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[發明專利]一種促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法在審

專利信息
申請號: 202010897345.7 申請日: 2020-08-31
公開(公告)號: CN112069674A 公開(公告)日: 2020-12-11
發明(設計)人: 吳韜;楊剛;史楷岐;羅象;陳藝珮;張銘潔 申請(專利權)人: 寧波諾丁漢新材料研究院有限公司;寧波諾丁漢大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F119/14
代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473 代理人: 胡天人
地址: 315040 浙江省寧波*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 促進 顆粒 團聚 水溶性 聚合物 篩選 方法
【權利要求書】:

1.一種促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,包括以下步驟:

S100、在Materials Studio軟件中構建聚合物模型和細顆粒物模型;

S200、利用Layer工具將聚合物模型和細顆粒物模型放在一起構造相互作用模型;

S300、利用Forcite模塊對相互作用模型進行Dynamic模擬;

S400、根據Dynamic模擬的結果計算聚合物與細顆粒物表面的相互作用能量;

S500、根據聚合物與細顆粒物表面的相互作用能量評價聚合物促進細顆粒物團聚效果,相互作用能量絕對值越高,則促進聚合物促進細顆粒物團聚效果越好。

2.根據權利要求1所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S400中,利用以下公式計算聚合物與細顆粒物表面的相互作用能量,

E(Inter)=E(Surface/Polymer)-E(Surface)-E(Polymer)

其中,E(Inter)為聚合物與細顆粒物表面的相互作用能量,E(Surface/Polymer)為相互作用模型的能量,E(Surface)為細顆粒物模型的能量,E(Polymer)聚合物模型的能量。

3.根據權利要求1所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S100中,選取SiO2構建超晶胞模型,并利用Forcite模塊進行結構優化得到細顆粒物模型。

4.根據權利要求1所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S100中,選取水溶性聚合物,建立具有n個單體的聚合物鏈,并利用Amorphous cell模塊建立無定形單胞,對建立的單胞進行結構優化得到聚合物模型。

5.根據權利要求4所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S100中,所述聚合物鏈中單體的數量n為10-30。

6.根據權利要求1所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S300中模擬條件為:力場采用Compass力場,系綜采用NVT。

7.根據權利要求6所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S300中模擬條件為:溫度90℃-150℃,模擬時長100ps-1000ps。

8.根據權利要求1所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,還包括以下步驟:

S600、根據相互作用能量,計算多種官能團的靈敏度,用于表征官能團對聚合物與細顆粒物表面的相互作用的影響程度。

9.根據權利要求8所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,所述步驟S600中,利用以下公式計算官能團靈敏度,

E(Inter)=A+B*exp(-kN);

其中,E(Inter)為聚合物與細顆粒物表面的相互作用能量,A、B為常數,k為官能團靈敏度,N為官能團數量;

k值越低,表示官能團對聚合物與細顆粒物表面的相互作用的影響程度越大。

10.根據權利要求8所述的促進細顆粒物團聚的水溶性聚合物篩選方法,其特征在于,根據所述步驟S600進行靈敏度計算的官能團選自以下一種:-COOH、-Mannose、-OH、-COOC-、-ONO2、-CHO。

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