[發明專利]基于大數據的車輛離線風控管理方法

有效

• 申請號: 202010896159.1
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112070382B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 高洪達;王長軍
• 申請（專利權）人: 上海萬位科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 上海華工專利事務所(普通合伙) 31104
• 代理人: 趙孟琴

1.一種基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，包括：

實時或定時接收車輛GPS定位設備傳輸的車輛離線風險數據；其中，所述車輛離線風險數據通過車輛自身傳感器對車輛實時監測產生；

解析所述車輛離線風險數據中的離線信號、安裝信號及虧電過期信號，過濾車輛自身設備問題導致的離線風險；

預設車輛離線風險庫，所述車輛離線風險庫中存儲高風險情況對應的信號類型組合；

識別過濾車輛自身設備問題導致的離線風險后的車輛離線風險數據類型，與預設車輛離線風險庫中的信號類型組合比較，若實時的車輛離線風險數據中包含的信號類型與所述車輛離線風險庫中高風險情況對應的信號類型組合其中一者相同，則判定車輛當前為高風險狀況，并對對應車輛的數據上傳方式進行調整；

在解析所述車輛離線風險數據中的安裝信號，過濾車輛自身設備問題導致的離線風險的步驟中，

若接收到的車輛離線風險數據中包含設備接線故障信息，對所述設備接線故障信息進行分析識別，如果信息來自有線設備，對應有線設備在指定時間間隔內出現斷電報警的情況，且報警時車輛處于運動狀態，則說明是安裝問題導致的離線風險；

若接收到的車輛離線風險數據中包含設備接電信息，對所述設備接電信息進行分析識別，如果信息來自有線設備，對應有線設備在在指定時間間隔內出現斷電報警的情況，且單日報警次數超過設定次數，同時歷史電壓最高值小于等于15V，則說明是安裝問題導致的離線風險；

若接收到的車輛離線風險數據中包含安裝位置故障信息，對所述安裝位置故障信息進行分析識別，如果信息來自無線設備，對應無線設備在單日內光感報警時間跨度大于第二預設時間間隔，則說明是安裝問題導致的離線風險。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，所述車輛離線風險數據至少包括：離線地點定位數據、離線接電信息、設備接線故障信息、設備接電信息、安裝位置故障信息、設備虧電信息、設備到期信息及在線設備的各類傳感器警報信息。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，在解析所述車輛離線風險數據中的離線信號，過濾車輛自身設備問題導致的離線風險的步驟中，

若接收的車輛離線風險數據中包含離線地點定位數據，對所述離線地點定位數據進行分析識別，如果是通勤常駐點離線或平臺聚集性同一地點的離線，則判定為假性離線表現；

若接收到的車輛離線風險數據中包含離線接電信息，對所述離線接電信息進行分析識別，如果離線接電信息來自車輛內部的有線設備，且歷史電壓值大于等于20V，說明是未接長電的問題，判定為假性離線表現。

4.根據權利要求2所述的基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，在解析所述車輛離線風險數據中的虧電過期信號，過濾車輛自身設備問題導致的離線風險的步驟中，

若接收到的車輛離線風險數據中包含設備虧電信息，對所述設備虧電信息進行分析識別，若信息來自無線設備，且所述無線設備的電量為0，或者信息來自有線設備，且對應有線設備出現過低電報警的情況，同時該有線設備的電量為0，則說明是虧電導致的離線風險；

若接收到的車輛離線風險數據中包含設備到期信息，對所述設備到期信息進行分析識別，判斷到期原因是卡到期或設備到期，判定為虧電過期信息導致的離線風險。

5.根據權利要求2所述的基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，所述在線設備的各類傳感器警報信息的傳感器類型至少包括：監測設備是否分離的傳感器、監測翻轉的傳感器、監測斷電的傳感器、監測電量的傳感器及監測風險點的傳感器。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，若檢測設備分離的傳感器產生感應信號的前提下，其余監測傳感器中的至少一者產生感應信號時，判定產生離線風險。

7.根據權利要求6所述的基于大數據的車輛離線風控管理方法，其特征在于，在判定產生離線風險后，將車輛的無線設備的運行模式調整為追車模式，同時加快相應無線設備的信號上傳頻率。