[發明專利]藥方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010894675.0
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN111986770B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 劉坤
• 申請（專利權）人: 深圳平安醫療健康科技服務有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H10/60;G06F40/295;G06F40/151
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及數據處理領域，公開了一種藥方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質，應用于智慧醫療領域。該方法通過從患者的醫療數據中提取出藥方信息和診斷信息，基于藥方信息提取藥品特征信息，基于藥品特征信息和診斷信息利用適應癥識別模塊計算出藥品與診斷信息的匹配度，基于匹配度集合專家規則庫和醫療本體知識庫，對藥方信息中的用藥進行審核，從而得到藥方中用藥的審核結果，這樣的方式極大提高了藥品與適應癥不匹配的檢出率和準確率，減少假陰性和假陽性提醒，降低對醫師正常診療行為的影響，滿足醫院復雜臨床場景，提高用戶滿意度，降低用藥差錯，保障患者用藥安全。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，藥品特征信息可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，具體涉及一種藥方用藥審核方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展和普及使用，尤其是在醫療方面的智能應用上還比較落后，特別是醫務活動的監督和管理尚缺乏完善的智能監控機制，目前對于處方藥物的使用還是存在用藥指征判斷不明、品種遴選不合理、頻繁更換藥物以及諸如用藥不規范、用藥療程不合理等現象。處方藥物的不合理使用現象已經成為當代醫學必須正視的問題之一。

對此，目前對于醫藥品的審核規則，主要是根據醫師在開處方時填寫的ICD10疾病診斷來進行判斷，但是這樣的處方填寫會給醫師帶來比較繁瑣的工作，逐漸被臨床棄用，對此，則很難實現對用藥的審核，即使是按照這樣的方式填寫，采用臨床診斷(ICD10編碼)與產品知識庫中藥品適應癥(ICD10編碼)進行判斷識別，如若臨床診斷超出藥品限定適應癥范圍，即為不合理。該審核邏輯不符合醫院實際情況，實用性較差。

發明內容

本發明的主要目的是為了解決現有的用藥審核方法中過于依賴ICD10編碼的識別，并且該種識別方式受限與藥物的適用范圍，難以適應臨床場景使用的技術問題。

本發明第一方面提供了一種藥方用藥審核方法，所述藥方用藥審核方法包括：

獲取患者的醫療數據，并從所述醫療數據中提取藥方信息和診斷信息；

提取所述藥方信息中的藥品特征信息；

將所述藥品特征信息和診斷信息輸入至預置適應癥識別模型中，計算所述藥品與診斷信息之間的匹配度；

根據所述匹配度以及預設的專家規則庫和醫療本體知識庫，對所述藥方信息中的用藥進行審核，得到審核結果。

可選地，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述將所述藥品特征信息和診斷信息輸入至預置適應癥識別模型中，計算所述藥品與診斷信息之間的匹配度包括：

將所述藥品特征信息輸入至所述適應癥識別模型中進行適應癥的識別，得到所述藥品的適應癥；

提取所述診斷信息中的診斷結果，并將所述診斷結果輸入至所述適應癥識別模型中進行標準化轉換，得到所述診斷結果的標準化的命名實體；

計算所述適應癥和命名實體之間的相似度，基于所述相似度確定藥品與診斷結果之間的匹配度。

可選地，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述計算所述適應癥和命名實體之間的相似度，基于所述相似度確定藥品與診斷結果之間的匹配度包括：

利用自然語言處理技術分別提取所述適應癥和命名實體中的病癥關鍵詞，并基于所述辯證關鍵詞構建對應的同義詞和近義詞；

以所述適應癥的病癥關鍵詞和所述命名實體的病癥關鍵詞作為縱向字段和和橫向字段，構建適應癥詞庫，其中所述適應癥和命名實體對應的同義詞和近義詞作為所述適應癥詞庫的基本元素；

通過編輯距離算法，計算所述適應癥的病癥關鍵詞相對于所述命名實體的同義詞和近義詞的第一編輯距離，以及所述命名實體的病癥關鍵詞相對于所述適應癥的同義詞和近義詞的第二編輯距離；