[發(fā)明專利]一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010896577.0
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112082792A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 苗鋒;趙榮珍;賈磊磊
• 申請（專利權(quán)）人: 洛陽師范學(xué)院
• 主分類號: G01M99/00
• 分類號: G01M99/00
• 代理公司: 杭州知見專利代理有限公司 33295
• 代理人: 趙越劍

1.一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其特征在于：具體方法如下：

第一步：通過多個傳感器采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)子振動信號；

第二步：根據(jù)轉(zhuǎn)子振動信號采樣頻率計(jì)算中值濾波器的窗口寬度，采用中值濾波濾除該信號中的脈沖噪聲和部分白噪聲；

第三步：對中值濾波后的信號采用JADE算法進(jìn)行分離，分離出各單一故障特征信號；

第四步：對分離后的各單一故障特征信號進(jìn)行相應(yīng)診斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其特征在于：所述傳感器的個數(shù)大于或等于可能純在的故障源個數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其特征在于：傳感器采用加速度傳感器或位移傳感器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其特征在于：第二步中，中值濾波的窗口寬度為2倍的脈沖寬度；

采樣間隔為T_s，脈沖噪聲的持續(xù)時間為L_s，則窗口寬度:L_d＝2L_sF_s；

式中:為采樣頻率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其特征在于：脈沖噪聲持續(xù)時間L_s＝5.00×10^-4s。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于MF-JADE的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，其特征在于：第一步中：

n個原始信號源s₁,s₂,s₃,…,s_n所發(fā)出的信號被m個傳感器測得后輸出觀測信號x₁,x₂,x₃,…,x_n，m≥n；

第i個傳感器的輸出為：

式中:a_ij為混合系數(shù),v_i(t)為第i個傳感器的觀測噪聲；

矩陣陣形式為：

即為：x(t)＝As(t)+v(t)；

上述公式中，A∈R^m×n是一個未知秩的全秩混合矩陣；

s(t)是一個n維源向量，

v(t)是一個加性噪聲向量，其統(tǒng)計(jì)量是獨(dú)立的；

y(t)＝Wx(t)；

盲源分離的目的是尋找一個分離矩陣W，從而通過y(t)＝Wx(t)得到最優(yōu)估計(jì)s(t)；

A是一個混合矩陣，分離源信號就是找到分離矩陣來實(shí)現(xiàn)以下目的：

UA＝I；

如果UA＝I是一個單位矩陣，那么就是一個有效的分離。