[發明專利]一種人臉圖像截取方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010900665.3
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112036317A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 楊青川
• 申請（專利權）人: 成都新潮傳媒集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 楊國瑞

本發明涉及人臉識別技術領域，公開了一種人臉圖像截取方法、裝置及計算機設備，可以先根據圖片縱坐標軸線或圖片橫坐標軸線與目標人臉的左右對稱中心線的夾角大小，對人臉圖片進行旋轉校正，使所述目標人臉的成像區域在人臉新圖片中得到擺正，然后根據人臉特征點在所述人臉新圖片中的坐標位置，確定能夠囊括所述人臉特征點中所有人臉外圍輪廓特征點的最小外接矩形，最后從人臉新圖片中截取出位于所述最小外接矩形內的人臉圖像，由此針對傾斜成像人臉，既避免出現截取的人臉圖像存在部分缺失問題，又可避免引入過多的背景信息，進而可提高人臉檢測中人臉區域檢測和人臉識別的準確率，經過測試，可在人臉檢測中提高人臉區域檢測準確率3％以上。

技術領域

本發明屬于人臉識別技術領域，具體地涉及一種人臉圖像截取方法、裝置及計算機設備。

背景技術

目前的人臉識別技術，包含有人臉檢測、人臉矯正和人臉識別等具體技術手段，其中，主流的人臉檢測算法是采用基于人臉矩形框(其參數可用x、y、w和h表示，即x表示所述人臉矩形框的左上角橫坐標，y表示所述人臉矩形框的左上角縱坐標，w表示所述人臉矩形框的橫向寬度，h表示所述人臉矩形框的縱向高度)的算法來做人臉位置檢測。在根據現有人臉檢測算法得到人臉矩形框后，對所述人臉矩形框內的圖像依次做人臉矯正和人臉識別，得到人臉識別結果。

但是現有人臉檢測算法在針對傾斜成像人臉生成人臉矩形框時，往往會造成所述人臉矩形框漏掉一部分人臉區域，使得人臉矯正后所得人臉圖像的部分區域出現缺失現象。如圖1所示，最后經人臉矯正所得人臉圖像的額頭部分被漏掉了一部分，影響了人臉識別的準確率；而若為了保證人臉不被漏掉，需要擴大人臉矩形框，又會導致更多背景區域被引入，同樣會影響人臉識別的準確率。

發明內容

為了解決在現有人臉識別過程中，針對傾斜成像人臉易出現截取的人臉圖像存在部分缺失，進而會影響人臉識別準確率的問題，本發明目的在于提供一種人臉圖像截取方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，可以針對傾斜成像人臉，既避免出現截取的人臉圖像存在部分缺失問題，又可避免引入過多的背景信息，進而可提高人臉檢測中人臉區域檢測和人臉識別的準確率。

第一方面，本發明提供了一種人臉圖像截取方法，包括：

獲取人臉圖片，其中，所述人臉圖片包含有一個目標人臉；

在所述人臉圖片中標記出所述目標人臉的人臉特征點；

根據參考線與所述目標人臉的左右對稱中心線的夾角大小，對所述人臉圖片進行旋轉校正，得到使所述夾角大小為零度的人臉新圖片，其中，所述參考線為圖片縱坐標軸線或圖片橫坐標軸線；

根據所述人臉特征點在所述人臉新圖片中的坐標位置，確定能夠囊括所述人臉特征點中所有人臉外圍輪廓特征點的最小外接矩形；

從所述人臉新圖片中截取出位于所述最小外接矩形內的人臉圖像。

基于上述發明內容，可以先根據圖片縱坐標軸線或圖片橫坐標軸線與目標人臉的左右對稱中心線的夾角大小，對人臉圖片進行旋轉校正，使所述目標人臉的成像區域在人臉新圖片中得到擺正，然后根據人臉特征點在所述人臉新圖片中的坐標位置，確定能夠囊括所述人臉特征點中所有人臉外圍輪廓特征點的最小外接矩形，最后從人臉新圖片中截取出位于所述最小外接矩形內的人臉圖像，由此針對傾斜成像人臉，既避免出現截取的人臉圖像存在部分缺失問題，又可避免引入過多的背景信息，進而可提高人臉檢測中人臉區域檢測和人臉識別的準確率，經過測試，可在人臉檢測中提高人臉區域檢測準確率3％以上，以及進一步使得人臉識別準確率提高0.2％以上，成像人臉傾斜度越大，提升效果越明顯。

在一個可能的設計中，獲取人臉圖片，包括：

在包含有至少一個人臉的圖片中，標記出目標人臉的人臉區域矩形框；

按照預設放大比例放大所述人臉區域矩形框，得到放大的人臉區域矩形框；