[發明專利]匹配開關柜組的除濕控制方法及系統

有效

• 申請號: 202010899730.5
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112117665B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 金鐘;孫正來;汪和龍;江東勝;徐大樹;項治國;陳剛;吳舒玉
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司六安供電公司;金鐘;六安市雙木電氣科技有限公司
• 主分類號: H02B1/28
• 分類號: H02B1/28;H02B1/56;H02B1/24;H02B1/20;H02B1/30;H02G9/02;G05D22/00;G05D22/02
• 代理公司: 合肥維可專利代理事務所(普通合伙) 34135
• 代理人: 吳明華

1.匹配開關柜組的除濕控制方法，其特征在于：包括如下步驟：

(11)構建開關柜外圍防潮環境，用于從開關室內高壓開關柜產生潮氣的源頭上減少潮氣產生；

(12)構建用于開關柜內部除濕的結構，在開關柜所在開關室內設置除濕機，在除濕機和開關柜之間構建封閉的對流內循環通道，用于對開關柜內濕氣進行除濕干燥；

(13)構建用于開關柜內降溫防凝露結構，在除濕機內設輔助風機，利用所述對流內循環通道，用于調節開關室和開關柜內溫度差破壞防止開關柜內產生凝露；

(14)在除濕機的開關控制回路上連接智能控制器，所述智能控制器根據開關柜內實時濕度數據智能控制除濕機的開關和除濕過程的速度，根據開關柜內外溫度差智能控制輔助風機的開關；

所述步驟(14)中智能控制器根據開關柜內實時濕度數據智能控制除濕機的開關，具體為當濕度大于第一閾值時，控制除濕機啟動進行除濕，當濕度小于第二閾值時，控制除濕機停止運行，所述第一閾值大于第二閾值，所述第一閾值和第二閾值的設置方法為：基于歷史濕度采集數據和訓練完成的區間預測模型預測下一時間的濕度閾值區間的上下限，作為下一時間第一閾值和第二閾值，所述區間預測模型采用RBF網絡，包括輸入層、徑向基網絡隱層和輸出層，其中輸入層輸入當前時刻前預設時間段內的濕度數據，輸出層為2個神經元，分別輸出閾值區間的上下限，在置信水平(1-α)下，模型輸出的預測區間表示為：其中，為區間下界，為區間上界，為通過損失函數優化后的最優模型參數。

2.根據權利要求1所述的匹配開關柜組的除濕控制方法，其特征在于：所述步驟(14)中智能控制器根據開關柜內實時濕度數據智能控制除濕機除濕過程的速度，采用模糊控制算法，根據除濕過程實時濕度數據與第二閾值的差距大小動態調節除濕機除濕速度。

3.根據權利要求1所述的匹配開關柜組的除濕控制方法，其特征在于：所述步驟(14)中根據開關柜內外溫度差智能控制輔助風機的開關，具體為當溫度差數據大于第三閾值時，控制輔助風機啟動，當溫度差數據小于第四閾值時，控制輔助風機停止運行，所述第三閾值大于第四閾值。

4.根據權利要求1所述的匹配開關柜組的除濕控制方法，其特征在于：所述開關柜內設有至少一個溫濕度采集設備，所述溫濕度采集設備與除濕機智能控制器連接，多個溫濕度采集設備啟動除濕機或輔助風機采用是或門關系，停止除濕機或輔助風機采用是與門關系。

5.根據權利要求1所述的匹配開關柜組的除濕控制方法，其特征在于：所述除濕機智能控制器還與開關室內煙感報警電路和感溫電纜報警電路連接，當發生感溫電纜或煙感報警信號時，自動切斷除濕機電源。

6.根據權利要求1所述的匹配開關柜組的除濕控制方法，其特征在于：所述步驟(11)構建開關柜外圍防潮環境，包括如下步驟：

(51)抬升開關室內電纜溝高度，確保室內電纜溝比相連的室外電纜溝高預設值，并設擋水坎；

(52)對開關柜底部一次和二次電纜溝采取防水砂漿、SBS防水卷材、環氧樹脂地坪漆處理方式中的至少一種，隔絕地下潮氣進入溝內；

(53)在開關柜一次和二次電纜溝端頭開關柜平行中間位置預留除濕機安裝基礎，借鑒端子箱模式，并預留出氣管道；

(54)在除濕機底部基礎周邊埋設多個管道，用于放置連接除濕機電源、溫濕度采集設備、感溫電纜、煙感報警的電纜以及除濕機排水管道。

7.匹配開關柜組的除濕控制系統，其特征在于：包括：

開關柜外圍防潮組件模塊，用于從開關室內高壓開關柜產生潮氣的源頭上減少潮氣產生；

開關柜內除濕組件模塊，包括開關柜所在開關室內設置的除濕機，以及除濕機和開關柜之間的對流內循環通道，用于對開關柜內濕氣進行除濕；

開關柜內降溫防凝露組件模塊，包括除濕機內設輔助風機以及所述對流內循環通道，用于調節開關室和開關柜內溫度差防止開關柜內產生凝露；

開關柜內除濕和降溫智能控制模塊，包括與除濕機開關控制回路上連接的智能控制器，用于根據實時濕度數據智能控制除濕機的開關和除濕過程、根據開關柜內外溫度差智能控制輔助風機的開關，其中，開關柜內除濕和降溫智能控制模塊中的智能控制器根據開關柜內實時濕度數據智能控制除濕機的開關，具體為當濕度大于第一閾值時，控制除濕機啟動進行除濕，當濕度小于第二閾值時，控制除濕機停止運行；

所述開關柜內除濕智能控制模塊包括濕度閾值區間動態獲取模塊，用于基于歷史濕度采集數據和訓練完成的區間預測模型預測下一時間的濕度閾值區間的上下限，作為下一時間第一閾值和第二閾值；所述區間預測模型采用RBF網絡，包括輸入層、徑向基網絡隱層和輸出層，其中輸入層輸入當前時刻前預設時間段內的濕度數據，輸出層為2個神經元，分別輸出閾值區間的上下限，在置信水平(1-α)下，模型輸出的預測區間表示為：其中，為區間下界，為區間上界，為通過損失函數優化后的最優模型參數。