[發明專利]一種動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法

在審

• 申請號: 202010902668.0
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN112069359A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 張芙蕾;崔寧
• 申請（專利權）人: 上海熙菱信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

1.一種動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，包括向各算法引擎發送比對請求、獲得所述算法引擎的比對結果集合、提取所述比對結果集合中重復出現的對象、循環過濾所述比對結果集合中的異常數據、返回所述比對結果集合。

2.如權利要求1所述的動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1、獲得抓拍對象、開始時間，結束時間、設備、相似度閾值、所述算法引擎；

步驟2、根據所述抓拍對象、所述開始時間，所述結束時間、所述設備、所述相似度閾值向各所述算法引擎發送所述比對請求，分別獲得所述比對結果集合；

步驟3、聲明初始參數，包括合規對象集合、合規對象標識集合、核算步長和速度上限閾值；

步驟4、循環所述比對結果集合，獲得出現次數記錄對象；

步驟5、循環所述出現次數記錄對象，將其中出現次數大于1的追加至所述合規對象標識集合中；

步驟6、循環所述比對結果集合，提取所述合規對象集合，利用所述合規對象集合替換原始的所述比對結果集合，完成所述異常數據的篩選；

步驟7、返回各所述算法引擎最終的所述比對結果集合。

3.如權利要求2所述的動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，所述步驟4還包括以下步驟：

步驟4.1、聲明所述出現次數記錄對象，以對象標識為鍵、出現次數為值；

步驟4.2、循環所述比對結果集合。

4.如權利要求3所述的動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，所述步驟4.2還包括以下步驟：

步驟4.2.1、獲得所述對象標識；

步驟4.2.2、以所述對象標識為鍵，在所述出現次數記錄對象中獲得出現次數；

步驟4.2.3、出現次數加1，在所述出現次數記錄對象中更新出現次數。

5.如權利要求2所述的動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，所述步驟6還包括以下步驟：

步驟6.1、獲得所述比對結果集合中的對象集合；

步驟6.2、將所述對象集合按時間正序排列；

步驟6.3、聲明當前對象、鄰近對象；

步驟6.4、循環所述對象集合，提取所述合規對象集合；

步驟6.5、設置所述對象集合值為所述合規對象集合。

6.如權利要求5所述的動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，所述步驟6.4還包括以下步驟：

步驟6.4.1、判斷所述對象標識是否在所述合規對象標識集合中，存在進入步驟6.4.2，不存在進入步驟6.4.3；

步驟6.4.2、將對象加入所述合規對象集合，跳過本次循環，執行下次循環；

步驟6.4.3、獲得當前下標，聲明當前步長為1；

步驟6.4.4、循環判斷是否與前方所述鄰近對象聚集；

步驟6.4.5、初始化所述當前步長為1，獲得所述對象集合長度；

步驟6.4.6、循環判斷是否與后方所述鄰近對象聚集。

7.如權利要求6所述的動態過濾抓拍對象比對結果異常數據的方法，其特征在于，所述步驟6.4.4還包括以下步驟：

步驟6.4.4.1、判斷所述當前下標是否大于等于所述當前步長，是進入步驟6.4.4.2，否則結束本次循環；

步驟6.4.4.2、判斷所述當前步長是否小于等于所述核算步長，是進入步驟6.4.4.3，否則結束本次循環；

步驟6.4.4.3、根據所述當前步長向前取出所述對象，放到所述鄰近對象中；

步驟6.4.4.4、以所述鄰近對象為起點，所述當前對象為終點，根據所述對象點位信息計算距離；根據所述對象時間信息計算時間差，根據所述距離與所述時間差計算速度；

步驟6.4.4.5、判斷所述速度是否超出所述速度上限閾值，未超出進入所述步驟6.4.2，超出則進入步驟6.4.4.6；

步驟6.4.4.6、所述當前步長加1。