[發(fā)明專利]適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010906090.6 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112100743A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 呂冉;楊建林;王海群;高賜威;陳濤;郭昆健;馬世然 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)上海市電力公司;東南大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;B60L53/60 |
| 代理公司: | 北京同輝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 王依 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 適用于 平抑 新能源 出力 波動 電動汽車 虛擬 機組 調(diào)控 方法 | ||
本發(fā)明公開適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法,屬于電力需求響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1進(jìn)行電動汽車集群負(fù)荷特性分析及虛擬機組發(fā)電功率上下限預(yù)測;S2進(jìn)行虛擬機組計劃發(fā)電功率優(yōu)化求解;S3進(jìn)行虛擬機組內(nèi)部電動汽車集群實時分組調(diào)控。本發(fā)明適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法,實現(xiàn)了車輛抵達(dá)充電樁規(guī)律分析及虛擬機組發(fā)電功率上下限預(yù)測,基于遺傳算法實現(xiàn)了虛擬機組計劃發(fā)電功率優(yōu)化,進(jìn)一步實現(xiàn)了電動汽車集群實時分組調(diào)控,為通過調(diào)控電動汽車虛擬機組平抑能源出力波動提供了技術(shù)支撐。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電力需求響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,具體是適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法。
背景技術(shù)
近年來,需求響應(yīng)在世界范圍得到了大規(guī)模實踐,具有削峰填谷、促進(jìn)新能源消納等重要作用。電動汽車負(fù)荷是一種典型的需求響應(yīng)資源,其具有源荷雙重特性,在滿足用戶需求的前提下,負(fù)荷可調(diào)節(jié)潛力巨大。因此,適用于多種電力系統(tǒng)場景(例如削峰填谷、新能源消納等)的電動汽車負(fù)荷集群調(diào)控策略成為了一個重要研究課題。現(xiàn)有研究,主要集中于電動汽車集群負(fù)荷實現(xiàn)削峰填谷場景,缺乏通過電動汽車集群負(fù)荷調(diào)控平抑新能源波動相關(guān)研究,且缺乏技術(shù)手段對其進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度控制,針對這種情況,現(xiàn)提出適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法,實現(xiàn)了車輛抵達(dá)充電樁規(guī)律分析及虛擬機組發(fā)電功率上下限預(yù)測,基于遺傳算法實現(xiàn)了虛擬機組計劃發(fā)電功率優(yōu)化,進(jìn)一步實現(xiàn)了電動汽車集群實時分組調(diào)控,為通過調(diào)控電動汽車虛擬機組平抑新能源出力波動提供了技術(shù)支撐。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):
適用于平抑新能源出力波動的電動汽車虛擬機組調(diào)控方法,包括以下步驟:
S1:進(jìn)行電動汽車集群負(fù)荷特性分析及虛擬機組發(fā)電功率上下限預(yù)測;
S2:進(jìn)行虛擬機組計劃發(fā)電功率優(yōu)化求解;
S3:進(jìn)行虛擬機組內(nèi)部電動汽車集群實時分組調(diào)控。
進(jìn)一步地,所述步驟S1進(jìn)行電動汽車集群負(fù)荷特性分析及虛擬機組發(fā)電功率上下限預(yù)測,具體包括以下步驟:
S1.1電動汽車集群接入充電樁規(guī)律分析;
S1.2虛擬機組發(fā)電功率上下限預(yù)測。
進(jìn)一步地,所述步驟S1.1與S1.2包括以下具體內(nèi)容:
S1.1電動汽車集群接入充電樁規(guī)律分析:
電動汽車依次抵達(dá)充電樁的過程用泊松分布表述,即對任意的t0,s0,電動汽車抵達(dá)數(shù)量的增量Nt+s-Ns服從泊松分布,令k=Nt+s-Ns,則在(t,s+t)的時間區(qū)間內(nèi),有k輛電動汽車抵達(dá)充電樁的概率為:
式中:λ為單位時間內(nèi)電動汽車到達(dá)充電樁的數(shù)量;
按照2階段泊松分布方式,分別生成每個階段車輛到達(dá)工商業(yè)區(qū)的泊松分布數(shù)列如下:
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