[發明專利]異常數據檢測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010901199.0
• 申請日: 2020-09-01
• 公開（公告）號: CN111931860B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 董善東;姚華寧;黃小龍;梁曉聰;張加浪;黃榮庚;高傳澤;李雄政
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00;G06F17/18
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉暉銘;張穎玲

1.一種異常數據檢測方法，應用于監控系統中，以實現對信息服務中涉及的待監控對象的狀態數據進行異常檢測，其特征在于，所述方法包括：

獲取所述待監控對象在預設歷史時長內的歷史狀態數據；

基于所述歷史狀態數據，預測當前狀態數據的走勢基線；

確定所述走勢基線和同一時刻點的歷史狀態數據之間的差值，得到差值序列；

確定所述差值序列的均值和方差；

根據所述均值和所述方差，確定第一邊界值和第二邊界值；其中，在同一時刻上，所述第一邊界值大于所述走勢基線中的數據值，所述第二邊界值小于所述走勢基線中的數據值；

通過業務特性層對所述第一邊界值和所述第二邊界值進行微調，得到微調的第一邊界值和微調的第二邊界值；

基于所述微調的第一邊界值和所述微調的第二邊界值，對所述當前狀態數據進行檢測，得到檢測結果；

在所述檢測結果表明所述當前狀態數據為異常數據的情況下，通過決策層確定所述歷史狀態數據的狀態特性；

根據所述狀態特性對所述微調的第一邊界值和所述微調的第二邊界值進行調整，得到調整的第一邊界值和調整的第二邊界值；

采用所述調整的第一邊界值和調整的第二邊界值，對所述當前狀態數據進行檢測，得到更新的檢測結果；

在所述更新的檢測結果表明所述當前狀態數據為異常數據的情況下，輸出告警信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述歷史狀態數據，預測所當前狀態數據的走勢基線，包括：

對所述歷史狀態數據進行擬合，得到擬合后數據；

基于所述擬合后數據，確定所述走勢基線。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史狀態數據進行擬合，得到擬合后數據，包括：

采用預設驗證條件，對所述歷史狀態數據進行驗證，得到驗證結果；

基于所述驗證結果，對所述歷史狀態數據進行更新，得到滿足所述預設驗證條件的已驗證數據；

對所述已驗證數據進行歸一化處理，得到歸一化數據；

對所述歸一化數據進行擬合，得到所述擬合后數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述均值和所述方差，確定所述第一邊界值和所述第二邊界值，包括：

采用預設的調整參數對所述方差進行調整，得到調整后方差；

對所述均值和所述調整后方差求和，得到邊界調整量；

將所述走勢基線與所述邊界調整量之和，確定為所述走勢基線的第一邊界值；

將所述走勢基線與所述邊界調整量之差，確定為所述走勢基線的第二邊界值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述微調的第一邊界值和所述微調的第二邊界值，對所述當前狀態數據進行檢測，得到檢測結果：

如果所述當前狀態數據小于所述微調的第二邊界值，或，所述當前狀態數據大于所述微調的第一邊界值，確定所述當前狀態數據為異常數據；

如果所述當前狀態數據大于等于所述微調的第二邊界值，且所述當前狀態數據小于等于所述微調的第一邊界值，確定所述當前狀態數據為正常數據。