[發明專利]醫療診斷模型的測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010900080.1 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112035361A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 郭麗麗;吳瑾;熊群 | 申請(專利權)人: | 康鍵信息技術(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F16/33;G06F40/30;G16H50/20;G16H50/50;G16H80/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 劉佳妮 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫療 診斷 模型 測試 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及人工智能領域,尤其是一種醫療診斷模型的測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取待測疾病,待測疾病的類別至少為兩個所述待測疾病的類別至少為兩個;獲取各個待測疾病對應的第一測試數據;從所述第一測試數據中獲取當前測試數據,并將所述當前測試數據輸入至醫療診斷模型,以通過所述醫療診斷模型根據所述當前測試數據得到疾病診斷結果直至第一測試數據均輸入至所述醫療診斷模型后,統計所得到的多個疾病診斷結果;根據所得到的多個所述疾病診斷結果以及所述待測疾病得到測試結果。此外,本申請還涉及區塊鏈技術,第一測試數據可存儲于區塊鏈中。采用本方法能夠提高測試效率。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,特別是涉及一種醫療診斷模型的測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
背景技術
隨著人工智能技術的發展,出現了線上問診,即根據用戶提供的一系列肌體的癥狀,通過癥狀的總體評估,進行數據分析,可以識別出最符合的一個或幾個疾病,能快速的進行最高效并準確的診斷。能夠改善因為用戶訪問量過大導致就診病人等待時間過長的用戶體驗,提高病人的滿意度。
傳統的線上問診的診斷系統,在用戶端層面來說,用戶進入問診流程一般只會命中一個疾病模板,在用戶問診問答的過程中往往是一條路走到底,用戶若不是這個疾病則需要重新再進入問診一次。這導致在測試的時候,需要多次重新觸發驗證,即測試過程中只有一種診斷匹配或者是完全不匹配,若是在測試過程中出現不符合這個病癥的診斷,只能重新觸發再次進行測試。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高測試效率的醫療診斷模型的測試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
一種醫療診斷模型的測試方法,所述方法包括:
獲取待測疾病,待測疾病的類別至少為兩個所述待測疾病的類別至少為兩個;
獲取各個待測疾病對應的第一測試數據;
從所述第一測試數據中獲取當前測試數據,并將所述當前測試數據輸入至醫療診斷模型,以通過所述醫療診斷模型根據所述當前測試數據得到疾病診斷結果直至第一測試數據均輸入至所述醫療診斷模型后,統計所得到的多個疾病診斷結果;
根據所得到的多個所述疾病診斷結果以及所述待測疾病得到測試結果。
在其中一個實施例中,所述第一測試數據包括用戶基礎數據、模擬的問診答復中的問題抽取結果、科室以及對應的待測疾病;所述從所述第一測試數據中獲取當前測試數據,包括:
將所述第一測試數據模擬問診問答進行分批得到多個問診答復;
按照預設順序,從分批后的第一測試數據中提取當前問診答復作為當前測試數據。
在其中一個實施例中,所述將所述當前測試數據輸入至醫療診斷模型,包括:
將分批后的第一測試數據按照預設順序輸入至所述醫療診斷模型中得到問診問題;
判斷所述問診問題與模擬的問診答復中問診問題是否相同;
若所述問診問題與模擬的問診答復中問診問題相同,則所述問診問題對應的待判斷抽取結果,并將所述待判斷抽取結果與對應的所述問題抽取結果進行比較;
若所述待判斷抽取結果與對應的所述問題抽取結果相同,則繼續將分批后的第一測試數據按照預設順序輸入至所述醫療診斷模型中,直至得到疾病診斷結果。
在其中一個實施例中,所述第一測試數據還包括預期處方權限和預期醫生信息;所述根據所得到的多個所述疾病診斷結果以及所述待測疾病得到測試結果之后,還包括:
獲取多個所述疾病診斷結果對應的測試醫生信息以及測試處方權限;
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