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[發(fā)明專利]基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法、裝置和計算機設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010900184.2 申請日: 2020-08-31
公開(公告)號: CN112036749A 公開(公告)日: 2020-12-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 石興;肖趙棟 申請(專利權(quán))人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q40/08;G06K9/00
代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰輝;曹勇
地址: 200000 上海市黃浦*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 醫(yī)療 數(shù)據(jù) 識別 風(fēng)險 用戶 方法 裝置 計算機 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,包括:

獲取待就診用戶的人臉圖像;

對所述人臉圖像進行識別處理,獲取與所述人臉圖像對應(yīng)的用戶信息;

根據(jù)所述用戶信息,從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中獲取與所述用戶信息對應(yīng)的歷史就診特征數(shù)據(jù);

對所述歷史就診特征數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)篩選處理,從所述歷史就診特征數(shù)據(jù)中提取出多類就診指標(biāo)數(shù)據(jù),其中,每一類所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)包括就診指標(biāo)類型,以及與就診指標(biāo)類型對應(yīng)的所有數(shù)據(jù)值;

分別對每一類所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的所有數(shù)據(jù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的指定數(shù)據(jù)值;

根據(jù)各所述指定數(shù)據(jù)值,計算出與所述待就診用戶對應(yīng)的可疑度分數(shù);

根據(jù)所述可疑度分數(shù),確定所述待就診用戶是否屬于可疑風(fēng)險用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述分別對每一類所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的所有數(shù)據(jù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的指定數(shù)據(jù)值的步驟,包括:

獲取第一就診指標(biāo)數(shù)據(jù)包括的所有第一數(shù)據(jù)值,其中,所述第一就診指標(biāo)數(shù)據(jù)為所有所述就診指標(biāo)數(shù)據(jù)的任意一類就診指標(biāo)數(shù)據(jù);

計算所有所述第一數(shù)據(jù)值的平均值;以及,

計算所述平均值在所有所述第一數(shù)據(jù)值中的期望值;以及,

計算所有所述第一數(shù)據(jù)值的標(biāo)準(zhǔn)差;

根據(jù)所述平均值、所述期望值以及所述標(biāo)準(zhǔn)差,對所述第一就診指標(biāo)數(shù)據(jù)中包含的所有第一數(shù)據(jù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到與所述第一就診指標(biāo)類型對應(yīng)的第一指定數(shù)據(jù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述指定數(shù)據(jù)值,計算出與所述待就診用戶對應(yīng)的可疑度分數(shù)的步驟,包括:

獲取與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的權(quán)重值;

基于所述權(quán)重值,對各所述指定數(shù)據(jù)值進行加權(quán)求和計算處理,生成對應(yīng)的第一和值;

將所述第一和值作為所述可疑度分數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述獲取與各所述就診指標(biāo)類型一一對應(yīng)的權(quán)重值的步驟,包括:

根據(jù)所述平均值以及所述標(biāo)準(zhǔn)差,計算出所述第一就診指標(biāo)類型的第一變異系數(shù);

獲取與所述第一就診指標(biāo)類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)的第一重要性參數(shù);以及,

獲取每一個所述就診指標(biāo)類型的變異系數(shù);

對所有所述變異系數(shù)進行求和處理,生成對應(yīng)的第二和值;

根據(jù)所述第一變異系數(shù),所述第一重要性參數(shù)以及所述第二和值,計算出與所述第一就診指標(biāo)類型對應(yīng)的第一權(quán)重值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述可疑度分數(shù),確定所述待就診用戶是否屬于可疑風(fēng)險用戶的步驟,包括:

獲取預(yù)設(shè)的分數(shù)閾值;

判斷所述可疑度分數(shù)是否大于所述分數(shù)閾值;

若所述可疑度分數(shù)大于所述分數(shù)閾值,則判定所述待就診用戶屬于可疑風(fēng)險用戶;

若所述可疑度分數(shù)不大于所述分數(shù)閾值,則判定所述待就診用戶不屬于可疑風(fēng)險用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述獲取待就診用戶的人臉圖像的步驟,包括:

獲取與待就診座位相對應(yīng)的攝像頭信息;

發(fā)送采集命令至與所述攝像頭信息對應(yīng)的攝像頭;

通過所述攝像頭采集當(dāng)前待就診用戶的人臉圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于醫(yī)療數(shù)據(jù)識別風(fēng)險用戶的方法,其特征在于,所述對所述人臉圖像進行識別處理,獲取與所述人臉圖像對應(yīng)的用戶信息的步驟,包括:

將所述人臉圖像與預(yù)存儲的醫(yī)保人臉圖像進行匹配,判斷所述待就診用戶是否屬于參保人員;

若所述待就診用戶屬于參保人員,則獲取與所述待就診用戶對應(yīng)的指定醫(yī)保人臉圖像;

獲取與所述指定醫(yī)保人臉圖像對應(yīng)的指定用戶信息;

將所述指定用戶信息作為用戶信息。

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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