[發明專利]適用于自適應學習的題目存儲方法

有效

• 申請號: 202010899352.0
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112015830B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發明（設計）人: 王鑫
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了適用于自適應學習的題目存儲方法，其能夠根據預設對象在對關于不同知識點的不同類型題目的作答情況，確定預設對象對每一個題目的掌握熟練程度，再對每一個題目進行熟練與否的劃分和難度等級的排序，并最終將排序后的題目進行存儲，從而保證全面地保存學生在完成作業和/或試卷過程中的歷史題目作答數據，以及便于對學生進行不熟練題目的循環反復測試，改善教學過程中的題目數據可追溯性和有效地提高教學質量。

技術領域

本發明涉及智能教育的技術領域，特別涉及適用于自適應學習的題目存儲方法。

背景技術

為了及時獲得學生在學習過程中對不同知識點的掌握程度，需要安排相應的作業和/或試卷來對學生進行測試，這樣通過對該作業和該試卷進行評判確定學生對不同題目的作答正確與否，就能夠客觀地確定學生對不同知識點的掌握程度。但是，上述方式都只是一次性對學生進行知識測試，其并不能全面地保存學生在完成作業和/或試卷過程中的歷史題目作答數據，這不利于對學生進行不熟練題目的循環反復測試，從而降低教學過程中的題目數據可追溯性和無法有效地提高教學質量。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供適用于自適應學習的題目存儲方法，其通過獲取預設對象的歷史知識學習數據，并根據該歷史知識學習數據形成關于知識點和不同類型題目的作業和/或試卷，以及獲取該預設對象在完成該作業和/或該試卷過程中的題目完成數據，并根據該題目完成數據確定該預設對象對該歷史知識學習數據的掌握程度信息，再根據該掌握程度信息，對該作業和/或該試卷中的所有題目進行分類，以此獲得關于該預設對象的熟練題目集合和非熟練題目集合，最后對該熟練題目集合和該非熟練題目集合中各自包含的題目分別進行難度等級排序，再將排序后的題目進行存儲；可見，該適用于自適應學習的題目存儲方法能夠根據預設對象在對關于不同知識點的不同類型題目的作答情況，確定預設對象對每一個題目的掌握熟練程度，再對每一個題目進行熟練與否的劃分和難度等級的排序，并最終將排序后的題目進行存儲，從而保證全面地保存學生在完成作業和/或試卷過程中的歷史題目作答數據，以及便于對學生進行不熟練題目的循環反復測試，改善教學過程中的題目數據可追溯性和有效地提高教學質量。

本發明提供適用于自適應學習的題目存儲方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，獲取預設對象的歷史知識學習數據，并根據所述歷史知識學習數據形成關于不同知識點和不同類型題目的作業和/或試卷；

步驟S2，獲取所述預設對象在完成所述作業和/或所述試卷過程中的題目完成數據，并根據所述題目完成數據確定所述預設對象對所述歷史知識學習數據的掌握程度信息；

步驟S3，根據所述掌握程度信息，對所述作業和/或所述試卷中的所有題目進行分類，以此獲得關于所述預設對象的熟練題目集合和非熟練題目集合；

步驟S4，對所述熟練題目集合和所述非熟練題目集合中各自包含的題目分別進行難度等級排序，再將排序后的題目進行存儲；

進一步，在所述步驟S1中，獲取預設對象的歷史知識學習數據具體包括：

步驟S101A，獲取所述預設對象在線上學習過程中對應的歷史課程知識教授數據和學習課程大綱數據，從所述歷史課程知識教授數據和所述學習課程大綱數據中提取得到相應的歷史知識學習數據；

步驟S102A，對所述歷史知識學習數據的每一項數據進行知識所屬學科信息和知識難度級別信息的標識；

進一步，在所述步驟S1中，根據所述歷史知識學習數據形成關于不同知識點和不同類型題目的作業和/或試卷具體包括：

步驟S101B，根據所述歷史知識學習數據的每一項數據對應標識的所述知識所屬學科信息和所述知識難度級別信息，從預設題目庫中摘選關于不同學科知識的若干判斷題目、若干選擇題目、若干填空題目和若干問答題目；