[發明專利]智慧考場監管方法

有效

• 申請號: 202010894998.X
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN112087603B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 張新華;李琳璐;張亞炬;汪金朋
• 申請（專利權）人: 浙江藍鴿科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06V40/20;G06V40/16;G06V20/52;G06V20/40;G06Q50/20
• 代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266
• 代理人: 竺云;成春榮

1.一種智慧考場監管方法，其特征在于，包含：

獲取考試基本信息；

通過對每個考場中的考場設備進行故障檢測，獲得考場設備故障檢測結果；

根據所述考場設備故障檢測結果，基于所述考試基本信息，生成考場考試信息，其中，該考場考試信息中包含“考生-座位-人臉圖像-身份識別-考卷”之間的一一對應關系，以及“考生-座位-考試終端”之間的一一對應關系，所述考試終端是指在每個考場內配置的云桌面終端，用于考生進行試題作答，所述考試終端還包括內置相機，用于進行考生的身份認證和考試行為判別；

基于所述考場考試信息對監考人員和考生進行認證；

利用考生的頭部視頻圖像以及該考生的考試終端所對應的考場的視頻圖像中對應的位置區域的圖像，根據考生的頭部累計移動距離和身體累計移動距離判斷是否發生考試違紀，如果是，則輸出違紀報警信息，其中，預先將考場的視頻圖像標定為多個區域，每個所述區域對應一個考試終端，存儲所述考試終端與所述區域之間一一對應的關系；周期性地獲取每個所述考試終端對應的考生的頭部視頻圖像；根據所述每個考生的頭部視頻圖像計算每個考生在預定時間間隔內的頭部累計移動距離，當所述考生在所述預定時間間隔內的頭部累計移動距離大于預定的閾值時，進一步獲取預定時長內所述考場的視頻圖像；根據預先存儲的所述考試終端與所述區域之間一一對應的關系，摳取所述考試終端在所述考場的視頻圖像中對應的位置區域的圖像，以計算所述考試終端對應的考生在預定時長內的身體累計移動距離，當所述身體累計移動距離大于預定的閾值時，根據所述考生的頭部累計移動距離和身體累計移動距離計算該考生的考試行為違紀分值Q；當所述考生的考試行為違紀分值Q滿足預定的條件時，輸出考試違紀報警消息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期性地獲取每個所述考試終端對應的考生的頭部視頻圖像的步驟中，由所述考場中的考試終端的內置相機，每隔2s獲取該考試終端對應的考生的頭部視頻圖像。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預定時長內所述考場的視頻圖像的步驟中，在5S的時間段內每隔0.5s截圖一幀所述考場的視頻圖像，用于計算所述考試終端對應的考生在預定時長內的身體累計移動距離。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述每個考生的頭部視頻圖像計算每個考生在預定時間間隔內的頭部累計移動距離的步驟進一步包含：

用人臉識別技術計算所述頭部視頻圖像中人臉ROI中心位置，并判斷所述人臉ROI中心位置與所述頭部視頻圖像中心位置的差值是否大于預定的閾值，如果是，則在觸發時間及之后的預定時間段內，每隔0.5s截取一幀考生頭部圖像，以計算截取的若干幀考生頭部圖像中的人臉ROI中心位置與考生頭部圖像中心位置差值的累加和，作為考生的頭部累計移動距離。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述考試行為違紀分值Q的計算方式為：Q＝kα+lβ，其中，α表示所述考生的頭部累計移動距離，β表示考生的身體累計移動距離，k表示頭部累計移動距離系數，l表示身體累計移動距離系數，并且，k+l≤1。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定的條件為：{αα1且ββ1}，或者{QQ1,且αα1或ββ1}，其中，α1，β1和Q1是分別預設的值。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述考試違紀報警消息中包含以下之一或其任意組合：所述考試終端ID、所述考生ID、所述考試終端對應的位置ID。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述考場考試信息包含：考生、座位、人臉圖像、身份識別和考卷之間的一一對應關系。