[發明專利]一種廣播信道解調參考信號檢測方法、裝置、設備和介質有效
| 申請號: | 202010895163.6 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN111988246B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 洪龍龍;葉進 | 申請(專利權)人: | 銳捷網絡股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L25/02 | 分類號: | H04L25/02;H04L27/00 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 趙祎 |
| 地址: | 350002 福建省福州市倉*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 廣播 信道 解調 參考 信號 檢測 方法 裝置 設備 介質 | ||
本發明實施例提供了一種廣播信道解調參考信號檢測方法、裝置、設備和存儲介質,用以消除檢測過程中信道衰落、頻偏及噪聲的影響,提高檢測的準確性。所述方法包括:接收同步信息塊中的頻域信號,頻域信號包括第一輔同步信號、噪聲頻域信號及第一PBCH_DMRS頻域信號;根據第一輔同步信號和預設的第二輔同步信號,確定至少一個信道估計值,以及根據噪聲頻域信號確定噪聲功率估計值;基于至少一個信道估計值和噪聲功率估計值,對第一PBCH_DMRS頻域信號進行信道均衡,確定第二PBCH_DMRS頻域信號;根據第二PBCH_DMRS頻域信號,確定同步信息塊的索引號,利用索引號對第二PBCH_DMRS頻域信號進行信道估計。
技術領域
本發明涉及深度學習領域,尤其涉及一種廣播信道解調參考信號檢測方法、裝置、設備和介質。
背景技術
在5G NR系統中,主要是利用SSB(Synchronization Signal and PBCH block,同步信息塊)進行小區同步,以實現下行時隙同步、小區ID搜索、PBCH_DMRS檢測、MIB(主信息塊)的獲取等,小區同步是UE(終端)實現小區接入的第一步,其是否正常工作將直接影響到UE能否發現小區,接入小區。
一個SSB主要由PSS(Primary Synchronization Signals,主同步信號),SSS(Secondary Synchronization Signal,輔同步信號),PBCH(Physical BroadcastChannel,廣播信道),PBCH_DMRS(Physical Broadcast Channel_Demodulation ReferenceSignals,廣播信道解調參考信號)4個部分構成,其在時頻資源網絡上的分布如圖1所示,從圖1上可以看出,SSB在頻域上占用240個子載波(縱軸),在時域上占用4個符號(橫軸),其中向左傾斜陰影部分為PSS(長度為127的m序列),向右傾斜陰影部分為SSS(長度為127的m序列),交叉斜線陰影部分為PBCH(長度為432的數據),豎線陰影部分為PBCH_DMRS(長度為144的偽隨機序列),無陰影填充部分為空子載波。
需要說明的是,根據3GPP協議38.211可以知道,PBCH_DMRS產生的序列與SSB的索引號相關,并且放置的時頻位置與小區ID相關;另外圖1中最后兩列不屬于SSB的范圍。
而在接收端,其接收解調框圖如圖2所示,由圖2可知,首先第一步是進行PSS盲檢測,主要是通過接收的信號與本地產生的標準PSS進行時域滑動互相關,由于PSS一共只有3種,因此可以得到3組相關值,找到最大相關值對應的組別以及SSB符號起始位置,其中是由接收到的PSS信號與本地產生的標準PSS信號進行相關運算,得到的最大相關值對應的組別。
第二步是利用PSS進行頻偏估計,由于已經獲得了和SSB符號起始位置,即知道了本地對應的標準PSS時域信號波形以及相關運算的起始點,就可以將接收到的信號從起始位置開始的第一個符號對應的波形取出來,分成兩段,將本地標準PSS時域信號也分成兩段進行相關運算,再共軛相乘并求角度即可獲得頻偏估計,然后再進行頻偏補償。
第三步是進行SSS盲檢測,其主要實現方式是通過接收到的SSS與本地產生的標準SSS信號進行頻域共軛相乘,由于協議規定SSS一共有336種,因此可以得到336組相乘值,找到最大值對應的組別即可獲得其中是由接收到的SSS信號與本地產生的標準SSS信號進行相關運算,得到的最大相關值對應的組別,最后根據公式獲得小區ID。
第四步是進行PBCH_DMRS檢測,按照協議規定,一共有8個不同的PBCH_DMRS序列并且與SSB索引號相關,因此需要將接收到的PBCH_DMRS與本地標準PBCH_DMRS信號進行匹配,目前主要的算法即進行頻域共軛相乘并取最大值即可獲得其算法如下所示:
已知接收到的PBCH_DMRS頻域數據為R(k),本地產生的PBCH_DMRS頻域數據為RLocal(k,i),其中0≤i≤7,然后進行共軛相乘,并取最大值:
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