[發明專利]醫保評分指標體系構建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010893559.7
• 申請日: 2020-08-31
• 公開（公告）號: CN111985836A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 韓明超
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/08;G06F40/284;G06F40/205;G06F40/194;G06F16/14
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及大數據技術領域，公開了一種醫保評分指標體系構建方法、裝置、設備及存儲介質，應用于智慧醫療領域，用于提高指標數據的復用率。醫保評分指標體系構建方法包括：對多個醫保規范性文件進行數據預處理，得到醫保規范性文本數據集；對醫保規范性文本數據集進行關鍵詞提取操作，得到至少兩組候選醫保文本詞匯特征集；按照預設主題維度對至少兩組候選醫保文本詞匯特征集進行比對分析，得到標準指標數據集、基本指標數據集和附加指標數據集；將基本指標數據集和附加指標數據集組合為多個指標體系，并采用標準指標數據集和多個指標體系合并為醫保評分指標體系。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，醫保評分指標體系可存儲于區塊鏈節點中。

技術領域

本發明涉及大數據技術的風險管控領域，尤其涉及一種醫保評分指標體系構建方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

指標數據是現有分析、統計、決策類互聯網技術IT系統中的常用的度量單元。指標數據一般是由指標名稱和指標值兩部分組成，指標名稱說明了事物質的規定性，而指標值則體現了事物量的規定性，一組指標數據可以從不同的方面反映總體的數量特征。

在現有技術中，為了分析、反映不同場景、不同緯度的事物特征，往往需要構建多組不同組合的指標，分析的緯度越廣，所需要的指標數量也越龐大。由于不同緯度、不同場景下分析的側重點不同，指標的計算規則和其他屬性也存在不同，導致指標復用率低和指標維護效率低的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于解決構建多組不同組合的指標，存在指標復用率低和指標維護效率低的問題。

為實現上述目的，本發明第一方面提供了一種醫保評分指標體系構建方法，包括：獲取多個醫保規范性文件，并對所述多個醫保規范性文件進行數據預處理，得到醫保規范性文本數據集；按照預設指標數據集和預設主題維度對所述醫保規范性文本數據集進行關鍵詞提取操作，得到至少兩組候選醫保文本詞匯特征集；按照所述預設主題維度對所述至少兩組候選醫保文本詞匯特征集進行比對分析，得到標準指標數據集、基本指標數據集和附加指標數據集；采用預設業務場景屬性將所述基本指標數據集和所述附加指標數據集組合為多個指標體系，并將所述標準指標數據集和所述多個指標體系合并為醫保評分指標體系，所述醫保評分指標體系用于定制醫療場景下的評分規則。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述獲取多個醫保規范性文件，并對所述多個醫保規范性文件進行數據預處理，得到醫保規范性文本數據集，包括：從預設數據庫中查詢多個醫保規范性文件路徑信息；按照所述多個醫保規范性文件路徑信息讀取多個醫保規范性文件，并判斷各醫保規范性文件中是否包括文本圖像；若各醫保規范性文件中包括文本圖像，則通過圖像文字識別算法提取文本圖像中的文本數據，得到第一文本數據集；若各醫保規范性文件中不包括文本圖像，則讀取各醫保規范性文件中的文本數據，得到第二文本數據集；對所述第一文本數據集和所述第二文本數據集按照預設標準章節拆分，得到醫保規范性文本數據集，并將所述醫保規范性文本數據集存儲至所述預設數據庫中。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述按照預設指標數據集和預設主題維度對所述醫保規范性文本數據集進行關鍵詞提取操作，得到至少兩組候選醫保文本詞匯特征集，包括：采用預設指標數據集從所述醫保規范性文本數據集中匹配至少兩段醫保規范性文本數據，并按照所述預設指標數據集確定預設主題維度；利用所述預設主題維度對所述至少兩段醫保規范性文本數據進行分詞處理，得到每段醫保規范性文本數據對應的多個已處理詞匯數據，并對每段醫保規范性文本數據對應的多個已處理詞匯數據分別進行關鍵詞篩選，得到至少兩組候選醫保文本詞匯特征集。