[發明專利]任務調度方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 202010899161.4
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN114116154A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 俞立呈;李濤;侯新宇;劉昊程;許利霞
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 顏晶

本申請公開了任務調度方法、裝置及設備，以調度設備執行該任務調度方法為例，該調度設備獲取待調度的第一任務后，根據該第一任務的特征和待執行第一任務的至少一個執行設備的特征選擇匹配的第一執行設備。通過基于第一任務的特征和執行設備的特征來選擇匹配的第一執行設備，在選擇第一執行設備時考慮了任務在執行設備上的性能差異，使得調度第一執行設備來執行第一任務能夠提高執行設備的資源利用率和任務處理的性能。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種任務調度方法、裝置和設備。

背景技術

隨著通信技術的發展，任務調度場景越來越多，對任務調度的性能要求也越來越高。傳統技術中，任務調度方式主要是依賴于各個執行設備的任務隊列的長度，選擇任務隊列長度最短的執行設備，將待執行的任務加入到選中的執行設備的任務隊列。但是，上述方法僅基于各執行設備的任務隊列長度來進行任務調度，導致執行設備的資源利用率不高，無法充分發揮各個執行設備的優勢，影響了整個系統的性能。

發明內容

本申請提供了一種任務調度方法、裝置和設備，以解決相關技術提供的問題。

第一方面，提供了一種任務調度方法，以調度設備執行該任務調度方法為例，該調度設備獲取待調度的第一任務后，根據該第一任務的特征和待執行第一任務的至少一個執行設備的特征選擇匹配的第一執行設備。其中，第一任務的特征用于指示執行該第一任務所包括的任務量；至少一個執行設備的特征分別用于指示每個執行設備執行該第一任務所需的資源屬性。之后，調度設備調度第一執行設備執行第一任務。

本申請提供的任務調度方法基于第一任務的特征和執行設備的特征來選擇匹配的第一執行設備，從而在選擇第一執行設備時考慮了任務在執行設備上的性能差異，使得調度第一執行設備來執行第一任務能夠提高執行設備的資源利用率，以及任務性能。

示例性地，執行設備的特征包括但不限于中央處理器(central processingunit，CPU)主頻、指令向量寬度、內存帶寬、緩存(cache)容量、網絡帶寬、內存大小等中的至少一種特征。第一任務的特征包括但不限于執行總指令數量、執行向量指令數量、訪存數據量、訪存緩存未命中率、網絡訪問量以及內存占用量等中的至少一種特征。

在一種可能的實現方式中，第一執行設備為待執行第一任務的執行設備中，運行第一任務的預期完成時長滿足條件的執行設備。

通過選擇預期完成時長滿足條件的執行設備作為第一執行設備，從而保證該第一任務能夠被快速運行，以保證任務性能。

在另一種可能的實現方式中，根據第一任務的特征和待執行第一任務的至少一個執行設備的特征選擇匹配的第一執行設備，包括：將待執行第一任務的執行設備的特征及第一任務的特征輸入性能模型，該性能模型基于學習得到的性能模型參數預測待執行第一任務的執行設備運行第一任務的預期完成時長，從而能夠根據待執行第一任務的執行設備運行第一任務的預期完成時長，從待執行第一任務的執行設備中選擇預期完成時長滿足條件的執行設備作為第一執行設備。

通過以性能模型來預測執行設備運行第一任務的預期完成時長，預測預期完成時長的效率較高，從而能夠快速選擇出預期完成時長滿足條件的執行設備作為第一執行設備，提高任務調度的效率。

在另一種可能的實現方式中，將待執行第一任務的執行設備的特征及第一任務的特征輸入性能模型，基于學習得到的性能模型參數預測待執行第一任務的執行設備運行第一任務的預期完成時長之前，還包括性能模型參數的學習過程。例如，收集第二執行設備的特征、第二任務的特征以及第二執行設備運行第二任務的實際完成時長，根據第二執行設備的特征、第二任務的特征以及實際完成時長學習得到性能模型參數。