[發(fā)明專利]一種基于高精度建筑物數(shù)據(jù)的人口計算方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN111986215A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙真;郭紅梅;張瑩;魯長江;廖華
• 申請（專利權(quán)）人: 四川省地震局減災(zāi)救助研究所
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62;G06K9/00;G06F17/18;G06F16/951
• 代理公司: 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

本發(fā)明公開了一種基于高精度建筑物數(shù)據(jù)的人口計算方法及系統(tǒng)，本發(fā)明的方法：獲取目標區(qū)域建筑物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；所述目標區(qū)域包括n個劃分區(qū)域，其中，n為大于等于3的正整數(shù)；基于建筑物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到含屬性信息的建筑物數(shù)據(jù)；對含屬性的建筑物數(shù)據(jù)進行預處理，提取居住用途屬性的建筑物數(shù)據(jù)；獲得第i個劃分區(qū)域不同類型居住建筑物的體積數(shù)據(jù)；基于第i個劃分區(qū)域不同類型居住建筑物的體積數(shù)據(jù)，構(gòu)建人口計算模型，即可計算得到第i個劃分區(qū)域的人口數(shù)量。本發(fā)明提高了人口數(shù)據(jù)的精細化程度和準確度，為人口分布研究提供了更具準確可靠的數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于高精度建筑物數(shù)據(jù)的人口計算方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人口數(shù)據(jù)通常是以行政區(qū)劃為單元，通過普查、抽樣統(tǒng)計等方式逐級匯總獲得的典型統(tǒng)計型數(shù)據(jù)，不僅與所屬區(qū)域的空間特征脫節(jié)而無法反映區(qū)域內(nèi)部人口的空間分布特征，影響了人口分布空間表達的寫實程度，而且嚴重阻礙了與其他社會自然數(shù)據(jù)集成分析或跨學科等綜合應(yīng)用。人口數(shù)據(jù)空間化是獲取人口空間分布的有效手段，是以規(guī)則格網(wǎng)為基本單元，利用自然和社會指示因子構(gòu)建評估指標體系，打破了傳統(tǒng)行政區(qū)劃單元的限制，拓寬了人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的應(yīng)用深度和廣度。人口數(shù)據(jù)的空間分布是最直觀反映人類活動的指標，獲取高精度的人口空間分布狀況對正確認識人口分布規(guī)律，制訂區(qū)域人口政策、人口的合理再分布以及實現(xiàn)人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展起著指導作用。現(xiàn)階段人口空間分布模型的研究主要在于尋求與人口空間分布具有強相關(guān)的人口分布指示因子，其中最具代表性的是土地利用、夜間燈光、居民點、道路、海拔、水體等指示因子，通過構(gòu)建指示因子與人口數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系來模擬人口的空間分布，但該方法獲取的人口空間分布數(shù)據(jù)難以反映精細尺度上的人口分布情況。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有人口分布研究技術(shù)存在精度差、可靠性低的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于高精度建筑物數(shù)據(jù)的人口計算方法。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于高精度建筑物數(shù)據(jù)的人口計算方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：

步驟S1，獲取目標區(qū)域建筑物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；所述目標區(qū)域包括n個劃分區(qū)域，其中，n為大于等于3的正整數(shù)；

步驟S2，基于建筑物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到含屬性信息的建筑物數(shù)據(jù)；

步驟S3，對含屬性的建筑物數(shù)據(jù)進行預處理，提取居住用途屬性的建筑物數(shù)據(jù)；

步驟S4，獲得第i個劃分區(qū)域不同類型居住建筑物的體積數(shù)據(jù)；其中，1≤i≤n；

步驟S5，基于第i個劃分區(qū)域不同類型居住建筑物的體積數(shù)據(jù)，構(gòu)建人口計算模型，即可計算得到第i個劃分區(qū)域的人口數(shù)量。

本發(fā)明通過對劃分區(qū)域(劃分區(qū)域可以按照行政區(qū)域進行劃分得到的，也可以是根據(jù)研究需求進行劃分得到的)內(nèi)的建筑物進行細分類，并分別對不同類型的建筑物進行體積計算，然后基于精細化分類的建筑物體積數(shù)據(jù)建模得到人口計算模型，從而得到該劃分區(qū)域內(nèi)準確的人口數(shù)量，為人口分布研究提供了更加準確可靠的人口數(shù)據(jù)支撐。

可選的，本發(fā)明的步驟S1利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，從百度地圖或天地圖中抓取城市建筑物矢量數(shù)據(jù)，非城市建筑物數(shù)據(jù)則通過遙感影像解譯或者從天地圖居民地服務(wù)中截取并調(diào)用歷史影像服務(wù)矢量化補充；所述步驟S2為建筑物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)增加屬性信息，從而得到含屬性信息的建筑物數(shù)據(jù)；所述屬性信息包括建筑年代、建筑用途、建筑物層數(shù)、商業(yè)樓層、是否廢棄、是否閑置。本發(fā)明也可以采用其他技術(shù)獲得建筑物矢量數(shù)據(jù)。

可選的，本發(fā)明的步驟S3的預處理包括：

按照建筑物用途提取居住用途屬性的建筑物，包括住宅和商住；

剔除廢棄或閑置的居住用途屬性的建筑物；

擦除城鎮(zhèn)綜合功能單元中的無人居住區(qū)的圖斑。