[發(fā)明專利]人臉驗(yàn)證方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010906410.8
• 申請(qǐng)日: 2020-09-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112052780A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張修寶;沈海峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;劉芳

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N人臉驗(yàn)證方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法基于車載設(shè)備和服務(wù)器相結(jié)合的方式進(jìn)行網(wǎng)約車司機(jī)人臉驗(yàn)證，其中，首先在車載設(shè)備進(jìn)行司機(jī)人臉驗(yàn)證，將大量的驗(yàn)證分散在各個(gè)車載設(shè)備進(jìn)行，僅將一部分驗(yàn)證上傳至服務(wù)器處理，既能夠充分利用車載設(shè)備的計(jì)算能力，又減輕了服務(wù)器的計(jì)算壓力，提高服務(wù)器的處理速度，降低處理成本，并節(jié)約了圖像上傳所需的大量數(shù)據(jù)流量，而且，本申請(qǐng)實(shí)施例在進(jìn)行人臉驗(yàn)證之前，對(duì)獲取的司機(jī)的多個(gè)人臉圖像進(jìn)行了篩選，篩選出符合要求的人臉圖像，進(jìn)而，基于篩選出的人臉圖像進(jìn)行后續(xù)人臉驗(yàn)證處理，提高了后續(xù)人臉驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，適合實(shí)際應(yīng)用。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，尤其涉及一種人臉驗(yàn)證方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約車輛出行的方式被越來(lái)越多的人采用，該種出行方式在為人們帶來(lái)便捷的同時(shí)，也存在著以下的安全隱患。例如，網(wǎng)約車的司機(jī)只要用賬號(hào)登錄平臺(tái)服務(wù)器即可接受乘客的訂單，這樣，無(wú)法確認(rèn)接受訂單的司機(jī)與注冊(cè)時(shí)的司機(jī)是否為同一人，也無(wú)法確認(rèn)通過(guò)同一賬號(hào)接受這一訂單的司機(jī)與上一單的司機(jī)是否為同一人等，進(jìn)而，使乘客在使用網(wǎng)約車日常出行的過(guò)程中存在著一定的安全隱患。

為了對(duì)網(wǎng)約車司機(jī)的身份進(jìn)行驗(yàn)證，相關(guān)技術(shù)中，通常是通過(guò)云端對(duì)兩張來(lái)自相同司機(jī)身份標(biāo)識(shí)號(hào)碼(IDentity，ID)的兩個(gè)司機(jī)的人臉進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，判斷是否為同一個(gè)人，即判斷相同司機(jī)ID是否發(fā)生換人。

然而，當(dāng)司機(jī)人數(shù)特別多時(shí)，云端接收到的比對(duì)數(shù)據(jù)量級(jí)特別大，驗(yàn)證人臉?biāo)璧挠?jì)算資源是巨大的，可能導(dǎo)致通過(guò)云端對(duì)司機(jī)進(jìn)行人臉驗(yàn)證的周期較長(zhǎng)、成本較高，而且云端直接將兩個(gè)司機(jī)的人臉進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，誤差率較高，進(jìn)而，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)法快速進(jìn)行必要的干預(yù)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N人臉驗(yàn)證方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種人臉驗(yàn)證方法，包括：

在獲取待驗(yàn)證司機(jī)的多個(gè)人臉圖像后，從所述多個(gè)人臉圖像中篩選出目標(biāo)人臉圖像；

將所述目標(biāo)人臉圖像輸入第一預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，所述第一預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)第一參考人臉圖像和人臉特征訓(xùn)練得到；

獲取所述第一預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的人臉特征，并確定獲取的人臉特征與預(yù)存的司機(jī)的人臉特征之間的相似度；

若所述相似度小于第一預(yù)設(shè)閾值，且大于第二預(yù)設(shè)閾值，其中，所述第一預(yù)設(shè)閾值大于所述第二預(yù)設(shè)閾值，則將所述目標(biāo)人臉圖像上傳至服務(wù)器，所述目標(biāo)人臉圖像用于指示所述服務(wù)器根據(jù)所述目標(biāo)人臉圖像，對(duì)所述待驗(yàn)證司機(jī)進(jìn)行人臉驗(yàn)證。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述從所述多個(gè)人臉圖像中篩選出目標(biāo)人臉圖像，包括：

對(duì)所述多個(gè)人臉圖像的人臉姿態(tài)、圖像光照和人臉遮擋進(jìn)行判斷；

根據(jù)判斷結(jié)果，從所述多個(gè)人臉圖像中篩選出所述目標(biāo)人臉圖像。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)所述多個(gè)人臉圖像的人臉姿態(tài)、圖像光照和人臉遮擋進(jìn)行判斷，包括：

將所述多個(gè)人臉圖像輸入第二預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，所述第二預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)第二參考人臉圖像和圖像判斷結(jié)果訓(xùn)練得到，所述圖像判斷結(jié)果包括人臉姿態(tài)判斷結(jié)果、圖像光照判斷結(jié)果和人臉遮擋判斷結(jié)果；

根據(jù)所述第二預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的圖像判斷結(jié)果，確定所述多個(gè)人臉圖像的人臉姿態(tài)、圖像光照和人臉遮擋的判斷結(jié)果。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述確定獲取的人臉特征與預(yù)存的司機(jī)的人臉特征之間的相似度之后，還包括：

若所述相似度大于或等于所述第一預(yù)設(shè)閾值，則確定所述待驗(yàn)證司機(jī)與所述預(yù)存的司機(jī)為同一人。