[發明專利]用藥推薦方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010896613.3
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112037880B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 侯永帥;王垂新;趙建雙
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及數據處理領域，公開了一種用藥推薦方法、裝置、設備及存儲介質，應用于智慧醫療領域。該方法通過將診斷結果輸入到藥品推薦模型中進行藥品的匹配，得到候選藥品列表，基于候選藥品列表結合問診數據進行篩選，得到推薦藥品，最后基于患者的實際情況來選擇符合條件的藥品，并保存在問診單中，以供后續的使用查閱；這樣的方式不僅實現了藥品的自動推薦，還是避免了醫生由于對藥品藥性的錯誤記憶而導致無用藥品的現象，在開具藥方時，醫師根據問診單中的推薦藥品可以快速確定對應的治療藥方，從而提高了醫師的診斷效率。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，診斷結果、候選藥品列表和藥品推薦結果可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，具體涉及一種用藥推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的不斷發展，該技術在各個領域得到關注和使用，各領域針對不同的應用場景，基于人工智能技術開發了對應的智能系統來幫助人們提升工作效率，在醫院的醫療系統也不例外。由于醫院中的藥品存儲是以萬級的數量來計算的，而每次醫生在選擇滿足患者情況和診斷結果的藥品時，需要在大規模的藥品庫中找出滿足患者當前治療需求的藥品以及藥品的藥名、說明、庫存情況等信息，對此，為了幫助醫生從藥品庫中查詢藥品，當前使用的方法是依據藥品的關鍵詞在藥品管理系統中查詢藥品相關信息，該查詢功能只能依據藥品名稱或者特定關鍵詞來查詢，查詢過程全憑醫生的經驗和記憶，對此在如此大規模的藥品庫中，醫生很難記清楚每個藥品的藥名、藥效、用量等藥品信息，醫生采用這種依據藥名或者關鍵詞查詢的方法選藥，開藥的效率低，開藥的針對性和準確性也難以保證。

發明內容

本發明的主要目的是為了解決現有的醫療系統中，由于醫生查詢藥品困難，而導致開藥效率較低的技術問題。

本發明第一方面提供了一種用藥推薦方法，所述用藥推薦方法包括：

通過數據爬蟲工具從多個醫療數據庫中獲取歷史藥方，并采用機器學習算法對所述歷史藥方進行藥性和用藥規則的學習，構建藥品推薦模型；

獲取當前患者的問診單，并提取所述問診單中的診斷結果和問診數據；

將所述診斷結果輸入至所述藥品推薦模型中進行藥品匹配，生成候選藥品列表；

根據所述問診數據對所述候選藥品列表中的藥品進行排序篩選過濾，得到最終的藥品推薦結果；

根據接收到的藥品使用請求，從所述藥品推薦結果中，選擇滿足患者的藥品，并生成藥方保存至所述問診單中。

可選地，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述提取所述問診單中的診斷結果和問診數據包括：

利用文字識別算法提取所述問診單中所記載的患者信息、就診科室、主訴信息、醫生患者間的問診對話內容和醫生的診斷結果；

按照預設的優先級劃分條件，將所述患者信息、就診科室、主訴信息、醫生患者間的問診對話內容和醫生的診斷結果進行優先級劃分，得到查詢條件列表；

將所述查詢條件列表中除了所述診斷結果之外的條件，按照優先級級別進行組合，得到所述特征詞組。

可選地，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述根據所述問診數據對所述候選藥品列表中的藥品進行排序篩選過濾，得到最終的藥品推薦結果包括：

根據所述特征詞組中條件對所述候選藥品列表進行篩選過濾，剔除藥品不滿足所述患者信息的藥品，得到新藥品序列；

根據藥品與問診單的匹配情況對所述新藥品序列中的每個藥品進行打分排序，得到候選藥品序列；

從所述候選藥品序列中選擇排序靠前的N個藥品，得到藥品推薦結果。