[發(fā)明專利]一種基于SSD的輕量化安全帽檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010906357.1 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112036327A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 焦良葆;石偉偉;曹雪虹;孔小紅;楊波;孟琳 | 申請(專利權(quán))人: | 南京工程學院;江蘇量為石科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京睿之博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32296 | 代理人: | 劉菊蘭 |
| 地址: | 211167 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 ssd 量化 安全帽 檢測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于SSD的輕量化安全帽檢測方法,包括如下步驟:獲取并制作數(shù)據(jù)集;建立采用SSD?MobileNet級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人體檢測模型和安全帽分類檢測模型,人體檢測模型提取人體識別候選邊框,安全帽分類檢測模型在人體識別候選框內(nèi)進行安全帽和頭部的類別識別與位置定位;將訓練集輸入SSD?MobileNet級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓練,得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù);將測試集輸入到訓練好的SSD?MobileNet級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,輸出檢測結(jié)果,即樣本識別類別、置信度以及框的坐標。本發(fā)明能夠有效提取待檢測目標的信息,準確檢測安全帽,且檢測速度快,在復(fù)雜環(huán)境下對變化目標具有較好的魯棒性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于SSD的輕量化安全帽檢測方法。
背景技術(shù)
按電力人身傷亡事故原因統(tǒng)計,人的不安全行為占到事故總起數(shù)的66%,死亡人數(shù)占到總死亡人數(shù)的56%,人的不安全行為已經(jīng)成為電力事故發(fā)生的主要因素。
其中,不正確佩戴安全帽是人的不安全行為之一。安全帽作為一種常見的個人防護用具,能夠有效地防止和減輕外來危險源對頭部的傷害。根據(jù)規(guī)定,作業(yè)人員在工作時必須遵循:“工作時,應(yīng)穿絕緣鞋和全棉長袖工作服,并戴手套、安全帽和護目鏡,站在干燥的絕緣物上進行”和“任何人進入生產(chǎn)現(xiàn)場(辦公室、控制室、值班室和檢修班組除外),應(yīng)戴安全帽”。
電力運維人員的主要任務(wù)是對電力設(shè)備進行巡查和檢修,這個過程中往往面臨著較大的風險,高空拋物、意外墜落等情況時有發(fā)生。但是總有些人員安全意識淡薄,存在僥幸心理,不按規(guī)定正確佩戴安全帽的情況屢屢發(fā)生,給電力生產(chǎn)帶來極大的安全隱患。增強人員的安全意識是降低事故發(fā)生率的根本方法,但是必要的監(jiān)督也是不可或缺的。早期,通過配備專門的安全員人工巡檢來監(jiān)督作業(yè)人員按規(guī)定佩戴安全帽以及制止其他的不安全行為。后來,隨著遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展,安全員可以通過監(jiān)控全場的視頻畫面來發(fā)現(xiàn)潛在的風險。但是這兩種方式都需要人為干預(yù),其缺點主要是:
1、安全員需要高度集中注意力才能同時監(jiān)控多個視頻畫面,對人的體力消耗極大,容易產(chǎn)生疲勞無法保證整個監(jiān)督過程的持續(xù)性與準確性;
2、安全員的情緒、經(jīng)驗、五官感受和性格都會對他的判斷結(jié)果產(chǎn)生影響,存在主觀干擾性。
近幾年,隨著科技的發(fā)展,計算機視覺替代人工成為趨勢。將計算機視覺技術(shù)和遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)對監(jiān)控目標的自動檢測,這不僅充分利用了計算機視覺在處理過程中的高效與高速的性能,同時還極大的降低了人的勞動強度。基于計算機視覺的安全帽檢測系統(tǒng)多采用聯(lián)動門禁模式和動態(tài)檢測模式。在聯(lián)動門禁模式時,工作人員如果要進入高危區(qū)域工作,首先要經(jīng)過門禁刷卡,然后通過大門上方的攝像頭檢測工作人員是否佩戴安全帽,若該工作人員未佩戴安全帽則門禁不開啟。在動態(tài)檢測模式時,通過監(jiān)控攝像頭進行實時檢測,若監(jiān)控范圍內(nèi)有工作人員活動,檢測該工作人員是否佩戴安全帽,若未佩戴安全帽則通知后臺監(jiān)控室的安全員及時做出處理。這兩種模式都需要解決安全帽檢測的問題,關(guān)鍵的問題就是如何提高目標安全帽的檢測精度和檢測速度。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明公開了一種基于SSD的輕量化安全帽檢測方法,采用SSD-MobileNet級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效提取待檢測目標的信息,準確檢測安全帽,檢測速度快,在復(fù)雜環(huán)境下對變化目標具有較好的魯棒性。
技術(shù)方案:本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種基于SSD的輕量化安全帽檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、獲取數(shù)據(jù):采用公共數(shù)據(jù)集和自制數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)集,并將數(shù)據(jù)集按比例分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集;
S2、制作數(shù)據(jù)集:將公共數(shù)據(jù)集和自制數(shù)據(jù)集混合后統(tǒng)一重命名,進行標注后轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式;
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