[發明專利]面部血流脈沖信號和面部器官運動特征提取方法在審
| 申請號: | 202010894355.5 | 申請日: | 2020-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN112102949A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發明(設計)人: | 吳小培;耿基棟;李士申;張宇駿;張超;呂釗;張磊;郭曉靜;周蚌艷 | 申請(專利權)人: | 安徽大學 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G06K9/00;A61B5/0205 |
| 代理公司: | 合肥市上嘉專利代理事務所(普通合伙) 34125 | 代理人: | 李璐 |
| 地址: | 230601 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面部 血流 脈沖 信號 器官 運動 特征 提取 方法 | ||
1.一種面部血流脈沖信號和面部器官運動特征提取方法,其特征在于,基于一種穿戴式面部視頻采集裝置,該裝置包括頭部穿戴式主體、攝像頭、連接頭部穿戴式主體與攝像頭的連桿,該方法包括以下步驟:
S1:調節所述穿戴式面部視頻采集裝置,使其攝像頭正對被試面部,采集被試面部視頻并保存;
S2:根據所需獲取的血流脈沖信息、眼動信息、唇動信息,選擇相對應的初始面部區域,用于BVP和面部器官運動特征的提取;
S3:對選定區域內的像素點進行空間平均及預處理;
S4:利用基于二階統計量的盲源分離算法,從預處理后的觀測信號中分離BVP分量和與面部器官運動相關的信號分量;
S5:若需獲取血流脈沖信息,則采用基于信噪比和譜峭度的BVP自動定位和提取方法,計算出心率、呼吸率的生命體征參數。
2.根據權利要求1所述的面部血流脈沖信號和面部器官運動特征提取方法,其特征在于,在步驟S2中,若需獲取眼動信息,則在初始幀中選擇被試面部的眼部區域設定為分析區域;若需獲取唇動信息,則在初始幀中選擇被試面部的嘴部區域設定為分析區域;若需獲取血流脈沖信息,則在初始幀中選擇被試面部的眼部區域和面頰區域設定為分析區域;若需獲取血流脈沖信息、眼動信息、唇動信息的任意兩種或三種,則在初始幀中選擇被試面部的眼部區域、嘴部區域、面頰區域的對應兩個區域的組合或整個面部區域。
3.根據權利要求1所述的面部血流脈沖信號和面部器官運動特征提取方法,其特征在于,在步驟S3中,采用相干平均法對選定區域內的像素點進行空間平均,方法包括:
構造空間平均序列x=[xiR,xiG,xiB]T,其中xiR,xiG,xiB是區域i內的像素點空間平均后的R、G、B三通道信號,對區域i內像素點的空間平均具體操作如下:
上式中,i=1,2,3,{IiR,IiG,IiB}是區域i的R、G、B三通道原始圖像數據,Ni、Mi為選定的區域i的高和寬,n、m為圖像區域的空間坐標,t為每幀圖像對應的時間點。
4.根據權利要求1所述的面部血流脈沖信號和面部器官運動特征提取方法,其特征在于,在步驟S3中,對空間平均序列進行預處理包括帶通濾波、標準化,其中帶通濾波去除空間平均序列中各分量的0.6Hz以下的低頻趨勢項和6Hz以上的高頻干擾項,設置帶通濾波器截止頻率為0.6Hz—6Hz;標準化則用于去除信號中的均值和方差歸一化,具體操作如下:
其中,E[x]為x各分量的均值,σ為x中各分量的標準差。
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