[發(fā)明專利]一種基于遙感圖像的彩鋼瓦廠房提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010902866.7 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112033914B | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 施利鋒;黃賢金;王丹陽 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市數(shù)字城市工程研究中心;南京大學 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25;G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務(wù)所 32207 | 代理人: | 施婷婷;張?zhí)K沛 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 遙感 圖像 彩鋼瓦 廠房 提取 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于遙感圖像的彩鋼瓦廠房提取方法,包括獲取遙感圖像,遙感影像至少包括藍、綠、紅和近紅外波段,預處理得光譜反射率圖像。對遙感圖像分別進行波段運算RB×(RB?RR)和1?mean(RB+RG+RNIR);再合并兩部分;或?qū)b感圖像分別進行波段運算(RB×(RB?RG)×|RG?RR|)1/3和mean(RNIR+RR)?mean(RB+RG+RR);再合并兩部分;可得到兩種彩鋼瓦提取公式。本發(fā)明還公開了相應的提取系統(tǒng)。因為地物在藍、綠、紅和近紅外波段的光譜反射率存在差異,本發(fā)明的核心思想是通過波段運算增強這種差異,并通過最佳閾值提取目標地物,本發(fā)明的目標地物是彩鋼瓦,以實現(xiàn)彩鋼瓦廠房的提取。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及彩鋼瓦(廠房頂棚材料)提取,尤其涉及一種基于遙感圖像的彩鋼瓦廠房提取方法。
背景技術(shù)
建設(shè)用地快速增長是中國城鎮(zhèn)化進程在空間上最直觀的表現(xiàn)。有研究表明,在過去的三十年內(nèi),中國新增建設(shè)用地面積高達8萬平方千米,其中近四分之一被用于工業(yè)用地以滿足日益增長的工業(yè)化需求。人地矛盾在中國城鎮(zhèn)化進程中也變得日益尖銳:一方面,超過一半的新增建設(shè)用地來源于對城市周邊耕地的占用;另一方面,城市擴張和工業(yè)用地的需求仍呈現(xiàn)強勁的增長趨勢,但面臨著用地緊張、指標不足的局面。因此,及時、準確、高效地獲取工業(yè)用地的空間分布信息,能為城市空間規(guī)劃提供科學的參考。而彩鋼瓦是工業(yè)用地中建筑物頂棚最廣泛使用的材料,識別了彩鋼瓦的分布也就識別了工業(yè)用地的分布。
現(xiàn)有技術(shù)對遙感影像波段需求較高,處理步驟較為繁瑣,彩鋼瓦廠房提取的效率和精度都受到一定程度的限制。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的基于彩鋼瓦的光譜特征,提出一種基于遙感圖像的彩鋼瓦廠房提取方法,以實現(xiàn)廠房的提取。
為了實現(xiàn)上述目的本發(fā)明提供的技術(shù)方案為:
一種基于遙感圖像的彩鋼瓦廠房提取方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一、獲取遙感圖像,所述遙感影像至少包括藍、綠、紅和近紅外波段;對遙感圖像進行預處理,獲得光譜反射率圖像If(x,y),f∈{B,G,R,NIR},其中x,y代表像元在圖像的坐標,B,G,R,NIR分別代表藍光波段、綠光波段、紅光波段和近紅外波段;
步驟二、對彩鋼瓦的遙感圖像進行增強處理:分別進行波段運算RB×(RB-RR)和波段運算1-mean(RB+RG+RNIR);最后將兩部分合并,形成以下彩鋼瓦提取公式:
公式1:
其中,RB,RG,RR和RNIR分別表示遙感圖像中單個像元在藍、綠、紅和近紅外四個波段的反射率;
步驟三、設(shè)定合理閾值提取出彩鋼瓦區(qū)域。
進一步地,所述彩鋼瓦在藍光波段的反射率高,且在藍光波段的反射率高于紅光波段,因此對遙感圖像進行第一步波段運算RB×(RB-RR),突出彩鋼瓦的特征;由于相同地物內(nèi)部也存在巨大差異,同物異譜特征也會對識別精度造成很大干擾,第二步波段運算1-mean(RB+RG+RNIR)進一步突出彩鋼瓦的整體光譜特征,達到縮小其他地物內(nèi)部光譜特征差異的目的。
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