[發(fā)明專利]一種商品信息的展示方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010895345.3 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112069404A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黎相麟 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市卡牛科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 商品信息 展示 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種商品信息的展示方法,其特征在于,包括:
獲取目標用戶輸入的搜索詞語和所述目標用戶的第一用戶信息;
根據(jù)所述搜索詞語生成目標商品信息;
將所述第一用戶信息輸入至預先訓練好的第一模型以得到所述目標商品信息和目標用戶的關(guān)系;
根據(jù)所述目標商品信息和目標用戶的關(guān)系確定所述目標商品信息的展示順序;
根據(jù)所述展示順序展示所述目標商品信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一用戶信息輸入至預先訓練好的第一模型以得到所述目標商品信息和目標用戶的關(guān)系包括:
將所述第一用戶信息輸入至預先訓練好的第一模型以得到所述目標用戶和全部商品信息的關(guān)系;
根據(jù)所述目標用戶和全部商品信息的關(guān)系確定所述目標商品信息和目標用戶的關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一模型的訓練包括:
獲取樣本用戶的第二用戶信息,所述第二用戶信息包括用戶標簽特征和歷史數(shù)據(jù),所述歷史數(shù)據(jù)包括購買信息;
基于所述用戶標簽特征和購買信息訓練預設(shè)的線性模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述歷史數(shù)據(jù)還包括商品名稱和訪問時間,所述基于所述用戶標簽特征和購買信息訓練預設(shè)的線性模型包括:
根據(jù)所述訪問時間對所述商品名稱進行排序,并根據(jù)所述購買信息對所述商品信息進行標記,以得到第一商品節(jié)點信息;
基于深度游走算法對所述第一商品節(jié)點信息進行隨機游走采樣以得到第二商品信息節(jié)點;
基于預先訓練好的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取所述第二商品節(jié)點信息的特征向量;
基于所述特征向量和購買信息訓練預設(shè)的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并基于所述用戶標簽特征和購買信息訓練預設(shè)的線性模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述歷史數(shù)據(jù)還包括瀏覽時長,所述根據(jù)所述訪問時間對所述商品名稱進行排序,并根據(jù)所述購買信息對所述商品信息進行標記,以得到第一商品節(jié)點信息包括:
根據(jù)所述訪問時間對所述商品名稱進行排序,根據(jù)所述購買信息對所述商品信息進行標記,以得到第三商品節(jié)點信息;
剔除所述瀏覽時長小于第一閾值的所述第三商品節(jié)點信息以得到第一商品節(jié)點信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征向量和購買信息訓練預設(shè)的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并基于所述用戶標簽特征和購買信息訓練預設(shè)的線性模型包括:
將所述特征向量和用戶標簽特征作為輸入,將所述購買信息作為輸出,訓練第一模型,所述第一模型包括預設(shè)的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、預設(shè)的線性模型和預設(shè)的邏輯損失函數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為Word2Vec模型,所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
8.一種商品信息的展示裝置,其特征在于,包括:
信息獲取模塊,用于獲取目標用戶輸入的搜索詞語和所述目標用戶的第一用戶信息;
信息生成模塊,用于根據(jù)所述搜索詞語生成目標商品信息;
關(guān)系生成模塊,用于將所述第一用戶信息輸入至預先訓練好的第一模型以得到所述目標商品信息和目標用戶的關(guān)系;
順序確定模塊,用于根據(jù)所述目標商品信息和目標用戶的關(guān)系確定所述目標商品信息的展示順序;
信息展示模塊,用于根據(jù)所述展示順序展示所述目標商品信息。
9.一種計算機設(shè)備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。
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