[發(fā)明專利]音樂推薦方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010904446.2
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN112182282A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設計）人: 張瓊;俞駿燊
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635;G06K9/00
• 代理公司: 杭州華進聯(lián)浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 蔣豹

本申請涉及一種音樂推薦方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質，其中，該方法包括：獲取用戶視頻信息，所述用戶視頻信息包含人體；對所述視頻信息進行人體關節(jié)點定位，根據(jù)所述視頻信息中關節(jié)點的位置信息，提取得到視頻特征信息；將所述視頻特征信息輸入至場景識別模型，獲得場景信息；根據(jù)所述場景信息獲取對應場景信息的音樂。本申請通過動作識別人體的動作推薦音樂，解決了在無法進行人臉識別的情況下不能推薦對應場景的音樂的問題，提高用戶體驗。

技術領域

本申請涉及智能音樂推薦領域，特別是涉及音樂推薦方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。

背景技術

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。

隨著技術進步，人臉識別也越來越成熟且運用廣泛。許多智能音樂推薦系統(tǒng)也應運而生，如基于人臉識別而進一步分析情感、年齡、性別等智能音樂推薦系統(tǒng)。以上系統(tǒng)都依賴于人臉識別，對于無法識別人臉的場景則無法進行處理。

發(fā)明內容

本申請實施例提供了一種音樂推薦方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質，以至少解決相關技術中無法識別人臉的場景獲取對應音樂的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種音樂推薦方法，包括：

獲取用戶視頻信息，所述用戶視頻信息包含人體；

對所述視頻信息進行人體關節(jié)點定位，根據(jù)所述視頻信息中關節(jié)點的位置信息，提取得到視頻特征信息；

將所述視頻特征信息輸入至場景識別模型，獲得場景信息；

根據(jù)所述場景信息獲取對應場景信息的音樂。

在其中一些實施例中，所述將所述視頻特征信息輸入至場景識別模型，獲得場景信息包括：

根據(jù)所述視頻特征信息，獲得目標人體動作；

根據(jù)預設的人體動作與運動程度場景對應的映射關系，獲得與所述目標人體動作對應的包含人體運動程度信息的場景信息。

在其中一些實施例中，對所述視頻信息進行人體關節(jié)點定位，得到視頻特征信息包括：

獲取視頻信息中每一幀圖像的人體關節(jié)點的位置信息；

對每一幀圖像的人體關節(jié)點的位置信息，分別生成相應幀圖像的關節(jié)點坐標矩陣；

根據(jù)相鄰兩張幀圖像的關節(jié)點坐標矩陣，計算坐標變化量矩陣；

根據(jù)所述坐標變化量矩陣，得到視頻特征信息。

在其中一些實施例中，所述根據(jù)所述坐標變化量矩陣，得到視頻特征信息包括：

將所述用戶視頻信息拆分為多個子視頻；

分別獲取每一個子視頻內相鄰兩幀圖像的坐標變化量矩陣；

根據(jù)每一個子視頻的坐標變化量矩陣，得到相應子視頻的距離變化量矩陣；

根據(jù)所有子視頻的所述距離變化量矩陣，得到視頻特征信息。