[發(fā)明專利]生成縮略圖的方法、裝置、相機(jī)以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010906455.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112308859A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龐蕓萍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京小米松果電子有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/10 | 分類號(hào): | G06T7/10;G06F16/16;G06F16/54 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 李柯瑩 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生成 縮略圖 方法 裝置 相機(jī) 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種生成縮略圖的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標(biāo)圖像;
對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行對(duì)象檢測,并根據(jù)檢測到的對(duì)象從所述目標(biāo)圖像中裁剪得到多個(gè)裁剪圖像;
將各所述裁剪圖像輸入到選取模型,得到所述選取模型針對(duì)每一所述裁剪圖像的輸出分值,所述選取模型是根據(jù)圖像樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到的,其中,所述圖像樣本集包括多個(gè)樣本對(duì),每個(gè)所述樣本對(duì)包括一個(gè)圖像樣本和所述圖像樣本對(duì)應(yīng)的分值;
根據(jù)所述輸出分值確定目標(biāo)裁剪圖像,并將所述目標(biāo)裁剪圖像作為所述目標(biāo)圖像的縮略圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行對(duì)象檢測,并根據(jù)檢測到的對(duì)象從所述目標(biāo)圖像中裁剪得到多個(gè)裁剪圖像,包括:
對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行對(duì)象檢測,并根據(jù)檢測到的主對(duì)象確定所述目標(biāo)圖像的主體區(qū)域;
根據(jù)所述主體區(qū)域和所述目標(biāo)圖像確定剪裁框尺寸;
根據(jù)所述剪裁框尺寸,對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行多次裁剪,得到所述多個(gè)裁剪圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行對(duì)象檢測,并根據(jù)檢測到的主對(duì)象確定所述目標(biāo)圖像的主體區(qū)域,包括:
確定檢測到的主對(duì)象集合的最小包圍框,將所述最小包圍框內(nèi)的圖像區(qū)域作為所述主體區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述剪裁框尺寸,對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行多次裁剪,得到所述多個(gè)裁剪圖像,包括:
根據(jù)所述主體區(qū)域的中心位置和所述剪裁框尺寸確定所述剪裁框的多個(gè)裁剪位置,其中,所述剪裁框在每一所述裁剪位置處均具備與所述主體區(qū)域的中心位置點(diǎn)相重合的標(biāo)準(zhǔn)位置點(diǎn);
在每一所述裁剪位置處根據(jù)所述剪裁框尺寸對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行裁剪,得到多個(gè)裁剪圖像,其中,所述剪裁框的尺寸使得所述剪裁框能夠在每次裁剪時(shí)全覆蓋所述主體區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行對(duì)象檢測,并根據(jù)檢測到的主對(duì)象確定所述目標(biāo)圖像的主體區(qū)域,包括:
在檢測所述目標(biāo)圖像中包含人臉,且人臉檢測框的面積在所述目標(biāo)圖像的占比大于預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定人臉檢測框內(nèi)的人臉為所述主對(duì)象,所述主體區(qū)域包括所述主對(duì)象所處的區(qū)域;
在檢測所述目標(biāo)圖像中未包含人臉,或者所述目標(biāo)圖像中包含人臉,且人臉檢測框的面積在所述目標(biāo)圖像的占比小于所述預(yù)設(shè)閾值的情況下,對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)檢測,并確定目標(biāo)檢測框內(nèi)的對(duì)象屬于所述主對(duì)象,所述主體區(qū)域包括所述主對(duì)象所處的區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述剪裁框?yàn)檎叫渭舨每颍龈鶕?jù)所述主體區(qū)域的尺寸以及所述目標(biāo)圖像的尺寸,確定所述剪裁框的尺寸,包括:
通過如下計(jì)算式確定所述剪裁框的邊長L;
L=min(w,max(2/3*w,2*c));
其中,w表示所述目標(biāo)圖像的最小邊長,c表示所述主體區(qū)域的最小邊長。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)圖像包括:
獲取客戶端發(fā)送的圖像預(yù)覽請(qǐng)求;
根據(jù)所述輸出分值確定目標(biāo)裁剪圖像,并將所述目標(biāo)裁剪圖像作為所述目標(biāo)圖像的縮略圖之后,所述方法還包括:
向所述客戶端發(fā)送用于響應(yīng)所述圖像預(yù)覽請(qǐng)求的消息,所述消息包括所述縮略圖。
8.一種生成縮略圖的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,被配置為獲取目標(biāo)圖像;
處理模塊,被配置為對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行對(duì)象檢測,并根據(jù)檢測到的對(duì)象從所述目標(biāo)圖像中裁剪得到多個(gè)裁剪圖像;
第一執(zhí)行模塊,被配置為將各所述裁剪圖像輸入到選取模型,得到所述選取模型針對(duì)每一所述裁剪圖像的輸出分值,所述選取模型是根據(jù)圖像樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到的,其中,所述圖像樣本集包括多個(gè)樣本對(duì),每個(gè)樣本對(duì)包括一個(gè)圖像樣本和該圖像樣本對(duì)應(yīng)的分值;
第二執(zhí)行模塊,被配置成根據(jù)所述輸出分值確定目標(biāo)裁剪圖像,并將所述目標(biāo)裁剪圖像作為所述目標(biāo)圖像的縮略圖。
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