[發(fā)明專利]一種特征線性無關(guān)的模型訓(xùn)練方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010905517.0 | 申請日： | 2020-09-01 |
| 公開（公告）號： | CN112016700A | 公開（公告）日： | 2020-12-01 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 宋雨 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06N20/00 | 分類號： | G06N20/00;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人： | 韓麗波 |
| 地址： | 100818 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 特征 線性 無關(guān) 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 | ||
1.一種特征線性無關(guān)的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：
在確定原始特征之間線性無關(guān)時，針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，得到衍生后的特征矩陣；所述原始特征中包括多個不同類別的特征，所述多個不同類別的特征之間橫向排列；
對衍生后的特征矩陣進(jìn)行特征排列轉(zhuǎn)換，將所述多個不同類別的特征之間由橫向排列轉(zhuǎn)換為縱向排列，得到轉(zhuǎn)換后的特征矩陣；
根據(jù)轉(zhuǎn)換后的特征矩陣運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對衍生后的特征矩陣進(jìn)行特征排列轉(zhuǎn)換，將所述多個不同類別的特征之間由橫向排列轉(zhuǎn)換為縱向排列，得到轉(zhuǎn)換后的特征矩陣，包括：
將衍生后的特征矩陣剪切為所述不同類別的特征分別對應(yīng)的子矩陣，一個所述子矩陣中包括一個類別的原始特征及衍生特征；
將所述不同類別的特征分別對應(yīng)的子矩陣按列進(jìn)行拼接，得到所述轉(zhuǎn)換后的特征矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述衍生后的特征矩陣中還包括每個類別的所述原始特征的特征標(biāo)識，所述針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，得到衍生后的特征矩陣，包括：
針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，并為每個類別的所述原始特征添加特征標(biāo)識，得到衍生后的特征矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，得到衍生后的特征矩陣之前，所述方法還包括：
確定所述原始特征之間的線性相關(guān)程度；
根據(jù)所述線性相關(guān)程度確定所述原始特征之間是否線性無關(guān)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述原始特征之間的線性相關(guān)程度，包括：
計算所述原始特征之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；
根據(jù)所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)確定所述原始特征之間的線性相關(guān)程度。
6.一種特征線性無關(guān)的模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：
特征衍生模塊，用于在確定原始特征之間線性無關(guān)時，針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，得到衍生后的特征矩陣；所述原始特征中包括多個不同類別的特征，所述多個不同類別的特征之間橫向排列；
轉(zhuǎn)換模塊，用于對衍生后的特征矩陣進(jìn)行特征排列轉(zhuǎn)換，將所述多個不同類別的特征之間由橫向排列轉(zhuǎn)換為縱向排列，得到轉(zhuǎn)換后的特征矩陣；
訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)轉(zhuǎn)換后的特征矩陣運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述轉(zhuǎn)換模塊，用于：
將衍生后的特征矩陣剪切為所述不同類別的特征分別對應(yīng)的子矩陣，一個所述子矩陣中包括一個類別的原始特征及衍生特征；
將所述不同類別的特征分別對應(yīng)的子矩陣按列進(jìn)行拼接，得到所述轉(zhuǎn)換后的特征矩陣。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述衍生后的特征矩陣中還包括每個類別的所述原始特征的特征標(biāo)識，所述特征衍生模塊，用于：
針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，并為每個類別的所述原始特征添加特征標(biāo)識，得到衍生后的特征矩陣。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
確定模塊，用于在所述針對每個類別的所述原始特征進(jìn)行特征衍生，得到衍生后的特征矩陣之前，確定所述原始特征之間的線性相關(guān)程度；根據(jù)所述線性相關(guān)程度確定所述原始特征之間是否線性無關(guān)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，用于：
計算所述原始特征之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；
根據(jù)所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)確定所述原始特征之間的線性相關(guān)程度。
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