[發明專利]數據審核方法、系統及電子設備

有效

• 申請號: 202010899490.9
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112001349B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 張天琦;陳晟;鄒明杰;程浩;朱皓;邱雪川;吳倩倩
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/74;G06Q30/0601;G06T7/246
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

本申請提供了數據審核方法、系統及電子設備。本申請中，當指定區域內已配置的智能系統在基于已配置的智能算法對至少一個采集圖像進行處理時發生異常，則本實施例針對上述異常先嘗試采用智能審核以得到用于糾正所述異常的目標數據，而若智能審核失敗，則再觸發審核客戶端借助人工審核得到用于糾正所述異常的目標數據，后續即可依據目標數據生成商品訂單，確保了商品訂單的準確性，提高了無感支付的購物體驗。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術，特別涉及數據審核方法、系統及電子設備。

背景技術

隨著圖像識別技術以及支付技術的發展，無感支付的應用越來越廣泛。以無人超市為例，在無人超市中用戶選購商品之后無需排隊支付結算即可直接離開，無人超市對應的智能系統會基于智能算法判斷用戶購買了哪些商品并觸發結算扣款。這種無感支付給用戶帶來了極大的便利。

但是，在無感支付應用中，智能系統在進行識別時常會出現一些異常，比如無法將新進入指定區域(比如無人超市、無人倉庫等，統稱指定區域)的用戶和已注冊的支付賬戶綁定、無法將用戶與商品關聯、無法確定用戶選購的商品的類別、數量等。而這些異常會導致最終為用戶生成的應用于上述指定區域(比如無人超市等)的商品訂單不準確。

發明內容

本申請實施例提供了數據審核方法、系統及電子設備，以確保商品訂單的準確。

本申請提供的技術方案包括：

本申請實施例提供一種數據審核方法，該方法包括：

當監測到第一審核服務請求時，所述第一審核服務請求是由指定區域內已配置的智能系統在基于已配置的智能算法對至少一個采集圖像進行處理時監測到異常觸發的，則依據所述第一審核服務請求攜帶的事件類型審核所述第一審核服務請求攜帶的第一告警數據以得到用于糾正所述異常的目標數據，并在審核失敗時，向審核客戶端發送所述第一審核服務請求，以由審核客戶端得到用于糾正所述異常的目標數據。

可選地，所述依據所述第一審核服務請求攜帶的事件類型審核所述審核服務攜帶的第一告警數據包括：

依據所述事件類型確定與所述事件類型匹配的審核策略；

按照所述審核策略對所述第一審核服務請求攜帶的第一告警數據進行審核以得到用于糾正所述異常的目標數據。

可選地，所述事件類型為第一類型，所述第一類型用于指示新生成的目標用戶軌跡與任一用戶在進入指定區域時被分配的已知用戶ID關聯失敗；第一告警數據包括所述至少一個采集圖像對應的圖像信息、所述目標用戶軌跡；所述審核策略為用戶軌跡審核策略；

所述按照所述審核策略對所述第一審核服務請求攜帶的引起所述異常的第一告警數據進行審核以得到用于糾正所述異常的目標數據包括：

從所述圖像信息對應的至少一個采集圖像中提取所述目標用戶軌跡對應的用戶圖像區域；

依據所述目標用戶軌跡對應的用戶圖像區域以及已獲得的至少一個已知用戶ID對應的用戶圖像區域，從所述至少一個已知用戶ID中確定與所述目標用戶軌跡相匹配的第一目標用戶ID。

可選地，所述依據目標用戶軌跡對應的用戶圖像區域以及已獲得的至少一個已知用戶ID對應的用戶圖像區域，從所述至少一個已知用戶ID中確定與所述目標用戶軌跡相匹配的第一目標用戶ID包括：

將所述目標用戶軌跡對應的用戶圖像區域輸入至已訓練的第一卷積神經網絡得到目標人體特征模型；

將已獲得的至少一個已知用戶ID對應的用戶圖像區域輸入至所述第一卷積神經網絡得到各已知用戶ID對應的候選人體特征模型；

依據所述目標人體特征模型與每一候選人體特征模型之間的相似度，將其中一個候選人體特征模型對應的已知用戶ID確定為所述第一目標用戶ID。