[發明專利]質檢場景識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010899535.2
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112036312A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 陳少瓊
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

本申請屬于智能決策技術領域，提供了一種質檢場景識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，該方法包括：獲取質檢圖像，將所述質檢圖像輸入至訓練好的目標檢測模型中進行分析，得到所述目標檢測模型輸出的所述質檢圖像中與質檢場景相關的目標的置信度；根據所述與質檢場景相關的目標的置信度，分別確定所述質檢圖像屬于加油場景的概率和屬于放油場景的概率；根據所述質檢圖像屬于加油場景的所述概率和屬于放油場景的所述概率，確定所述質檢圖像對應的質檢場景。本申請能夠實現便捷、高效、快速、準確的質檢場景識別。

技術領域

本申請涉及智能決策技術領域，尤其涉及一種質檢場景識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

目前，在車險質檢中，需要人工審核質檢圖像，以確定質檢圖像所對應的質檢場景，也即人工肉眼觀察質檢圖像中的車輛是屬于加油狀態還是放油狀態。然而人工審核的方式，耗時耗力，效率較低。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種質檢場景識別方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決傳統人工審核質檢圖像的方式，耗時耗力，效率較低的技術問題。

第一方面，本申請提供了一種質檢場景識別方法，所述方法包括：

獲取質檢圖像，將所述質檢圖像輸入至訓練好的目標檢測模型中進行分析，得到所述目標檢測模型輸出的所述質檢圖像中與質檢場景相關的目標的置信度；

根據所述與質檢場景相關的目標的置信度，分別確定所述質檢圖像屬于加油場景的概率和屬于放油場景的概率；

根據所述質檢圖像屬于加油場景的所述概率和屬于放油場景的所述概率，確定所述質檢圖像對應的質檢場景。

第二方面，本申請還提供了一種質檢場景識別裝置，所述裝置包括：

分析模塊，用于獲取質檢圖像，將所述質檢圖像輸入至訓練好的目標檢測模型中進行分析，得到所述目標檢測模型輸出的所述質檢圖像中與質檢場景相關的目標的置信度；

第一確定模塊，用于根據所述與質檢場景相關的目標的置信度，分別確定所述質檢圖像屬于加油場景的概率和屬于放油場景的概率；

第二確定模塊，用于根據所述質檢圖像屬于加油場景的所述概率和屬于放油場景的所述概率，確定所述質檢圖像對應的質檢場景。

第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序，其中所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如上述的質檢場景識別方法的步驟。

第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其中所述計算機程序被處理器執行時，實現如上述的質檢場景識別方法。

本申請公開了一種質檢場景識別方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質，首先獲取質檢圖像，然后將質檢圖像輸入至訓練好的目標檢測模型中進行分析，得到目標檢測模型輸出的所述質檢圖像中與質檢場景相關的目標的置信度；再根據與質檢場景相關的目標的置信度，分別確定質檢圖像屬于加油場景的概率和屬于放油場景的概率；之后根據質檢圖像屬于加油場景的所述概率和屬于放油場景的概率，即可確定質檢圖像對應的質檢場景。相比于人工肉眼識別質檢場景的方式，基于訓練好的檢測模型對質檢圖像進行分析，不僅能夠顯著提升識別效率，還能夠確保識別準確率，實現了便捷、高效、快速、準確的質檢場景識別。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本申請。

附圖說明