luò)的損失權(quán)值；

將所述第一標(biāo)簽與所述第二標(biāo)簽分別與訓(xùn)練樣本中的情感傾向標(biāo)簽和情感數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行比對，并反向調(diào)整所述初始模型中的參數(shù)，直至完成訓(xùn)練，獲得目標(biāo)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本情感分析方法，所述對所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向調(diào)整，獲得用于標(biāo)識情感傾向的第一標(biāo)簽和用于標(biāo)識情感數(shù)據(jù)的第二標(biāo)簽，包括以下：

采用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對帶有所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)的第一分析數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得第二分析數(shù)據(jù)；

采用softmax網(wǎng)絡(luò)對所述第二分析數(shù)據(jù)處理獲得第一標(biāo)簽；

采用sigmoid網(wǎng)絡(luò)對所述第二分析數(shù)據(jù)處理獲得第二標(biāo)簽。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述對所述待處理文本進(jìn)行預(yù)處理，獲取第一處理數(shù)據(jù)，包括以下：

對所述待處理文本中的字根據(jù)預(yù)設(shè)長度向量進(jìn)行初始化，獲得待處理文本中每個字對應(yīng)的字向量；

將各個字向量集合獲得第一處理數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述采用所述目標(biāo)模型對所述預(yù)處理后的待處理文本進(jìn)行情感傾向分析和情感數(shù)據(jù)提取，包括：

采用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述第一處理數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，獲得第一分析數(shù)據(jù)；

基于所述第一分析數(shù)據(jù)同時進(jìn)行情感傾向提取和情感數(shù)據(jù)提取，獲得初始情感標(biāo)簽和初始情感數(shù)據(jù)；

對所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向調(diào)整，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述對所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向調(diào)整，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：

采用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對帶有所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)的第一處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得第二處理數(shù)據(jù)；

采用softmax網(wǎng)絡(luò)對所述第二處理數(shù)據(jù)處理獲得目標(biāo)情感標(biāo)簽；

采用sigmoid網(wǎng)絡(luò)對所述第二處理數(shù)據(jù)處理獲得目標(biāo)情感數(shù)據(jù)；

基于所述目標(biāo)情感標(biāo)簽和所述目標(biāo)情感數(shù)據(jù)獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。

7.一種文本情感分析裝置，其特征在于，包括：

模型訓(xùn)練模塊，用于建立初始模型，采用訓(xùn)練樣本對所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練獲取目標(biāo)模型；

預(yù)處理模塊，用于獲取待處理文本，對所述待處理文本進(jìn)行預(yù)處理，獲取第一處理數(shù)據(jù)；

執(zhí)行模塊，用于采用所述目標(biāo)模型對所述第一處理數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向分析和情感數(shù)據(jù)提取，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的文本情感分析裝置，其特征在于，所述執(zhí)行模塊，包括：

分析單元，用于采用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述第一處理數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，獲得第一分析數(shù)據(jù)；

提取單元，用于基于所述第一分析數(shù)據(jù)同時進(jìn)行情感傾向提取和情感數(shù)據(jù)提取，獲得初始情感標(biāo)簽和初始情感數(shù)據(jù)；

調(diào)整單元，用于對所述初始情感標(biāo)簽和所述初始情感數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向調(diào)整，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。