[發明專利]一種測評實現方法、裝置和存儲介質在審
| 申請號: | 202010902906.8 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN114119055A | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 程印超;郭葉;顏紅燕 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉鶴;張穎玲 |
| 地址: | 100053 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 測評 實現 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種測評實現方法,其特征在于,應用于服務器,所述方法包括:
基于第一標簽集確定第一問卷;所述第一標簽集,包括:用戶偏好標簽;所述用戶偏好標簽基于歷史用戶數據確定;
獲取目標特征的參數,基于所述目標特征的參數確定第一設備;所述目標特征的參數基于環境狀態和行為狀態確定;
將所述第一問卷發送到第一設備;所述第一問卷由所述第一設備呈現;
接收所述第一設備發送的針對第一問卷的答復結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一標簽集確定第一問卷,包括:
基于所述第一標簽集中的用戶偏好標簽與問卷題庫中的每個題目之間的相關性,確定每個所述題目的推薦度;基于每個所述題目的推薦度,確定第一目標題目;所述問卷題庫包括至少一個題目;
確定所述第一目標題目和所述問卷題庫中除第一目標題目外的至少一個第一題目的關聯度;基于每個所述第一題目對應的關聯度和推薦度,確定每個所述第一題目的第一綜合分值;基于每個所述第一題目對應的第一綜合分值,確定第二目標題目;
確定所述第二目標題目和所述問卷題庫中除第一目標題目及第二目標題目外的至少一個第二題目的關聯度;基于每個所述第二題目對應的關聯度和推薦度,確定每個所述第二題目對應的第二綜合分值;基于每個所述第二題目對應的第二綜合分值,確定第三目標題目;
依此循環,直至確定預設數量的目標題目,基于所述預設數量的目標題目得到所述第一問卷。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述獲取目標特征的參數,基于所述目標特征的參數確定第一設備,包括:
獲取至少一個第一特征的參數;
從所述至少一個第一特征中選擇符合預設特征要求的第一特征,作為目標特征;
根據所述目標特征的參數,得到針對至少一個候選設備的概率;所述概率表征通過相應候選設備進行問卷測評可得到答復結果的可能性;
基于所述至少一個候選設備中每個候選設備對應的概率,確定符合預設概率要求的目標設備;所述符合預設概率要求表征概率超過預設閾值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述目標特征的數量為至少一個;
所述根據所述目標特征的參數,得到針對至少一個候選設備的概率,包括:
根據至少一個目標特征中每個所述目標特征的參數,計算每個所述目標特征對應的影響因子和參數的乘積;
基于每個所述目標特征對應的影響因子和所述目標特征的參數的乘積,得到針對至少一個候選設備的概率。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取第一時間段內的用戶行為數據;所述第一時間段表征生成答復結果的時間;
基于所述用戶行為數據,確定針對所述答復結果的可信度;
基于所述可信度,調整所述答復結果,得到目標答復結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述用戶行為數據,包括以下至少之一:聲音、肢體動作、表情;
所述基于所述用戶行為數據,確定針對答復結果的可信度,包括:
運用預設的行為分析模型分析所述聲音、所述肢體動作、所述表情中的至少之一,得到至少一個可信值;
根據所述至少一個可信值和各用戶行為數據對應的權重,確定可信度。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述用戶行為數據,包括:針對每個題目的用戶行為子數據;
所述基于所述用戶行為數據,確定針對答復結果的可信度,包括:
運用預設的行為分析模型分析每個題目對應的用戶行為子數據,得到每個題目對應的至少一個可信值;
根據每個題目對應的所述至少一個可信值和各用戶行為數據對應的權重,確定針對每個題目的可信度;
相應的,所述基于所述可信度,調整所述答復結果,包括:
根據每個題目對應的可信度,調整所述答復結果中針對每個題目的分值。
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