[發明專利]人工智能管理系統以及人工智能處理設備的管理方法

有效

• 申請號: 202010906312.4
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN112165603B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 張焱;張華賓;王瀟
• 申請（專利權）人: 北京都是科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18
• 代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694
• 代理人: 劉冀

本申請公開了一種人工智能管理系統以及人工智能處理設備的管理方法，其中，人工智能管理系統，包括：用于采集圖像信號的多個圖像采集設備、多個人工智能處理設備以及云端設備，其中云端設備配置用于分別將多個圖像采集設備與多個人工智能處理設備中的相應人工智能處理設備進行關聯；以及多個人工智能處理設備配置用于接收相關聯的多個圖像采集設備發送的圖像信號，對圖像信號進行處理，并將處理結果發送至云端設備。

技術領域

本申請涉及設備管理領域，具體而言，涉及一種人工智能管理系統以及人工智能處理設備的管理方法。

背景技術

在視頻監控網絡的智能化、前端化的技術趨勢推動下，智能圖像采集設備成為網絡圖像采集設備新的發展方向。智能圖像采集設備運用智能視頻分析技術，在前端本地實現諸如車牌車型識別、行為分析、事件檢測，以及人臉識別等智能功能。形象地講，智能圖像采集設備不止有眼睛，而且有大腦，它能夠理解視頻圖像所包含的內容，進行實時的智能視頻分析，或者為后端智能分析提供預處理。

但是，市場上仍然存在大量的用于視頻監控網絡的普通圖像采集設備，由于普通圖像采集設備只負責采集視頻圖像并傳輸，它并不去理解視頻圖像所包含的內容，無法適應市場需求。因此，需要將這些普通圖像采集設備升級為智能圖像采集設備。目前的升級方式大多數選擇直接把普通圖像采集設備淘汰，重新購買智能圖像采集設備，或者在每一臺普通圖像采集設備中安裝智能網絡攝像機單芯片，成本過高且可擴展性低。

針對上述的現有的普通圖像采集設備如果要升級為智能圖像采集設備會導致成本過高且可擴展性低的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種人工智能管理系統以及人工智能處理設備的管理方法，以至少解決一項上述的現有的普通圖像采集設備如果要升級為智能圖像采集設備會導致成本過高且可擴展性低的技術問題。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種人工智能管理系統，包括：用于采集圖像信號的多個圖像采集設備、多個人工智能處理設備以及云端設備，其中云端設備配置用于分別將多個圖像采集設備與多個人工智能處理設備中的相應人工智能處理設備進行關聯；以及多個人工智能處理設備配置用于接收相關聯的多個圖像采集設備發送的圖像信號，對圖像信號進行處理，并將處理結果發送至云端設備。

根據本公開實施例的另一個方面，還提供了一種人工智能處理設備的管理方法，包括：將多個圖像采集設備與多個人工智能處理設備進行匹配，其中人工智能處理設備用于對圖像采集設備采集到的圖像進行處理；以及根據匹配的結果，分別將多個圖像采集設備與多個人工智能處理設備中的相應人工智能處理設備進行關聯。

根據本公開實施例的另一個方面，提供了一種存儲介質。存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執行以上所述的方法。

在本發明實施例中，通過云端設備對多個圖像采集設備和多個人工智能處理設備進行關聯，從而多個圖像采集設備在采集到圖像信號后，可以將圖像信號發送至相應人工智能處理設備，由人工智能處理設備對圖像信號進行處理，并將處理結果發送至云端設備。通過這種方式，可以靈活地將圖像采集設備與相應的人工智能處理設備進行搭配，能夠通過網絡將圖像采集設備采集的圖像信號發送至人工智能處理設備進行處理，芯片級的人工智能處理設備功耗低、價格便宜，并且可彈性的增加、刪減人工智能處理設備，按需擴展，成本低，同時可彈性的增加、刪減圖像采集設備的數目，按需智能化，成本低。從而，無須更換圖像采集設備，通過彈性的方式實現了圖像采集設備的智能化，達到了將普通圖像采集設備升級為智能圖像采集設備的成本低且可擴展性強的技術效果。進而解決了現有技術中存在的現有的普通圖像采集設備如果要升級為智能圖像采集設備會導致成本過高且可擴展性低的技術問題。

附圖說明

后文將參照附圖以示例性而非限制性的方式詳細描述本申請的一些具體實施例。附圖中相同的附圖標記標示了相同或類似的部件或部分。本領域技術人員應該理解，這些附圖未必是按比例繪制的。附圖中：