[發(fā)明專利]一種基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010897209.8 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112025709B | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王翔宇;劉維明;梁靜思;梁升一;李世華 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 許小莉 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 車載 攝像頭 視覺 移動 機(jī)器人 定位 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)及方法,基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)硬件平臺包括輪式移動機(jī)器人,RGB?D攝像頭、Jetson TX2計算單元。基于車載攝像頭視覺的輪式移動機(jī)器人定位方法依次經(jīng)過圖像處理、位置跟蹤、局部建圖、回環(huán)檢測等流程環(huán)節(jié),在不依賴GPS信號的條件下即能夠完成輪式移動機(jī)器人在室外或者室內(nèi)環(huán)境的實(shí)時定位。本發(fā)明定位精度較高,可靠性較好,操作簡單,設(shè)備成本較低,實(shí)用性較強(qiáng)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于移動機(jī)器人定位技術(shù)領(lǐng)域,具體來說,涉及一種基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
20世紀(jì)中葉,現(xiàn)代意義上的機(jī)器人誕生,在此之后,隨著控制技術(shù)、電子技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn),機(jī)器人的智能化水平不斷提高。如今,機(jī)器人已經(jīng)深入到了社會生活的各個領(lǐng)域。機(jī)器人的種類繁多,形態(tài)與功能各異,其中,移動機(jī)器人作為機(jī)器人研究領(lǐng)域的一個重要分支,在交通、軍事、教育以及餐飲等眾多行業(yè)都有了實(shí)質(zhì)性的突破。依據(jù)移動機(jī)器人的運(yùn)動方式,可以將移動機(jī)器人分成輪式機(jī)器人、履帶機(jī)器人和足式機(jī)器人。輪式移動機(jī)器人憑借結(jié)構(gòu)簡單、運(yùn)動靈活等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛應(yīng)用和研究。
針對輪式移動機(jī)器人的主要研究問題包括定位、建圖、路徑規(guī)劃和控制。其中,定位是最基礎(chǔ)的問題。在室外,大多數(shù)機(jī)器人可以利用GPS進(jìn)行定位,該技術(shù)成熟穩(wěn)定,成本低廉。但是民用GPS的定位精度較低,平均為10m,一般來說,GPS定位要與慣性導(dǎo)航技術(shù)等其他定位技術(shù)結(jié)合使用,才能達(dá)到滿足移動機(jī)器人控制要求的定位精度。而同時,在室內(nèi)環(huán)境下,GPS信號較弱,因此GPS定位并不適用于室內(nèi)環(huán)境。室內(nèi)的移動機(jī)器人一般采用主動定位方式進(jìn)行定位,需要在移動機(jī)器人上安裝激光傳感器、視覺傳感器、慣性傳感器等設(shè)備,使得移動機(jī)器人具有主動感知外部環(huán)境的能力,再通過一定的算法對機(jī)器人當(dāng)前的位姿進(jìn)行計算。
文獻(xiàn)(Davison A J,Reid I D,Molton N D,et al.MonoSLAM:Real-time singlecamera SLAM[J].IEEE Transactions on Pattern AnalysisMachine Intelligence,2007(6):1052-1067)提出了MonoSLAM算法,該算法使用單目攝像頭實(shí)現(xiàn)了實(shí)時視覺SLAM。文獻(xiàn)(Ra′ul Mur-Artal.ORB-SLAM:A versatile and accurate monocular SLAM system[J].IEEE Transactions on Robotics,2015,31(5):1147-1163)提出了ORB-SLAM算法,該算法使用了前端與后端分開的架構(gòu),并在回環(huán)檢測和非線性優(yōu)化上做了改進(jìn),是當(dāng)下流行的視覺SLAM方案。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:針對現(xiàn)有輪式移動機(jī)器人定位技術(shù)的缺陷或改進(jìn)需求,本發(fā)明提供了一種基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)及方法。
技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)及方法,其中,基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位系統(tǒng)硬件平臺包括輪式移動機(jī)器人、RGB-D攝像頭、Jetson TX2計算單元,所述輪式移動機(jī)器人搭載STM32單片機(jī)控制器,所述RGB-D攝像頭搭載在輪式移動機(jī)器人用于拍攝圖像幀,所述Jetson TX2計算單元用于接收RGB-D攝像頭拍攝的圖像幀并進(jìn)行處理最終完成對輪式移動機(jī)器人位置的實(shí)時定位。
而基于車載攝像頭視覺的移動機(jī)器人定位方法依次經(jīng)過圖像處理、位置跟蹤、局部建圖、回環(huán)檢測等流程環(huán)節(jié),在不依賴GPS信號的條件下即能夠完成輪式移動機(jī)器人在室外或者室內(nèi)環(huán)境的實(shí)時定位,其主要包括以下步驟:
步驟一、圖像處理:Jetson TX2計算單元接收RGB-D攝像頭拍攝的圖像幀,經(jīng)過圖像處理后,輸出包含帶有BRIEF描述子的ORB特征點(diǎn)的圖像幀;
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