[發明專利]一種基于大數據分析的藥品安全智能檢測管理系統在審
| 申請號: | 202010902422.3 | 申請日: | 2020-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN112037204A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 張婉婷 | 申請(專利權)人: | 張婉婷 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G01N23/04;G01M3/36;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610059 四川省成都市成華區*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 分析 藥品 安全 智能 檢測 管理 系統 | ||
1.一種基于大數據分析的藥品安全智能檢測管理系統,其特征在于:包括吸塑藥片包裝編號模塊、外觀圖像采集分析模塊、標記模塊、標準數據庫、X射線檢測分析模塊、氣密性檢測分析模塊和智能管理模塊,所述外觀圖像采集分析模塊用于采集吸塑藥片包裝的三維立體圖像并進行包裝外觀合格性分析,所述X射線檢測分析模塊用于對吸塑藥片包裝進行X射線成像,檢測藥片的裝填完整性和破損程度并進行藥片合格性分析,外觀圖像采集分析模塊與吸塑藥片包裝編號模塊連接,X射線檢測分析模塊與外觀圖像采集分析模塊,氣密性檢測分析模塊與X射線檢測分析模塊連接,智能管理模塊與氣密性檢測分析模塊連接,標記模塊分別與外觀圖像采集分析模塊、X射線檢測分析模塊和氣密性檢測分析模塊連接;
所述吸塑藥片包裝編號模塊用于將待檢測的各吸塑藥片包裝放置在輸送帶上的編號區進行編號,根據吸塑藥片包裝放置的先后順序,各吸塑藥片包裝依次標記為1,2...i....n;
所述標準數據庫存儲吸塑藥片包裝的標準體積及標準體積對比率閾值,存儲藥片邊緣破損幅散程度臨界值,并存儲吸塑藥片包裝的藥片標準裝填數量;
所述外觀圖像采集分析模塊包括包裝立體圖像采集單元、圖像預處理單元和外觀合格性分析單元;
所述包裝立體圖像采集單元包括三維立體攝像儀,用于對待檢測的各吸塑藥片包裝進行三維立體照射成像,獲取各吸塑藥片包裝的立體圖像,并將獲取的各吸塑藥片包裝的立體圖像發送至圖像預處理單元;
所述圖像預處理單元對接收的各吸塑藥片包裝的立體圖像進行視差補償處理操作,得到高清立體圖像,并發送至外觀合格性分析單元;
所述外觀合格性分析單元接收圖像預處理單元發送的各吸塑藥片包裝的高清立體圖像,并獲取各吸塑藥片包裝的體積,與標準數據庫中該吸塑藥片包裝的標準體積進行對比,得到體積對比率,與標準體積對比率閾值進行對比,若某吸塑藥片包裝體積對比率大于標準體積對比率閾值,則表明該吸塑藥片包裝存在破損或壓扁,為外觀不合格產品,反之為外觀合格產品,同時統計外觀不合格的吸塑藥片包裝編號和外觀合格的吸塑藥片包裝編號,分別構成外觀包裝不合格產品集合和外觀包裝合格產品集合,并將外觀包裝不合格產品集合發送至標記模塊,將外觀包裝合格產品集合發送至X射線檢測分析模塊;
所述X射線檢測分析模塊接收外觀圖像采集分析模塊發送的外觀包裝合格產品集合,其X射線檢測分析模塊包括射線照相模塊和藥片合格性分析模塊;
所述射線照相模塊用于將外觀包裝合格產品集合中的各吸塑藥片包裝依次經過X射線探測儀,X射線探測儀向經過的各吸塑藥片包裝發射X射線,其發射的射線穿透吸塑藥片包裝,通過射線膠片予以顯像記錄,獲得各吸塑藥片包裝射線膠片,并將獲得的射線膠片放入暗室進行處理,得到各吸塑藥片包裝射線底片,并發送至藥片合格性分析模塊;
所述藥片合格性分析模塊包括藥片裝填分析單元和藥片缺陷分析單元,其中藥片裝填分析單元分析方法具體包括以下幾個步驟:
S1.將接收的各吸塑藥片射線底片按照吸塑包裝上各藥片的分裝區域進行圖像分割,分割為若干藥片底片圖像,分割的每個藥片底片圖像分別對應單個藥片分裝區域;
S2.對分割后的若干藥片底片圖像采用黑度計獲取其圖像黑度;
S3.將得到的各藥片底片圖像黑度進行相互對比,若存在黑度差,則表明該藥片底片圖像顯示的藥片分裝區域漏裝填藥片,為藥片裝填不合格產品,反之,若某吸塑藥片包裝的所有藥片底片圖像黑度均不存在黑度差,則表明藥片裝填合格,并統計外觀包裝合格的吸塑藥片包裝中藥片裝填不合格的包裝編號和藥片裝填合格的包裝編號,分別構成藥片裝填不合格產品集合Uf(uf1,uf2,...,ufj,...,ufm)和藥片裝填合格產品集合,同時將藥片裝填不合格產品集合發送至標記模塊,將藥片裝填合格產品集合發送至藥片缺陷分析單元;
所述藥片缺陷分析單元分析方法具體包括以下幾個步驟:
H1.對統計的藥片裝填合格產品集合中的每個吸塑藥片包裝采用智能攝像機進行拍攝,并采用低曝光度獲取吸塑藥片包裝中各藥片的全方位圖像信息;
H2.對吸塑藥片包裝中各藥片的正面圖像進行絕對差值運算,提升藥片邊緣與缺陷對比度,再利用擊中或不擊中運算,將破損及邊緣對比進一步擴大并突顯出來,再通過二值化提取出各藥片正面圖像的明顯特征;
H3.采用崩邊檢測,計算各藥片邊緣破損的幅散程度,并與標準數據庫中藥片邊緣破損幅散程度臨界值進行對比,若某藥片邊緣破損的幅散程度大于藥片邊緣破損幅散程度臨界值,則表明該藥片存在破損,即該吸塑藥片包裝為藥片破損不合格產品,反之,若某吸塑藥片包裝中所有藥片的邊緣破損的幅散程度均不大于藥片邊緣破損幅散程度臨界值,則表明該吸塑藥片包裝為藥片合格產品,統計藥片裝填合格包裝集合中藥片合格的包裝編號和藥片破損不合格的包裝編號,分別構成藥片合格產品集合和藥片破損不合格產品集合Ud(ud1,ud2,...,udk,...,udl),并將藥片破損不合格產品集合發送至標記模塊,將藥片合格產品集合發送至氣密性檢測分析模塊;
所述氣密性檢測分析模塊接收X射線檢測分析模塊發送的藥片合格產品集合,對接收的藥片合格包裝集合中每個吸塑藥片包裝進行氣密性檢測,統計藥片合格產品集合中氣密性合格的包裝編號和氣密性不合格的包裝編號,分別構成包裝氣密性合格的產品集合和包裝氣密性不合格的產品集合,并將包裝氣密性不合格的產品集合發送至標記模塊,將包裝氣密性合格的產品集合發送至智能管理模塊;
所述智能管理模塊與氣密性檢測分析模塊連接,接收氣密性檢測分析模塊發送的包裝氣密性合格的產品集合,對每個合格藥片產品進行外表面包裝。
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