[發明專利]一種銀行大額存款業務處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202010903887.0
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN112017034A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 黃文強;季蘊青;胡路蘋;胡瑋;黃雅楠;胡傳杰;浮晨琪;李蚌蚌;徐晨敏
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王嬌嬌

本發明提供了一種銀行大額存款業務處理方法及裝置，利用主成分分析法從大額存款歷史數據的多個特征中提取出影響大額存款利率的特征，作為大額存款特征。從大額存款歷史數據中提取每個預設特征對應的特征值以及大額存款利率，得到大額存款利率預測模型的訓練樣本集和測試樣本集，利用該訓練樣本集和測試樣本集對預設神經網絡模型進行訓練和驗證，得到大額存款利率預測模型。通過將客戶的大額存款特征值輸入到大額存款利率預測模型，可以得到與大額存款歷史利率標準一致的、準確的大額存款利率預測值，系統可以直接根據該大額存款利率預測值為客戶辦理大額存款業務，提高了大額存款業務處理效率，提升了客戶體驗。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，更具體的，涉及一種銀行大額存款業務處理方法及裝置。

背景技術

銀行由于攬儲困難，針對大額存款一般都會制定優惠政策，與普通存款不同的是，大額存款的利率不是固定的，如存款金額不同、存款期限、客戶信用等因素都會影響大額存款利率。

在實際大額存款業務辦理過程中，銀行工作人員一般根據經驗給客戶提供一個與客戶存款信息相對應的大額存款利率，客戶基于該大額存款利率再進一步與銀行工作人員商定最終大額存款利率。

由于銀行工作人員提供給客戶的大額存款利率依賴銀行工作人員的經驗，與大額存款歷史利率標準很可能不一致，導致提供給客戶的大額存款利率準確性較低。客戶很可能并不認可該大額存款利率，可能會與銀行工作人員反復商討，無法快速達成一致，從而成功辦理大額存款業務，導致目前大額存款業務處理效率低下。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種銀行大額存款業務處理方法及裝置，根據大額存款利率預測模型為客戶提供與其大額存款特征值相對應的大額存款利率預測值，不需要與客戶商定，提高了大額存款業務的處理效率。

為了實現上述發明目的，本發明提供的具體技術方案如下：

一種銀行大額存款業務處理方法，包括：

獲取客戶的大額存款特征值，所述大額存款特征值所對應的每個預設特征為預先根據主成分分析法從大額存款歷史數據的多個特征中提取出來的影響大額存款利率的特征；

將所述大額存款特征值輸入到大額存款利率預測模型中進行處理，得到大額存款利率預測值，所述大額存款利率預測模型為預先利用訓練樣本集對預設神經網絡模型進行訓練，并利用測試樣本集對訓練后的預設神經網絡模型進行驗證后得到的，所述訓練樣本集和所述測試樣本集是通過從大額存款歷史數據中提取每個所述預設特征對應的特征值以及大額存款利率后得到的；

根據所述大額存款利率預測值為客戶辦理大額存款業務。

可選的，所述方法還包括：

對預先存儲的大額存款歷史數據進行預處理；

對預處理后的大額存款歷史數據進行標準化處理，生成特征矩陣；

計算所述特征矩陣中特征件的相關系數，生成特征間的相關系數矩陣；

依據所述相關系數矩陣計算每個主成分的特征值與特征向量；

計算每個所述主成分的貢獻率，并按貢獻率由高到低對所述主成分進行排序，將前N個所述主成分確定為影響大額存款利率的預設特征，N為大于1的正整數。

可選的，所述預設特征包括存款金額、存款期限、資產信息、信用情況、投資信息和基準利率。

可選的，所述方法還包括：

從預先存儲的每條大額存款歷史數據中提取與每個所述預設特征對應的特征值以及大額存款利率，得到多個樣本數據；

將多個樣本數據按照預設比例劃分為所述訓練樣本集和所述測試樣本集；