[發明專利]醫療機構評分方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010893560.X
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN111986792A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 韓明超
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F16/242;G06F16/245;G06F40/295
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種醫療機構評分方法，其特征在于，所述醫療機構評分方法包括：

獲取醫療機構評分請求，按照所述醫療機構評分請求獲取目標評分文件，并從所述目標評分文件中提取待評分指標數據集；

從所述預設指標映射數據表中查詢各待評分指標數據對應的候選標準指標數據，得到多個標準指標數據；

按照所述多個標準指標數據分別檢索預設的醫保評分指標知識圖譜，得到各待評分指標數據對應的醫療機構評分規則信息和對應的指標屬性；

采用各待評分指標數據對應的醫療機構評分規則信息和對應的指標屬性進行評分計算，得到各待評分指標數據對應的目標評分值；

按照各待評分指標數據對應的目標評分值確定綜合評分值，所述綜合評分值用于指示對目標醫療機構的業務場景進行信用等級劃分，所述業務場景包括出院服務場景。

2.根據權利要求1所述的醫療機構評分方法，其特征在于，所述獲取醫療機構評分請求，按照所述醫療機構評分請求獲取目標評分文件，并從所述目標評分文件中提取待評分指標數據集，包括：

接收醫療機構評分請求，并對所述醫療機構評分請求進行參數解析，得到待評價主體標識；

按照結構化查詢語言語法規則、所述待評價主體標識和預設配置信息表生成查詢語句；

執行所述查詢語句，得到目標評分文件，并通過預設詞向量模型對所述目標評分文件進行分詞處理和停用詞去除處理，得到多個已處理分詞；

對所述多個已處理分詞進行詞性標注和命名實體識別，得到多個命名實體結果；

將所述多個已處理分詞和所述多個命名實體結果輸入預設詞圖模型中，得到多個關鍵詞，并采用各關鍵詞對應的權重值，對所述目標評分文件進行關鍵詞提取，得到待評分指標數據集。

3.根據權利要求1所述的醫療機構評分方法，其特征在于，所述按照所述多個標準指標數據分別檢索預設的醫保評分指標知識圖譜，得到各待評分指標數據對應的醫療機構評分規則信息和對應的指標屬性，包括：

從預設的醫保評分指標知識圖譜中獲取各標準指標數據對應的相似實體集；

計算各標準指標數據對應的相似實體集分別與所述各標準指標數據之間的語義相似度，得到各標準指標數據對應的多個相似度值；

從所述多個相似度值中篩選各標準指標數據對應的最大相似度值，將所述最大相似度值對應的相似實體設置為各標準指標數據對應的目標實體；

按照各標準指標數據對應的目標實體確定相關聯的目標實體屬性和目標實體屬性值，并從所述相關聯的目標實體屬性和所述目標實體屬性值中讀取各待評分指標數據對應的醫療機構評分規則信息和對應的指標屬性。

4.根據權利要求1所述的醫療機構評分方法，其特征在于，所述采用各待評分指標數據對應的醫療機構評分規則信息和對應的指標屬性進行評分計算，得到各待評分指標數據對應的目標評分值，包括：

采用預設正則表達式識別各待評分指標數據對應的醫療機構評分規則信息集中的指標名稱；

按照所述指標名稱從預設數據庫中獲取各待評分指標數據對應的指標數值；

按照各待評分指標數據對應的指標數值進行評分計算，得到各待評分指標數據對應的初始評分值；

基于所述對應的指標屬性對各待評分指標數據對應的初始評分值進行評分校正，得到各待評分指標數據對應的目標評分值。

5.根據權利要求1所述的醫療機構評分方法，其特征在于，所述按照各待評分指標數據對應的目標評分值確定綜合評分值，所述綜合評分值用于指示對目標醫療機構的業務場景進行信用等級劃分，所述業務場景包括出院服務場景，包括：

獲取各待評分指標數據對應的權重系數，并按照各待評分指標數據對應的權重系數與各待評分指標數據對應的目標評分值進行乘法運算，得到多個轉換評分值；

對所述多個轉換評分值進行求和計算，得到綜合評分值，所述綜合評分值用于指示對目標醫療機構的業務場景進行信用等級劃分，所述業務場景包括出院服務場景。