[發(fā)明專利]基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法、裝置和計算機設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010900184.2 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112036749A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 石興;肖趙棟 | 申請(專利權(quán))人: | 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/08;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;曹勇 |
| 地址: | 200000 上海市黃浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 醫(yī)療 數(shù)據(jù) 識別 風(fēng)險 用戶 方法 裝置 計算機 設(shè)備 | ||
1.一種基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,包括:
獲取待就診用戶的人臉圖像;
對所述人臉圖像進行識別處理,獲取與所述人臉圖像對應(yīng)的用戶信息;
根據(jù)所述用戶信息,從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中獲取與所述用戶信息對應(yīng)的歷史就診特征數(shù)據(jù);
對所述歷史就診特征數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)篩選處理,從所述歷史就診特征數(shù)據(jù)中提取出多類就診指標(biāo)數(shù)據(jù),其中,每一類所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)包括就診指標(biāo)類型,以及與就診指標(biāo)類型對應(yīng)的所有數(shù)據(jù)值;
分別對每一類所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的所有數(shù)據(jù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的指定數(shù)據(jù)值;
根據(jù)各所述指定數(shù)據(jù)值,計算出與所述待就診用戶對應(yīng)的可疑度分數(shù);
根據(jù)所述可疑度分數(shù),確定所述待就診用戶是否屬于可疑風(fēng)險用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述分別對每一類所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的所有數(shù)據(jù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的指定數(shù)據(jù)值的步驟,包括:
獲取第一就診指標(biāo)數(shù)據(jù)包括的所有第一數(shù)據(jù)值,其中,所述第一就診指標(biāo)數(shù)據(jù)為所有所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)的任意一類就診指標(biāo)數(shù)據(jù);
計算所有所述第一數(shù)據(jù)值的平均值;以及,
計算所述平均值在所有所述第一數(shù)據(jù)值中的期望值;以及,
計算所有所述第一數(shù)據(jù)值的標(biāo)準(zhǔn)差;
根據(jù)所述平均值、所述期望值以及所述標(biāo)準(zhǔn)差,對所述第一就診指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的所有第一數(shù)據(jù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到與所述第一就診指標(biāo)類型對應(yīng)的第一指定數(shù)據(jù)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述指定數(shù)據(jù)值,計算出與所述待就診用戶對應(yīng)的可疑度分數(shù)的步驟,包括:
獲取與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的權(quán)重值;
基于所述權(quán)重值,對各所述指定數(shù)據(jù)值進行加權(quán)求和計算處理,生成對應(yīng)的第一和值;
將所述第一和值作為所述可疑度分數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述獲取與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的權(quán)重值的步驟,包括:
根據(jù)所述平均值以及所述標(biāo)準(zhǔn)差,計算出所述第一就診指標(biāo)類型的第一變異系數(shù);
獲取與所述第一就診指標(biāo)類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)的第一重要性參數(shù);以及,
獲取每一個所述就診指標(biāo)類型的變異系數(shù);
對所有所述變異系數(shù)進行求和處理,生成對應(yīng)的第二和值;
根據(jù)所述第一變異系數(shù),所述第一重要性參數(shù)以及所述第二和值,計算出與所述第一就診指標(biāo)類型對應(yīng)的第一權(quán)重值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述可疑度分數(shù),確定所述待就診用戶是否屬于可疑風(fēng)險用戶的步驟,包括:
獲取預(yù)設(shè)的分數(shù)閾值;
判斷所述可疑度分數(shù)是否大于所述分數(shù)閾值;
若所述可疑度分數(shù)大于所述分數(shù)閾值,則判定所述待就診用戶屬于可疑風(fēng)險用戶;
若所述可疑度分數(shù)不大于所述分數(shù)閾值,則判定所述待就診用戶不屬于可疑風(fēng)險用戶。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述獲取待就診用戶的人臉圖像的步驟,包括:
獲取與待就診座位相對應(yīng)的攝像頭信息;
發(fā)送采集命令至與所述攝像頭信息對應(yīng)的攝像頭;
通過所述攝像頭采集當(dāng)前待就診用戶的人臉圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述對所述人臉圖像進行識別處理,獲取與所述人臉圖像對應(yīng)的用戶信息的步驟,包括:
將所述人臉圖像與預(yù)存儲的醫(yī)保人臉圖像進行匹配,判斷所述待就診用戶是否屬于參保人員;
若所述待就診用戶屬于參保人員,則獲取與所述待就診用戶對應(yīng)的指定醫(yī)保人臉圖像;
獲取與所述指定醫(yī)保人臉圖像對應(yīng)的指定用戶信息;
將所述指定用戶信息作為用戶信息。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
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